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Perguntei ao GPT sobre o seguimento da narrativa de cripto e IA. Nas mesmas condições de alto risco, a volatilidade e as expectativas nos mercados dos EUA são muito mais interessantes do que na cripto.
A IA ainda nem chegou à fase de bolha; continua a experiência no mercado.

Já agreguei todo o gas da Galáxia usando scripts; ao fazer tarefas e “grindar” recompensas sob uma narrativa de IA, certamente não dá em nada de jeito nenhum.
Há uns dias vi alguém a dizer que a Galáxia mudou de chain; não sei se é verdade, então, por precaução, já fui testar primeiro.

Agora usei o ds há pouco: em menos de duas horas já consumi tanto. A intensidade, na verdade, não é muito alta; em comparação com o codex, ainda assim é relativamente caro.
Bem, a cada “três e três” reiniciam o limite e a relação custo-benefício fica no ponto. Mas em alguns cenários de negócios em que realmente é preciso usar ds, porque o codex não te diz isso.

Nos últimos fins-de-semana, houve muitas discussões na Internet sobre KIMI3. Empresas de topo nos EUA, avaliadas em dezenas de milhares de milhões de dólares, foram derrubadas de um discurso de monopólio por uma empresa chinesa que usou um modelo open source — algo que os americanos não conseguem aceitar.
Todas as narrativas em torno da IA assentam no monopólio; este é também um consenso do capital europeu e americano. Assim que as expectativas são quebradas, toda a cadeia a montante e a jusante continuará a colapsar. Sinto que amanhã posso provar uma primeira dentada, e continuar em modo de

A IA da China não tem necessariamente de derrotar a IA dos EUA; basta-lhe quebrar o poder de fixação de preços da IA dos EUA em regime de monopólio.
Se o rumor de que Kimi K3 é verdadeiro, acho que o seu impacto real não é um lugar numa qualquer classificação de modelos, mas sim o poder de fixação de preços dentro da narrativa da IA dos EUA.
Na verdade, a valorização de toda a cadeia industrial de IA nas bolsas dos EUA baseia-se, em essência, num grande pressuposto:
que as principais empresas de IA dos EUA conseguem manter uma vantagem esmagadora a longo prazo.
As empresas de modelos conseguem

O site onde comprar os cartões-presente recomendados da última vez é bastante útil; o GPT de 3000 ienes fica só por 19,37u, o que, em comparação, é muito mais barato.

A ETH está mesmo a decolar. A cripto está aos poucos a ficar mais sólida. Estou à espera que a narrativa da IA entre na cripto e venha fazer as “panelas”.

O PM é muito ganancioso, a aumentar taxas de serviço de várias formas.

从之前公开做空 MU 以后，最近一直在做空海力士。
2000U 本金差不多做到 85% 收益，刚才在 1340 平仓了。
简单复盘一下。
08 年房地产泡沫，很多人以为是房价先崩，房主还不起贷款，违约才开始爆发。
但更真实的顺序是：
次贷违约先开始变多，房价增速开始跟不上杠杆，最后整个系统才爆炸。
这里面的核心是：
这个系统从一开始就不是靠“正常还钱”运转的。
它靠的是房价持续上涨。
房价涨，抵押品涨，贷款可以滚，风险可以藏。
只要资产价格继续加速，所有问题都可以被延后。
但一旦增速慢下来，哪怕价格还没崩，系统里的裂缝就已经开始出现了。
我现在看 AI 产业链，也有类似感觉。
芯片、内存、数据中心、电力、AI 系统，这条链路现在看起来每一环都很强。
订单是真的。
需求是真的。
AI 改变世界也可能是真的。
但问题在于：
现在市场不是在给当下利润定价，而是在给未来很多年的高速增长定价。
还没完全建好的数据中心，已经开始支撑内存和芯片的超级周期。
还没完全兑现的 AI 收入，已经开始支撑几千亿美元级别的算力合同。
整个链条最后要靠少数头部模型公司和云厂商，把这些算力需求变成真实收入。
OpenAI、Anthropic、Google、Meta、xAI、Microsoft、Amazon……
这些公司