Mudança de direção da IA da Meta: Zuckerberg abandona estratégia de código aberto em favor de modelos monetizáveis

A Meta está a passar por uma transformação estratégica dramática no desenvolvimento de inteligência artificial. Abruptamente a desviar-se do seu compromisso histórico com a transparência e frameworks de código aberto, o gigante das redes sociais está agora a perseguir sistemas de IA proprietários e controlados comercialmente — um movimento que reflete tendências mais amplas da indústria em direção à inovação focada na rentabilidade.

O Projeto Abacate: IA de Código Fechado a Caminho

No centro desta transformação encontra-se o Abacate, um nome de código interno para um modelo de IA de próxima geração previsto para lançamento na primavera de 2026. Ao contrário dos modelos de código aberto anteriores da Meta, o Abacate funcionará como um sistema de código fechado, concedendo à Meta controlo exclusivo sobre os direitos de acesso e distribuição. Esta abordagem espelha estratégias adotadas por concorrentes, posicionando a Meta para monetizar diretamente a sua investigação em IA.

O CEO Mark Zuckerberg assumiu pessoalmente o comando da iniciativa, investindo esforços consideráveis para orientar o projeto através do TBD Lab, uma unidade de investigação central especializada. Durante a fase de desenvolvimento do Abacate, a equipa incorporou tecnologia de vários atores do setor, sintetizando abordagens de diferentes empresas para acelerar o seu cronograma de avanços.

Realoque Massivo de Recursos: IA em vez de Metaverso

A mudança estratégica da empresa vai além do software, abrangendo também gastos em infraestrutura e prioridades de portfólio. A Meta está a realizar uma realocação significativa de capital, afastando-se das divisões de metaverso e realidade virtual — projetos de grande custo que historicamente eram considerados prioridades — em direção a domínios focados em IA. Novas prioridades de investimento incluem óculos de IA avançados e infraestrutura computacional.

Mais notavelmente, a Meta comprometeu-se a investir $600 bilhões em infraestrutura de IA doméstica nos próximos três anos. Este nível de despesa sem precedentes sinaliza a determinação da empresa em construir capacidade fundamental para treinar, implementar e escalar sistemas de IA proprietários capazes de gerar fluxos de receita direta.

O que Isto Significa para o Mercado

A transição de código aberto para código fechado representa uma recalibração fundamental do posicionamento competitivo da Meta. Ao restringir o acesso ao Abacate, a empresa passa de uma narrativa de “democratizar a tecnologia de IA” para uma abordagem de “capturar valor de IA”. Se esta aposta dará frutos dependerá do desempenho do modelo em relação às alternativas comerciais existentes que entrarão em 2026.