Nos últimos dois anos, o poder de computação e a velocidade de crescimento dos modelos de IA ultrapassaram em muito os últimos dez anos.

O resultado é claro: todas as pessoas e todas as aplicações estão cada vez mais dependentes de infraestruturas de nuvem centralizadas.

Gradient ：trazer a IA de volta dos servidores centralizados para os usuários.

Os modelos de IA estão a tornar-se cada vez maiores, os custos estão a aumentar e as exigências em relação à privacidade estão a tornar-se cada vez mais sensíveis.
Se ainda depender de serviços centralizados como Cloudflare, AWS, GCP, a velocidade, os custos e a soberania dos dados ficarão comprometidos.

Nova direção do Gradient
AI não roda na nuvem, mas sim em uma rede distribuída.
Poder de computação é contribuído pelos usuários, o modelo é executado localmente ou na borda, o serviço de IA está sempre online, não pode ser desligado e é verificável.

Este objetivo depende de duas infraestruturas principais:

Parallax (sistema operativo de IA local)
Instale diretamente o ambiente de execução LLM no seu computador.
Pode executar modelos como GLM-4.6, Kimi K2, e também pode processar contextos de até 200K tokens.
Não é necessário se preocupar com o ambiente, é só abrir e usar.

Lattica (Camada de computação distribuída)
Transformar os nós de computação globais numa rede de execução, permitindo a agregação do poder de computação de diferentes dispositivos, tornando-se uma camada de execução de IA unificada.
Este sistema conecta-se à Solana para funcionar como Gradient Network.
A contribuição do nó em tempo online e conectividade pode resultar em recompensas (POA, POC).

A direção de queda do Gradient não é dada aos engenheiros, mas é voltada para todos:
Agente local, assistente de IA, ferramentas criativas, cenários de privacidade, sincronização de IA entre dispositivos…
Quanto mais dispositivos houver, mais forte será a rede, e os usuários se tornarão os verdadeiros proprietários da rede.

A IA está a caminhar para a localização, operação independente e descentralização do poder de computação.
Gradient não faz apenas modelos, mas sim "a camada base que permite que a IA funcione realmente de forma livre".

Isto é uma aposta na próxima geração de infraestruturas de redes inteligentes,
Este projeto merece atenção contínua.
@Gradient_HQ @KaitoAI @0xMantleCN