Princípio da Incerteza

No contexto da Web3, o princípio da incerteza descreve o fenómeno em que a própria observação ou participação pode alterar os resultados. Medir, divulgar informação ou submeter uma ordem pode influenciar o preço dos ativos, a exposição ao risco e a resposta dos restantes participantes. Fatores exclusivos da blockchain—including transparência on-chain, ordenação de transações na mempool, atualizações de preços por oracles, front-running MEV (Maximal Extractable Value), bem como as dinâmicas de slippage e liquidez—fazem com que os resultados variem dentro de um intervalo dinâmico, em vez de serem fixos. Compreender este princípio é fundamental para escolher as ferramentas certas e gerir o risco de forma eficiente em ambientes descentralizados.
Resumo
1.
Originalmente da física quântica, afirma que a posição e o momento de uma partícula não podem ser medidos com precisão em simultâneo.
2.
Nos mercados cripto, refere-se à dupla imprevisibilidade dos movimentos de preços e do timing.
3.
Recorda aos investidores a incerteza inerente ao mercado e a necessidade de estratégias de gestão de risco.
4.
Destaca as limitações tanto da análise técnica como da fundamental na previsão dos resultados do mercado.
Princípio da Incerteza

O que é o Princípio da Incerteza? Qual o seu significado no Web3?

No Web3, o princípio da incerteza refere-se à ideia de que, ao observar ou intervir num evento, altera-se o seu resultado, tornando impossível defini-lo com um valor fixo. Não se trata de uma transposição literal de uma fórmula física, mas sim de um resumo das dinâmicas de transparência on-chain, propagação de informação e feedback comportamental.

Nos mercados de criptoativos, ações como inserir uma ordem, divulgar informação ou consultar estados de smart contracts são imediatamente visíveis para outros participantes, que podem reagir em conformidade—afetando preços, execução e risco. Exemplos como anúncios de novas listagens de tokens, grandes transferências ou alertas de liquidação podem modificar significativamente as trajetórias subsequentes do mercado.

Como se relaciona o Princípio da Incerteza com a Transparência On-Chain?

O princípio da incerteza está intrinsecamente ligado à transparência on-chain, pois todos podem aceder, quase em simultâneo, aos mesmos dados. O simples ato de observar torna-se explorável por terceiros.

O "mempool" funciona como uma antecâmara para transações antes de integrarem um bloco—tal como numa fila de restaurante, onde todos sabem quem será atendido a seguir. Nas blockchains públicas, as transações entram primeiro no mempool, onde nós ou bots podem antecipar e reagir às ações, recorrendo a frontrunning ou ajustando as suas próprias operações. A transparência reforça a justiça, mas também intensifica o fenómeno de "ser observado altera os resultados."

Como se manifesta o Princípio da Incerteza na negociação de criptoativos?

No contexto da negociação, o princípio da incerteza revela-se frequentemente sob a forma de slippage e execução incerta. O slippage representa a diferença entre o preço esperado e o preço de execução final—semelhante a comprar durante a hora de ponta, em que o preço na etiqueta pode diferir do preço pago na caixa.

Na Gate, ao negociar spot através de uma ordem de mercado, privilegia-se a execução imediata, mas enfrenta-se maior slippage. As ordens limit permitem controlar o preço, mas podem não ser executadas de imediato. Dividir ordens, recorrer a books de ordens mais profundos e evitar períodos de pico são estratégias para mitigar custos resultantes da incerteza.

Porque é o Princípio da Incerteza fundamental para Oracles e Feeds de Preço?

Os oracles transferem preços off-chain para on-chain, funcionando como "correios de preços". Quando um oracle atualiza o preço, os rátios loan-to-value e os limiares de liquidação dos protocolos DeFi são recalculados. Se muitos participantes acompanham estas atualizações em tempo real, as liquidações podem concentrar-se na mesma janela, provocando variações abruptas em preços, taxas e estados das posições.

No final de 2024, os oracles mainstream recorrem à agregação multi-fonte e a atualizações condicionadas por limiares para reduzir o impacto de anomalias de uma única exchange. Contudo, as atualizações continuam a poder desencadear efeitos em cascata—como liquidações em lote e migrações rápidas de fundos—ilustrando o funcionamento do princípio da incerteza na camada de input de preços.

Como afeta o Princípio da Incerteza o MEV e o comportamento do mempool?

MEV significa "Maximal Extractable Value" e designa o lucro adicional que miners ou validators podem obter ao reordenar transações—essencialmente antecipando-se na fila para obter melhor execução. Como o mempool é público, bots podem reordenar, inserir ou agrupar transações para beneficiar de estratégias de frontrunning ou sandwich.

Para mitigar estes efeitos, surgiram soluções de "private routing", que permitem enviar transações diretamente aos proponentes de bloco por canais privados—reduzindo as oportunidades de observação e reordenação. No final de 2024, wallets e agregadores no ecossistema Ethereum passaram a suportar mempools privados e routing protegido para gerir o impacto de "a observação altera os resultados."

Como influencia o Princípio da Incerteza o design de smart contracts e a gestão de risco?

O design de smart contracts incorpora frequentemente mecanismos anti-manipulação para mitigar o princípio da incerteza. TWAP (Time-Weighted Average Price) equivale à média ponderada de várias medições para reduzir o ruído nas decisões. VRF (Verifiable Random Function) funciona como um bilhete de lotaria assinado, garantindo aleatoriedade verificável e resistente à manipulação.

Em termos de gestão de risco, os protocolos aplicam limites, períodos de cooldown e aprovações multi-assinatura para evitar operações descontroladas desencadeadas por uma única observação. Os utilizadores devem optar por protocolos que ofereçam proteção de preço, limites de taxa e parâmetros de risco transparentes, mantendo os riscos sob controlo perante a incerteza.

Como se manifesta o Princípio da Incerteza em NFTs e na descoberta de preço?

O processo de "revelação" de NFTs é um exemplo clássico do princípio da incerteza. Durante a cunhagem de caixas cegas, a raridade é desconhecida e os preços são determinados pelas expectativas. Após a revelação, a rápida disseminação de informação altera imediatamente o comportamento de licitação e as intenções de holding. Os leilões holandeses ilustram este fenómeno: descidas progressivas de preço fazem com que participação e observação influenciem os intervalos finais de preços em tempo real.

Outro exemplo são os anúncios públicos de whitelist ou horários de venda. Após a divulgação, bots e utilizadores apressam-se a cunhar em simultâneo—provocando congestionamento, frontrunning, preços de execução instáveis, picos nas taxas de gás e distorções no mercado secundário.

Como operar de forma mais segura sob o Princípio da Incerteza?

Passo 1: Selecione cuidadosamente o tipo de ordem. Na Gate, recorra a ordens limit para controlar o preço; ordens de mercado são adequadas para pequenas operações em que o slippage é aceitável.

Passo 2: Divida operações e evite períodos de pico. Fracione grandes operações em lotes menores e evite negociar durante grandes anúncios ou períodos de congestionamento para minimizar efeitos em cascata provocados pela observação.

Passo 3: Defina tolerância ao slippage e planos de contingência. Em exchanges descentralizadas, estabeleça limites de slippage adequados; esteja preparado para repetir operações falhadas ou recorrer a pools de liquidez mais profundas.

Passo 4: Monitorize atualizações de oracles e níveis de liquidação. Se utilizar posições alavancadas ou de empréstimo, acompanhe a frequência das atualizações dos oracles e os rácios de colateralização para ajustar a sua estratégia de forma proativa.

Passo 5: Utilize routing protegido e canais privados quando disponíveis. Ative mempools privados ou routing protegido por MEV para reduzir a probabilidade de a sua transação ser reordenada na fila.

Passo 6: Diversifique e defina stop-losses. Distribua fundos por diferentes protocolos e ativos; estabeleça stop-losses e planos de contingência. Recorde que nenhuma estratégia elimina toda a incerteza—apenas a gere dentro de limites aceitáveis.

Aviso de Risco: Os ativos cripto apresentam elevada volatilidade; os smart contracts implicam riscos técnicos e de governação. Nenhuma estratégia garante retornos—decida de forma ponderada e adequada à sua situação.

Qual a relação entre o Princípio da Incerteza e a trilema das blockchains?

A trilema das blockchains refere-se ao desafio de equilibrar descentralização, segurança e desempenho. A ligação ao princípio da incerteza reside nos trade-offs: melhorar uma dimensão (como o desempenho) pode prejudicar outra (como a descentralização). O estado ótimo do sistema corresponde a um intervalo—não a um ponto fixo.

Para os utilizadores, a escolha de blockchains ou protocolos exige prioridades bem definidas: maior throughput pode resultar em ordenação mais centralizada e efeitos de observação mais intensos; sistemas mais descentralizados podem implicar tempos de confirmação superiores e intervalos de preço mais amplos.

Principais conclusões e próximos passos para gerir a incerteza

O princípio da incerteza demonstra que, no Web3, observação, divulgação e participação alteram resultados em tempo real. Mempools públicos, atualizações de oracles e profundidade de preços tornam a execução e o risco dependentes de intervalos, e não de valores exatos. Ao recorrer a ordens limit, dividir operações, evitar períodos de pico e utilizar routing protegido, ou adotar mecanismos como TWAP e VRF, pode gerir a incerteza dentro de limites aceitáveis. Próximos passos: escolha cadeias e protocolos alinhados com os seus objetivos e tolerância ao risco—mantenha-se atualizado sobre alterações de mecanismos para uma participação mais estável no mercado.

FAQ

O princípio da incerteza é originário da física—porque é relevante em cripto?

No contexto blockchain, o princípio da incerteza funciona como analogia: não é possível conhecer com precisão, em simultâneo, a "informação de preço" e a "sequência de transações" em sistemas descentralizados. Os tempos de produção de blocos, a latência de rede e a ordenação imprevisível de transações geram uma incerteza informacional fundamental para os negociadores. Compreender este fenómeno permite mitigar riscos on-chain como slippage e ataques MEV.

Como afeta o princípio da incerteza as minhas ordens na Gate?

Ao submeter uma ordem na Gate ou numa DEX, existe um intervalo temporal entre o envio da transação e a sua inclusão num bloco—durante o qual o preço dos ativos pode oscilar. O princípio da incerteza implica que não é possível prever com certeza o preço final de execução; por isso, é fundamental definir tolerâncias de slippage. Esta incerteza intensifica-se em períodos de congestionamento da rede—defina um intervalo de slippage adequado (por exemplo, 0,5 %-2 %) para equilibrar a probabilidade de execução com a proteção de preço.

Qual a relação entre o princípio da incerteza e o frontrunning (MEV)?

Ataques MEV exploram lacunas informacionais geradas pelo princípio da incerteza—os atacantes detetam a sua transação pendente na mesma janela de bloco e executam antes de si para alterar o resultado. O princípio da incerteza evidencia que estes riscos são sistémicos na blockchain—não meros incidentes pontuais. Para mitigar este risco, utilize privacy pools, exchanges resistentes a MEV ou defina parâmetros de proteção de preço.

Porque diferem frequentemente os preços dos oracles dos preços on-chain em tempo real?

Os oracles agregam dados de preço provenientes de fontes off-chain; este processo implica atrasos e múltiplos pontos de referência—originando discrepâncias inevitáveis entre feeds de oracles e preços de mercado on-chain. O princípio da incerteza explica que não é possível conciliar preços perfeitamente atualizados com execução instantânea de transações. Por isso, os smart contracts exigem mecanismos de tolerância a falhas de oracles e bandas de preço para proteção.

Após compreender o princípio da incerteza, como devo ajustar a minha estratégia de negociação?

Em primeiro lugar, aceite que os "custos de incerteza" são inerentes à negociação—slippage nulo é irrealista. Em segundo, evite grandes operações durante períodos de congestionamento da rede ou divida-as em porções menores. Em terceiro, utilize plataformas como a Gate, que oferecem proteção contra slippage, oracles fiáveis e defesas MEV. Por fim, os investidores de longo prazo são menos afetados pela incerteza de curto prazo; os traders de alta frequência devem prestar especial atenção ao controlo de custos e parâmetros de risco.

Um simples "gosto" faz muito

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Definição de Bartering
A definição de troca consiste na permuta direta de bens ou direitos entre partes, sem utilização de uma moeda única. Nos ambientes Web3, este processo envolve habitualmente a troca de um tipo de token por outro, ou a permuta de NFTs por tokens. A operação é, na maioria dos casos, automatizada por smart contracts ou realizada diretamente entre utilizadores, promovendo o ajuste direto de valor e reduzindo ao mínimo a intervenção de intermediários.
AUM
Assets Under Management (AUM) designa o valor total de mercado dos ativos dos clientes sob gestão, num dado momento, por uma instituição ou produto financeiro. Este indicador serve para medir a escala da gestão, a base de comissões e a pressão sobre a liquidez. AUM é uma referência habitual em contextos como fundos públicos, fundos privados, ETFs e produtos de gestão de criptoativos ou de património. O valor de AUM oscila em função dos preços de mercado e dos movimentos de entrada ou saída de capital, sendo um indicador essencial para aferir a dimensão e a estabilidade das operações de gestão de ativos.
Definir Barter
O barter consiste na troca direta de bens ou serviços, sem recorrer a moeda. Em ambientes Web3, os exemplos mais comuns de barter são as trocas peer-to-peer, como transações token-por-token ou NFT-por-serviço. Estas operações são viabilizadas por smart contracts, plataformas de negociação descentralizadas e mecanismos de custódia, podendo ainda utilizar atomic swaps para viabilizar transações cross-chain. Contudo, questões como a definição de preços, o matching e a resolução de disputas requerem uma arquitetura criteriosa e uma gestão de risco rigorosa.
Dominância do Bitcoin
A Dominância do Bitcoin corresponde à percentagem da capitalização de mercado do Bitcoin face ao valor total do mercado de criptomoedas. Este indicador serve para analisar como o capital é distribuído entre o Bitcoin e os restantes criptoativos. O cálculo da Dominância do Bitcoin faz-se através da seguinte fórmula: capitalização de mercado do Bitcoin ÷ capitalização total do mercado de criptoativos, sendo habitualmente apresentada como BTC.D no TradingView e no CoinMarketCap. Este indicador permite avaliar os ciclos do mercado, nomeadamente períodos em que o Bitcoin lidera as variações de preço ou durante as denominadas "altcoin seasons". É igualmente utilizado para definir o tamanho das posições e gerir o risco em plataformas como a Gate. Em determinadas análises, excluem-se as stablecoins do cálculo, de modo a obter uma comparação mais rigorosa entre ativos de risco.
Definição de Colateral
Colateral designa os ativos utilizados como garantia em empréstimos ou transações. Após serem bloqueados, estes ativos diminuem o risco de incumprimento e podem ser liquidados se o devedor não efetuar o pagamento. No setor das criptomoedas, os tipos mais comuns de colateral são BTC, ETH, stablecoins e derivados de staking. O colateral é amplamente aplicado em empréstimos DeFi, ativos sintéticos, negociação com margem e mecanismos de liquidação, promovendo uma maior eficiência de capital e uma gestão de risco mais eficaz.

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