A NVIDIA acabou de lançar uma enorme coleção de ferramentas de IA de código aberto na NeurIPS2025. Estamos a falar de mais de 70 artigos, workshops e sessões técnicas que cobrem tudo, desde arquiteturas de sistemas de IA mais inteligentes até pesquisas inovadoras na área da medicina.
O conjunto de ferramentas abrange vários domínios: protocolos de segurança para veículos autónomos, otimização de inferência em borda e estruturas de implementação de próxima geração. Pesquisadores médicos têm recursos dedicados, enquanto os desenvolvedores de veículos autónomos podem aceder a ferramentas de validação de segurança melhoradas.
O que se destaca? A vasta amplitude. Desde pipelines de treino até à implementação em produção, estão a lançar blocos de construção que as equipas podem realmente integrar. As soluções de inferência na borda podem ser revolucionárias para ambientes com recursos limitados.
Movimento sólido para o ecossistema de IA de código aberto.
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GateUser-26d7f434
· 12-02 00:03
a operação da nvidia foi bastante brusca, com mais de 70 artigos ser abandonado, mas ainda é difícil dizer quantas ferramentas realmente utilizáveis existem.
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CascadingDipBuyer
· 12-02 00:02
nvidia esta onda é realmente forte, mais de 70 artigos foram ser abandonado, parece que está um pouco competitivo.
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LeverageAddict
· 12-01 23:51
70 artigos? A nvidia está a apostar nisso, a inferência de borda realmente é atractiva.
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MetaDreamer
· 12-01 23:50
ngl desta vez a nvidia realmente se esforçou, mais de 70 artigos foram diretamente ser abandonado... a parte de inferência em borda é realmente interessante, é nisso que vamos confiar em ambientes com recursos limitados.
A NVIDIA acabou de lançar uma enorme coleção de ferramentas de IA de código aberto na NeurIPS2025. Estamos a falar de mais de 70 artigos, workshops e sessões técnicas que cobrem tudo, desde arquiteturas de sistemas de IA mais inteligentes até pesquisas inovadoras na área da medicina.
O conjunto de ferramentas abrange vários domínios: protocolos de segurança para veículos autónomos, otimização de inferência em borda e estruturas de implementação de próxima geração. Pesquisadores médicos têm recursos dedicados, enquanto os desenvolvedores de veículos autónomos podem aceder a ferramentas de validação de segurança melhoradas.
O que se destaca? A vasta amplitude. Desde pipelines de treino até à implementação em produção, estão a lançar blocos de construção que as equipas podem realmente integrar. As soluções de inferência na borda podem ser revolucionárias para ambientes com recursos limitados.
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