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Cálculo preciso de PnL na Polymarket: por que seus lucros e perdas podem estar incorretos?
Tenho trabalhado com automação de negociações na Polymarket há seis meses, e o maior erro que já cometi não foi uma estratégia falha, mas sim não conseguir calcular corretamente quanto ganhei ou perdi.
Não sou ruim de estratégia. O problema é que o cálculo de PnL (lucro e perda) do PM é uma zona de perigo. A API oficial fornece números incorretos, e os rankings exibidos por sites de análise de terceiros também estão errados. Você escreve seu próprio script para calcular? Provavelmente também está errado.
Quão grande é a discrepância? O terceiro colocado no ranking, kch123, calculou uma perda de $3,5 milhões usando um método errado, enquanto o lucro real foi de $11,4 milhões. Não é uma diferença de alguns pontos percentuais — é que o símbolo de lucro e perda foi invertido.
Este artigo destrincha cada erro que cometi. Para quem negocia, desenvolve ferramentas ou acompanha rankings, cedo ou tarde vai encontrar esses problemas.
Erro 1: cashPnl não inclui lucros realizados já liquidados
A abordagem mais intuitiva: usar a interface /positions, somar o campo cashPnl (lucro/prejuízo em dinheiro).
Testando com os três endereços no top 15 do ranking:
swisstony: soma de cashPnl +$35 mil, ranking real +$5,6 milhões, discrepância de 158 vezes
kch123: soma de cashPnl -$3,52 milhões, ranking real +$11,4 milhões, símbolo invertido
gmanas: soma de cashPnl -$2,64 milhões, ranking real +$5,02 milhões, símbolo invertido
Para esses três endereços, dois tiveram o símbolo de lucro e perda invertidos.
Razão: a API /positions retorna cashPnl sem incluir os lucros realizados que já foram liquidados. Quando uma posição vencedora é automaticamente resgatada em USDC, essa posição desaparece da resposta da API. O que fica são posições não liquidadas — geralmente com prejuízo flutuante.
Você acha que está calculando todo o lucro e perda, mas na verdade só está considerando a parte não liquidada.
Erro 2: o campo makerPnl não condiz com o fluxo de caixa na cadeia
Nos dados de negociação em JSONL há um campo makerPnl (lucro/prejuízo do maker), que parece ser para calcular PnL. Mas não confie nisso.
Percebi que, na análise de dados de market-making, a soma de makerPnl difere por uma ordem de grandeza do fluxo de caixa na cadeia. O fator exato pode variar dependendo do cenário, mas a direção é sempre a mesma: a lógica interna do makerPnl não bate com o fluxo real de USDC.
Por maior que seja a discrepância, a conclusão é a mesma: não use esse campo para calcular PnL.
Erro 3: não deduzir apenas pelo txHash
Essa é contraintuitiva.
Se um txHash (hash da transação) aparece várias vezes, a reação natural é: dados duplicados, remover.
Mas não pode fazer isso. O CLOB ( livro de ordens on-chain) da PM pode combinar várias ordens maker em uma única transação na cadeia, e múltiplas entradas com o mesmo txHash representam execuções reais distintas.
Antes, eu deduzia pelo txHash + ativo, e isso fez com que eu subestimasse $133 na side de compra. No Polygon, verifiquei que um único txHash realmente pode ter múltiplos eventos de transferência de USDC, cada um correspondendo a uma negociação real.
Conclusão: não deduza apenas pelo txHash. Para calcular PnL, some diretamente os dados brutos de /activity.
Erro 4: o limite de paginação com offset
Na API /activity, usar offset para paginação? Se passar de 3000, dá erro 400. O documento não informa isso.
Verifiquei com esses três endereços: GET /activity?offset=3100 retorna HTTP 400, com a mensagem de erro “max historical activity offset of 3000 exceeded”. Usuários com milhares de transações, 3000 não é suficiente.
Usar o parâmetro end (passando o timestamp da última transação da página anterior - 1) para paginação por cursor não tem limite.
Erro 5: diferenças na métrica de PnL do ranking
Depois de calcular o PnL de um endereço, ao comparar com o ranking, há uma pequena diferença.
Na maioria dos casos, a discrepância é menor que $10 (devido à volatilidade do valor de mercado das posições). Mas se a diferença for maior, pode ser por: janela de agregação do ranking, atraso na atualização do cache ou múltiplos proxies vinculados ao usuário.
Na prática, usando o método de fluxo de caixa, o PnL de um endereço individual bate quase exatamente com o valor retornado pela API lb-api. Se a sua diferença for grande, primeiro verifique se a paginação está completa (erro 4) e se está usando os campos corretos (erros 1-2).
Método correto
Depois de testar várias abordagens, a mais confiável que validei é usar a API de dados para somar fluxo de caixa. Sem precisar de campos pré-calculados, basta calcular as entradas e saídas diretamente dos registros brutos.
Fórmula:
PnL = SOMA (negociações onde side=SELL) + SOMA (REDEEM) + SOMA (MERGE) + SOMA (REMAKE_REBATE) + SOMA (REWARD) - SOMA (negociações onde side=BUY) - SOMA (SPLIT) + valor de mercado das posições
· TRADE BUY: gastar USDC para comprar token (saída)
· TRADE SELL: vender token para recuperar USDC (entrada)
· REDEEM: resgatar USDC de posições vencedoras (entrada)
· SPLIT: criar tokens a partir de USDC (saída)
· MERGE: juntar tokens de volta em USDC (entrada)
· MAKER_REBATE: reembolso do maker (entrada)
· REWARD: recompensas ou airdrops (entrada)
· Fonte de dados:
GET /activity?user=<endereço>&limit=500, paginar com end, somar por tipo após obter todos os registros.
· Valor de mercado das posições:
GET /positions?user=<endereço>, quantidade × preço atual.
· Validação cruzada:
Comparar o resultado com a API de ranking do Polymarket (lb-api.polymarket.com/profit?window=all&address=X). Diferença menor que $10 é aceitável. Discrepâncias vêm da volatilidade do valor de mercado das posições.
Validação: top 15 do ranking, teste real
Depois de calcular pelo método de fluxo de caixa, validar cruzando com a API do ranking:
swisstony: fluxo de caixa +$5,601,000, ranking +$5,601,000, diferença < $10
kch123: fluxo de caixa +$11,396,000, ranking +$11,396,000, diferença < $10
gmanas: fluxo de caixa +$5,024,000, ranking +$5,024,000, diferença < $10
As diferenças nos três endereços estão dentro de $10, devido à volatilidade do valor de mercado das posições.
Depois de validar o método, apliquei para analisar centenas de endereços de alto nível, e os resultados foram outros.
Resumo
SOMA(cashPnl) de /positions → não funciona, não inclui lucros realizados, símbolos podem estar invertidos
Soma do campo makerPnl → não funciona, não condiz com fluxo de caixa na cadeia
Calculando após deduzir pelo txHash → não funciona, perdas reais podem ter sido removidas
Paginação com offset + soma → não funciona, dados truncados, erro >3000
Método de fluxo de caixa via API de dados → atualmente o mais confiável, diferença < $10
Para quem faz quant trading, o primeiro passo não é achar alpha. É garantir que seus cálculos estão corretos.
Tudo acima vem de experiências reais, não de teoria. A API do PM pode mudar a qualquer momento, então recomenda-se validar periodicamente com o ranking.
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