À medida que as instituições adotam a tokenização, novas plataformas podem resolver a confusão de dados do Cripto?

A adoção institucional de ativos tokenizados está a aumentar, mas os dados na cadeia fragmentados e inconsistentes continuam a ser uma grande barreira para a análise.

• As principais empresas financeiras estão explorando ativos tokenizados, mas os dados estão dispersos em várias cadeias de blocos em formatos inconsistentes.
• Novas plataformas de inteligência de dados estão a ser lançadas para padronizar e interpretar esta informação na cadeia para uso institucional.
• Resolver essa "opacidade estrutural" é visto como um passo chave para as finanças tokenizadas escalarem e atraírem trilhões em ativos.

À medida que gigantes financeiros como BlackRock e JPMorgan se aprofundam nas finanças tokenizadas, estão enfrentando um desafio fundamental. A imensa quantidade de dados gerados em diferentes blockchains é frequentemente isolada, inconsistente e difícil de analisar. Essa crescente fragmentação de dados está criando um gargalo significativo, dificultando a visibilidade necessária para uma análise de mercado de nível institucional.

Para abordar isso, uma nova onda de empresas de inteligência de dados está surgindo. Uma das mais recentes é a Moonberg, uma empresa com sede na Suíça que lançou sua plataforma em 18 de setembro para enfrentar a fragmentação de dados nas finanças tokenizadas, de acordo com um comunicado de imprensa. A empresa está entrando em um mercado projetado para crescer significativamente à medida que mais ativos se movem na cadeia.

###O Desafio Mais Profundo dos Dados na Cadeia

Os problemas que a Moonberg pretende resolver são desafios bem documentados na indústria de criptomoedas. De acordo com um relatório da Galaxy, a maioria das redes de blockchain é diferente, e seus dados requerem um trabalho de engenharia significativo para serem adequadamente ingeridos e indexados de uma maneira utilizável. Isso frequentemente cria um atraso entre o lançamento de um novo ativo e quando métricas on-chain confiáveis se tornam disponíveis para ele.

Além disso, os dados na cadeia por si só muitas vezes não são suficientes. Um relatório da Chainalysis destaca que conectar a atividade na cadeia com a inteligência fora da cadeia é crucial para fornecer o contexto mais amplo necessário para entender os movimentos do mercado e identificar riscos. Isso é especialmente verdadeiro para ligar eventos aparentemente isolados e descobrir tendências maiores.

###Um Cenário Competitivo e Cauteloso

Moonberg está entrando em um campo estabelecido de na cadeia analytics. O espaço já inclui grandes players como Nansen, uma plataforma conhecida por seus dados de carteira rotulados, Arkham Intelligence, que se concentra na desanonimização da atividade na blockchain, e Glassnode, um popular conjunto de inteligência de mercado.

Os analistas alertam para a cautela ao interpretar quaisquer dados na cadeia. Hasu, um proeminente pesquisador de criptomoedas, observou no X que "a comunidade precisa entender melhor como diferentes fases de crescimento se desenrolam e como esperamos que isso se reflita nas métricas". Pesquisadores da Glassnode ecoaram isso, alertando que métricas simples como "endereços ativos" podem ser enganosas sem uma análise mais profunda da retenção de usuários ao longo do tempo.

###A Entrada e o Sentimento Inicial da Moonberg

Apesar dos desafios, o sentimento inicial da comunidade em torno da Moonberg parece cautelosamente otimista. Uma recente sondagem da comunidade na RootData mostrou que 74% dos participantes eram "bullish" no projeto. Além disso, rastreadores de terceiros notaram que a conta X da Moonberg ganhou o maior número de novos seguidores entre um grupo de principais projetos em um período recente, sugerindo uma crescente conscientização, de acordo com uma publicação na Binance Square.

No entanto, análises críticas e aprofundadas ainda são escassas. As discussões em plataformas como o Reddit são limitadas e tendem a se concentrar em anúncios de parcerias em vez de uma análise detalhada das capacidades da plataforma, enquanto alguns analistas alertam que os dados na cadeia podem ser mal interpretados sem o devido controle de qualidade. Esse entusiasmo inicial, combinado com a cautela analítica, destaca o longo caminho à frente para qualquer nova plataforma que tente fornecer clareza definitiva para a era tokenizada.