Nos últimos quinze dias, o setor de reconhecimento de voz por IA tem estado bastante ativo. A Microsoft lançou o VibeVoice Model de código aberto, e a Google também atualizou o Gemini Audio; o progresso dessas duas gigantes mostrou-me a direção. Aproveitei essa oportunidade para criar o MeetLingo — uma ferramenta de tradução de voz em tempo real para reuniões online em PC.

A proposta principal é bastante clara: quando o VibeVoice anunciou que conseguiu reduzir a latência para 300 milissegundos, percebi de repente — a otimização de toda a cadeia de reconhecimento de voz, tradução e síntese está madura. No passado, essas tecnologias atuavam isoladamente, agora podem funcionar de forma integrada e fluida.

O MeetLingo foi criado com base nesse entendimento. Otimizado para cenários de reuniões ao vivo, busca reduzir a latência, garantir precisão, e oferecer uma interface de usuário simples. Não se trata apenas de empilhar tecnologias, mas de uma compreensão profunda do cenário.

O mais interessante é que essa onda de IA criou espaço para uma nova geração de ferramentas. Com a infraestrutura de grandes modelos cada vez melhor, desenvolvedores comuns também podem iterar rapidamente para criar produtos competitivos.