Recentemente, esta fase tem sido bastante interessante, o BTC está parado e várias alts começam a se apresentar alternadamente.

A estratégia na verdade é bem antiga: primeiro, uma queda brusca do BTC para desestabilizar o psicológico dos investidores de varejo, esperar que eles vendam suas posições, e então puxar alguns alts para atrair a atenção dos que estão de fora. Estando neste mercado há tanto tempo, já vi essa técnica de lavagem muitas vezes. Quando o preço cai, as pessoas vendem apavoradas; quando sobe, elas acabam comprando mais caro. A natureza humana é assim, sendo colhida repetidamente.

Para sobreviver neste mercado a longo prazo, é preciso aprender a controlar as emoções. Os ativos que devem ser segurados devem ser mantidos, e os que devem ser observados, pacientemente aguardados. Não deixe que as oscilações constantes o deixem confuso.

Falando de projetos, recentemente notei o GAIB, a jogabilidade é interessante - empacotar a infraestrutura de poder de computação AI como um produto de rendimento em cadeia. Em outras palavras, transformar o negócio de aluguel de GPU em um modelo semelhante ao RWA. Os provedores de serviços em nuvem carecem de fundos para comprar placas gráficas, o GAIB ajuda a financiar e, em seguida, distribui os lucros gerados pelo poder de computação aos investidores.

Esta lógica faz-me lembrar os tokens de mineração por poder de cálculo que negociei no ano passado, apenas que naquela altura estava a minerar BTC, e agora estou a alugar para empresas de IA treinar modelos. Essencialmente, ambos estão a assetizar o poder computacional do hardware.

O staking de tokens AID para obter rendimentos não é uma novidade. No entanto, a questão central é se a taxa de rendimento real do aluguel de poder computacional de IA consegue superar a inflação dos tokens e os custos operacionais. Uma placa Nvidia H100 custa dezenas de milhares de dólares, e o período de retorno pode ser mais longo do que o esperado. Além disso, a demanda por treinamento de IA não é uma explosão contínua; as flutuações do mercado dependem da demanda real dos clientes finais.

A viabilidade da tokenização da capacidade de mineração depende dos dados operacionais reais.