KevinSimback

vip
Idade 1.6 Ano
Nível máximo 0
Ainda sem conteúdo
Soberania inteligência começa por possuir a tua camada de contexto, o teu “segundo cérebro”
Teste rápido — se ficaste bloqueado fora da tua conta do Claude/ChatGPT, consegues mudar de fornecedor de modelo sem perder o ritmo?
Se não, não possuis a tua camada de contexto e deves resolver isso
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Uma pergunta genuína sobre o debate em torno da “diluição”:
Se um órgão de comunicação social não tenta avançar notícias, mas sim fornece resumos e as suas próprias versões de histórias que outros meios de comunicação social avançam, temos um problema com isso?
Entendo que as apostas são mais altas com a IA, só estou a tentar pensar nisso a partir de ângulos diferentes
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A operação de gargalo da negociação da IA tem sido a história durante a maior parte do ano, mas tem arrefecido nas últimas semanas
Neste momento, eu gosto de cripto (BTC/SOL) e de empresas hyperscaler até vermos o que ganha tração depois da época de resultados e do arrefecimento do verão
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Já deve ser óbvio, neste ponto, que apenas vender inferência num mercado altamente competitivo e cada vez mais comoditizado não vai justificar as avaliações de 1 bilião+ $
E também devemos ter em mente que, se o produto é subsidiado, então tu és, ou eventualmente serás, o produto
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A melhor forma de garantir que os modelos americanos (fechados ou abertos) possam competir de forma sustentável é apenas assegurar acesso ao poder de computação mais eficiente
Portanto, se a inteligência se comoditizar (ou se distilar rapidamente), então quem conseguir servir essa inteligência com mais eficiência vence
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Um modelo open-source pequeno com $3 de fine-tuning consegue bater uma configuração RAG de produção?
Isto é o que eu testei, e os resultados foram impressionantes
Com base num conjunto de avaliação com 100 perguntas, uma versão fine-tuned do Qwen3.5-9B superou o Gemini Flash com RAG e o Opus4.8/Sonnet 5 sem RAG
Estou a trabalhar num write-up completo do fluxo ponta a ponta
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No fim de semana houve muito burburinho (e “slop”) sobre Graph Engineering vs Loops, obrigado @steipete
Só um lembrete de que Looper já está bastante alinhado com grafos
> ele pensa em nós e pontos de decisão (objetivo, plano, portas, entrega, parar)
> as portas atuam como ramificações condicionais (passar / rever / falhar)
> mantém estado explícito e produz uma pré-visualização em fluxograma
Em essência, aborda as principais fraquezas dos “loops ingênuos”
Por isso, não há necessidade de descartar totalmente os loops; é só construir loops melhores
Dito isto, os grafos podem ser melhores quando
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Em qualquer debate que envolva o futuro com incógnitas, há uma tendência para querer deitar fora o bebé com a água do banho.
Dá para ver isso claramente em alguns debates sobre políticas de IA.
E, para garantir que todos estamos perfeitamente esclarecidos aqui — o bebé é open source.
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Se os laboratórios de open source quiserem ganhar dinheiro mantendo-se abertos, o seu modelo de receita provavelmente não é apenas vender inferência
Serão soluções empacotadas para empresas, para permitir inteligência soberana
Serviço de pós-treinamento e implementações privadas geridas
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Eu sei que o jogo pelo 3.º lugar não interessa, mas isto é apenas uma humilhação
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Como pai, controlar o tempo de ecrã é uma batalha constante
Por isso, todas as manhãs o meu agente da Hermes envia um questionário ao meu filho mais velho; se ele responder mal a alguma pergunta, o tempo de ecrã diário dele é reduzido
Pai malvado!
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Qual é o custo mínimo para executar inferência para o Kimi 3?
Sim, vamos precisar de muito mais capacidade de computação e memória
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Lembrete de que há apenas 18 meses, os melhores modelos eram:
OpenAI o1 era o líder entre os laboratórios de código fechado e a Deekseek R1 tinha acabado de ser lançada; caso contrário, os melhores pesos abertos eram o Llama 3.1 405B
Imagina daqui a 18 meses
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Previsão: A Anthropic vai ter de ceder em todos estes pontos
> A Anthropic limita a utilização do plano sub através de agentes externos que aproveitam harnesses como o Hermes
> A Fable é enfraquecida em muitos temas
> A Fable é limitada no plano sub a 50% do uso + passa a ser apenas via API por $50/m de output em 3 dias, se não for estendida
Mas agora temos o GPT 5.6 Sol e o Kimi 3, além de outros, a chegar com força
A concorrência é um mecanismo de pressão bastante brutal
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Calendário esta semana:
Segunda-feira - Sol 5.6 ftw
Terça-feira - de volta ao Fable
Quarta-feira - de volta ao Sol 5.6
Quinta-feira - omg Kimi 3
Ansioso por ver o que o amanhã traz
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Vamos falar sobre camadas de contexto partilhado, muitas vezes referidas como “cérebros da empresa”
Para responder a questões difíceis sobre a tua empresa como:
“o que é verdade sobre X, desde quando, segundo quem, e onde é que as contas discordam?”
Precisas de um contexto que seja uma camada de factos derivada e citável sobre toda a tua comunicação e documentos
É o sistema de registo do que a empresa ou organização “sabe”, diferente dos sistemas de registo que contêm as saídas do trabalho que é feito
O Jack, na contabilidade, sabe por que razão uma factura de fornecedor foi paga quando não co
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Tive uma vez um chefe que frequentemente atribuía a mesma tarefa a 2-3 pessoas diferentes.
Isso causou ressentimento em toda a equipa e era terrivelmente ineficiente.
Os agentes não têm esse problema, e custa quase nada
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O volante de inteligência soberana:
pesos abertos → pós-treino → avaliações → runtimes do agente → trajectórias de volta ao pós-treino
As empresas que tornam isto mais fácil e mais acessível às empresas vão esmagar nos próximos 5 anos
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Passei o dia inteiro sem uma publicação do tipo
“🚨BREAKING: Alguém acabou de…”
Sinto-me bem
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