#数字货币市场回升 Quando o Vale do Silício ainda discute quando o AGI chegará, alguém já reescreveu as regras do jogo de outra forma - recrutando centenas de engenheiros de topo da OpenAI e DeepMind, não para treinar modelos de linguagem maiores, mas para construir uma "fábrica que pensa".

Isto não é uma linha de produção automatizada no sentido tradicional.

Esses sistemas de IA entendem profundamente a ciência dos materiais, a termodinâmica e a mecânica estrutural, até mesmo mais do que os engenheiros humanos sabem como otimizar cada etapa do processo de manufatura. Eles podem projetar independentemente foguetes, automóveis, chips, satélites - todo o processo de produção quase não requer intervenção humana.

O equilíbrio da manufatura global pode, portanto, inclinar-se.

Atualmente, a indústria manufatureira da China representa 29% da quota global, enquanto os EUA têm apenas 12%. Mas, assim que a "manufatura inteligente" dominada pela IA amadurecer, a estrutura de custos será completamente reescrita: o custo de fabricação de smartphones pode despencar 70%, o design de automóveis até a produção em massa será reduzido a algumas semanas, e a produção de foguetes será tão automatizada quanto a montagem de produtos eletrônicos. A vantagem de custo da mão de obra? Perante os algoritmos, pode não ser mais uma barreira.

Isto representa uma reestruturação industrial de nível de 8 mil bilhões de dólares.

A aceleração da manufatura nos Estados Unidos estagnou em 0,5% por décadas, e há quem queira elevá-la para 3-5%. Até 2045, isso significa um novo mercado de trilhões de dólares. Mas o custo também é impressionante - estima-se que até 2040, mais de 40 milhões de empregos na manufatura em todo o mundo serão substituídos por IA. Não para ajudar os engenheiros a trabalhar, mas para substituí-los diretamente.

Impactos mais profundos a nível geopolítico.

Imagine 2038: uma fábrica de IA localizada no centro dos EUA, produzindo de forma independente chips, baterias, armas de precisão, espaçonaves... toda a cadeia de suprimentos não depende mais de nenhum nó externo. Essa capacidade de fabricação retornada pode ter um impacto maior do que qualquer política industrial isolada.

O operador é Vic Bajaria, o ex-responsável pela equipe central da Waymo, que fez a condução autónoma passar de conceito a realidade. Agora ele quer fazer com que a fábrica funcione de forma autónoma. E o motor financeiro por trás disso é aquele gigante do e-commerce que nunca faz trabalho em vão.

Quando a IA deixa de ser apenas uma ferramenta de conversa e começa a "criar tudo", toda a lógica da indústria está a ser reescrita.

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