Dados vazados e modelos copiados são dois problemas que têm atormentado os desenvolvedores de IA. A funcionalidade Seal do Walrus Protocol foi lançada recentemente na mainnet, resolvendo diretamente essa dor de cabeça de forma fundamental.
Os usuários podem criptografar o upload de dados e modelos, definir quem pode acessá-los e como acessá-los, tendo controle total sobre isso. Além disso, também podem tokenizar esses ativos, gerando receita.
A Inflectiv já utilizou o Seal para adicionar uma trava de segurança aos dados de IA, enquanto o TensorBlock permite que pessoas comuns ganhem dinheiro compartilhando resultados de IA. Isso garante segurança e abre canais de monetização. Esse modelo é realmente uma abordagem para a fusão de Web3+IA.
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Dados vazados e modelos copiados são dois problemas que têm atormentado os desenvolvedores de IA. A funcionalidade Seal do Walrus Protocol foi lançada recentemente na mainnet, resolvendo diretamente essa dor de cabeça de forma fundamental.
Os usuários podem criptografar o upload de dados e modelos, definir quem pode acessá-los e como acessá-los, tendo controle total sobre isso. Além disso, também podem tokenizar esses ativos, gerando receita.
A Inflectiv já utilizou o Seal para adicionar uma trava de segurança aos dados de IA, enquanto o TensorBlock permite que pessoas comuns ganhem dinheiro compartilhando resultados de IA. Isso garante segurança e abre canais de monetização. Esse modelo é realmente uma abordagem para a fusão de Web3+IA.