Claro, assistentes de codificação de uso geral funcionam bem para projetos de software padrão. O verdadeiro desafio? Eles não são suficientes quando você precisa de agentes autônomos que possam agir de forma independente, aprender com a experiência e interagir de forma dinâmica. Isso é um jogo completamente diferente que exige abordagens de design especializadas.
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FrogInTheWell
· 9h atrás
Aquela abordagem genérica do ngl realmente não funciona, a parte de agentes autônomos precisa de uma estratégia de design específica... senão é apenas inteligência artificial falsa
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ProveMyZK
· 9h atrás
Haha, a IA geral pode escrever código de negócios razoavelmente bem, mas a verdadeira dificuldade está nos agentes inteligentes autônomos. Fazer com que eles aprendam sozinhos, tomem decisões independentes e interajam dinamicamente? Essa é a verdadeira prova do design do sistema.
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BlockchainBard
· 9h atrás
O assistente de IA geral funciona, mas os agentes autônomos de verdade? Essa é a prova, é preciso projetá-los especificamente.
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FUDwatcher
· 9h atrás
Pois, é aqui que realmente se testa, as soluções genéricas nunca resolvem problemas profundos
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TrustlessMaximalist
· 9h atrás
Hmm, o assistente geral realmente é fraco, a verdadeira barreira está na parte de agentes inteligentes autônomos, e atualmente todo o setor ainda está a explorar.
Claro, assistentes de codificação de uso geral funcionam bem para projetos de software padrão. O verdadeiro desafio? Eles não são suficientes quando você precisa de agentes autônomos que possam agir de forma independente, aprender com a experiência e interagir de forma dinâmica. Isso é um jogo completamente diferente que exige abordagens de design especializadas.