A solução FHE da Mind Network representa um avanço na privacidade on-chain—está a permitir que agentes de IA executem cálculos complexos e processem pagamentos diretamente na blockchain sem nunca expor os dados subjacentes. Isto é uma mudança de jogo para cenários onde a sensibilidade dos dados encontra a automação.
A plataforma está agora operacional através da sua integração AgenticWorld, oferecendo suporte abrangente para fluxos de trabalho de IA que preservam a privacidade. Com a FHE (Criptografia Homomórfica Completa) como base, os utilizadores obtêm verdadeira confidencialidade dos dados enquanto mantêm total compatibilidade com a infraestrutura de finanças descentralizadas. As aplicações práticas variam desde transações confidenciais de DeFi até à execução protegida de modelos de IA—essencialmente ligando a lacuna entre os requisitos de privacidade e as necessidades de liquidação on-chain.
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CryptoNomics
· 14h atrás
Ele é fixe e tudo mais, mas sejamos honestos—a maioria dos projetos que afirmam "avançadas em privacidade" na verdade não testaram os seus sistemas contra condições adversárias reais. Mostra-me a auditoria de segurança e o modelo de tokenomics primeiro.
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PanicSeller
· 14h atrás
Sem exageros nem críticas, se a FHE realmente for implementada, será um grande avanço... A combinação de privacidade de dados + automação AI já deveria ter sido resolvida há muito tempo.
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ImpermanentPhilosopher
· 14h atrás
fhe esta coisa é realmente incrível, os dados não são expostos e ainda assim é possível fazer contas, isso é o que o web3 deve fazer
A solução FHE da Mind Network representa um avanço na privacidade on-chain—está a permitir que agentes de IA executem cálculos complexos e processem pagamentos diretamente na blockchain sem nunca expor os dados subjacentes. Isto é uma mudança de jogo para cenários onde a sensibilidade dos dados encontra a automação.
A plataforma está agora operacional através da sua integração AgenticWorld, oferecendo suporte abrangente para fluxos de trabalho de IA que preservam a privacidade. Com a FHE (Criptografia Homomórfica Completa) como base, os utilizadores obtêm verdadeira confidencialidade dos dados enquanto mantêm total compatibilidade com a infraestrutura de finanças descentralizadas. As aplicações práticas variam desde transações confidenciais de DeFi até à execução protegida de modelos de IA—essencialmente ligando a lacuna entre os requisitos de privacidade e as necessidades de liquidação on-chain.