a16z:Quem decide a verdade? O dilema institucional dos mercados preditivos【Guia de leitura simples】Este artigo explora o principal obstáculo enfrentado pelos mercados preditivos: disputas na liquidação de contratos. Ao analisar casos de fracasso como as eleições na Venezuela, o autor propõe combinar modelos de linguagem de grande escala (LLM) como árbitros com tecnologia blockchain. Ao bloquear previamente uma versão específica do modelo e palavras-chave na cadeia, é possível alcançar uma liquidação automatizada, transparente e confiável, resistente a manipulações, substituindo votos humanos com conflitos de interesse, ajudando a escalar os mercados preditivos. Para mais detalhes, veja:
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a16z:Quem decide a verdade? O dilema institucional dos mercados preditivos【Guia de leitura simples】Este artigo explora o principal obstáculo enfrentado pelos mercados preditivos: disputas na liquidação de contratos. Ao analisar casos de fracasso como as eleições na Venezuela, o autor propõe combinar modelos de linguagem de grande escala (LLM) como árbitros com tecnologia blockchain. Ao bloquear previamente uma versão específica do modelo e palavras-chave na cadeia, é possível alcançar uma liquidação automatizada, transparente e confiável, resistente a manipulações, substituindo votos humanos com conflitos de interesse, ajudando a escalar os mercados preditivos. Para mais detalhes, veja: