Candidatos a emprego são falsos, necessidades de contratação com verificabilidade na cadeia de blocos

Até 2028, pode haver uma em cada quatro candidaturas falsas, de acordo com um relatório recente da Gartner. Se essa projeção se confirmar mesmo parcialmente, a crise de contratação que todos pensam estar relacionada com as cartas de apresentação escritas por IA parecerá trivial em retrospectiva. O verdadeiro problema não é que os candidatos estejam usando ferramentas para aprimorar suas candidaturas; é que a autenticidade em si está a tornar-se opcional.

Resumo

• A IA está inundando os processos de contratação com candidaturas polidas, mas não verificáveis, e identidades sintéticas, quebrando o sistema de filtragem baseado em currículos que depende de afirmações auto-relatadas.
• As soluções tradicionais — melhores ferramentas de RH, KYC mais rigoroso ou deteção de fraude — não resolverão um sistema baseado na confiança em dados que agora podem ser fabricados em escala.
• O único caminho sustentável é a transição para provas de reputação profissional (credenciais verificáveis, provas de contribuição na blockchain, histórico de trabalho verificado por zk), restaurando a confiança ao verificar o que as pessoas realmente fizeram.

O sistema de contratação em que confiamos hoje não consegue sobreviver à próxima onda de fraude de identidade impulsionada por IA, e a menos que a reputação baseada em provas se torne o padrão, o mercado de trabalho irá fraturar-se de maneiras quase impossíveis de reverter. Algumas pessoas dirão que isto é alarmismo ou que o mercado irá adaptar-se como sempre faz, mas não estamos a falar de mudanças cosméticas. Estamos a falar do colapso da suposição básica de que a pessoa do outro lado da interação é quem afirma ser.

Todos continuam a falar sobre currículos gerados pelo ChatGPT, extensões de browser para candidatura automática, e candidatos a enviar milhares de candidaturas em minutos. Claro, isso é irritante para os responsáveis pela contratação, mas é uma distração do problema mais profundo, pois a credibilidade artificial está a escalar mais rápido do que qualquer mecanismo de verificação que temos. Uma candidatura polida costumava pelo menos indicar esforço. Agora, não indica nada além de que alguém sabe como usar um prompt.

As candidaturas geradas por IA são agora a norma

Do ponto de vista de um recrutador, as candidaturas parecem quase demasiado boas — fluentes, personalizadas, persuasivas, e cada vez mais desconectadas de qualquer prova de habilidade subjacente. O funil de contratação não foi desenhado para um mundo onde milhares de candidatos quase idênticos podem surgir do nada durante a noite. Se todos parecem qualificados em papel, o currículo deixa de funcionar como filtro e começa a funcionar como ruído.

O que mudou não é apenas o volume, mas a intenção. Estamos a entrar numa fase onde a IA não ajuda apenas os candidatos a apresentarem-se melhor, mas ajuda não-candidatos a parecerem reais. Perfis falsos não são novidade, mas costumavam ser fáceis de detectar. Agora vêm embalados com históricos de trabalho sintéticos, retratos gerados por IA, e referências fabricadas que parecem mais limpas do que qualquer coisa que um humano real escreve. E se a Gartner estiver certa, esta é a direção a longo prazo do mercado.

Para setores nativos remotos como o crypto, o risco é amplificado. Estes ambientes movem-se rapidamente, contratam globalmente, e frequentemente dependem de confiança informal porque não há tempo para verificações de antecedentes profundas. Quando um contribuinte pode aparecer do nada, receber pagamentos, e desaparecer por trás de uma carteira temporária, o custo de confiança mal colocada não é apenas uma contratação errada; pode tornar-se um vetor de ataque. Já vimos drenagens de tesouraria e explorações de grants que começaram com identidades falsas, e esses incidentes aconteceram antes de a IA acelerar o problema.

Alguns leitores argumentarão que uma melhor deteção de fraudes, mais ferramentas de RH, ou um KYC mais rigoroso irão resolver isso. Mas já tentámos remendar o sistema tradicional. Currículos podem ser inflacionados, diplomas podem ser comprados, referências podem ser ensaiadas, e agora a IA pode polir tudo isso até parecer legítimo. O problema não são as ferramentas de triagem. O problema é que toda a pilha de contratação é construída com base em dados auto-relatados, e esses dados estão a tornar-se impossíveis de confiar.

De PDFs baseados em afirmações para uma reputação profissional confiável

Então, qual é a alternativa? O único caminho viável é a transição de afirmações auto-relatadas para reputação profissional baseada em provas, não num sentido de estado de vigilância, mas de uma forma que permita às pessoas verificar o que realmente fizeram sem expor toda a sua história ao mundo. Identificadores descentralizados foram um passo importante para provar que alguém é um humano real, mas não respondem à única questão que importa na contratação: Esta pessoa consegue entregar?

É aqui que as credenciais verificáveis e as provas de contribuição na blockchain começam a importar, não como uma palavra de ordem, mas como infraestrutura. Imagine poder verificar de forma privada que um candidato trabalhou onde afirmou, sem precisar de uma verificação de referências, completar um curso sem contactar a universidade, ou confirmar as contribuições de um desenvolvedor sem depender de capturas de tela de um repositório privado do GitHub que poderia pertencer a outra pessoa. As provas de conhecimento zero tornam isso possível, prova sem partilhar demais. E ao contrário de um currículo, estes sinais não podem ser falsificados através de uma escrita inteligente.

Os críticos dirão que ligar o histórico de trabalho a provas criptográficas parece invasivo ou excessivamente elaborado. Mas veja como os contribuidores do web3 já operam: identidades pseudónimas construídas com base na produção real, não em títulos de trabalho. Não precisa do nome legal de alguém para confiar nele; precisa de provas de que as ações passadas são dele. Essa é a mudança que o mercado de contratação necessita, goste ou não.

Tornar a reputação verificável

Se esta transição acontecer, as implicações para o mercado serão enormes. Plataformas de contratação que dependem de correspondência por volume perderão relevância à medida que as empresas se moverem para sistemas que filtram com base na capacidade verificada. Agências e mercados construídos em avaliações manuais terão dificuldades em competir com fluxos de trabalho baseados em provas. A compensação também pode mudar, quando a reputação se tornar portátil e verificável; contribuintes de alta confiança poderão conquistar taxas mais elevadas sem depender de intermediários. Do outro lado, o custo de se passar por alguém numa indústria aumenta dramaticamente, o que é exatamente o objetivo.

A candidatura gerada por IA é apenas um sintoma. A verdadeira crise é que permitimos que afirmações não verificáveis funcionem como base da contratação, e agora a tecnologia está a ampliar essa fissura numa linha de falha. Se uma em cada quatro candidaturas se tornar falsa, como a Gartner prevê, as empresas não ficarão apenas sobrecarregadas. Deixaram de confiar no sistema completamente. E quando a confiança desaparece, a oportunidade desaparece com ela.

Podemos reconstruir a credibilidade na contratação agora, ou esperar que o mercado quebre sob o peso das falsificações. O futuro não exige linguagem mais polida. Exige provas.

Ignacio Palomera

Ignacio Palomera é fundador e CEO da Bondex, uma rede profissional Web3 e plataforma de gestão de talentos. Com uma formação distinta em banca de investimento, incluindo um período significativo como Analista de M&A no HSBC Global Banking and Markets, Ignacio traz uma compreensão profunda dos sistemas financeiros e operações estratégicas para o panorama em evolução do web3. Sob a liderança de Ignacio, a Bondex cresceu rapidamente, atraindo milhões de downloads e utilizadores ativos que podem ganhar entre $4.000 e $10.000 por referências de trabalho com incentivos adicionais em tokens, repensando fundamentalmente como as pessoas trocam tempo, dinheiro e habilidades numa lógica peer-to-peer.