Teorema de Coase e Paradoxo de Jevons em um mundo de IA Geral

Duas leis estão colidindo no mercado de trabalho agora: o Paradoxo de Jevons e o Teorema de Coase.
Todo mundo continua debatendo a questão superficial, "a IA substituirá engenheiros?", e está perdendo a mudança estrutural real por baixo.
Jevons: quando você torna um recurso mais barato, o consumo total aumenta, não diminui. Carvão mais barato significa mais carvão queimado. Luz mais barata significa mais luz consumida. Código mais barato significa mais código escrito.
Coase: as empresas existem porque os custos de transação tornam mais barato coordenar dentro de uma empresa do que através de um mercado. Reduzir esses custos faz as empresas encolherem. IA é um solvente de custos de transação. Contratos, coordenação, documentação, revisão de código, tradução, revisão legal, toda a teia que tornava a grande empresa necessária, está colapsando em custo.
Juntando tudo, você obtém três previsões:
1. Número total de engenheiros de software: aumenta
2. Número total de empresas: aumenta
3. Funcionários por empresa: diminui
É exatamente isso que estamos vendo. Grandes empresas de tecnologia estão demitindo engenheiros às dezenas de milhares. Pequenas empresas, empresas de uma pessoa, e empresas sem pessoas, estão correndo para contratá-los. As manchetes parecem contraditórias. Não são. São o mesmo fenômeno visto de dois extremos da distribuição.
A organização de engenharia de 10.000 pessoas era um artefato coaseano. Existia porque coordenar 10.000 humanos dentro de uma única empresa era mais barato do que contratar 10.000 empresas. Não mais. A IA está refatorando forçadamente o organograma em tempo real.
Espere mais engenheiros, em mais empresas, com equipes menores. A empresa de software mediana de 2030 parecerá menos com o Google e mais com um sindicato: três pessoas, doze agentes de IA, um produto, alcance global.
No próximo post, abordarei a interação da IA Geral com a doença do custo de Baumol.
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