Отчет McKinsey: определение 13 передовых технологий на следующие пять лет

От гудения паровой машины до безмолвной революции интернета, волны технологий постоянно незаметно меняют облик мира.

Сегодня мы находимся на пороге новой волны технологических преобразований — искусственный интеллект научился «думать», роботы вышли за пределы фабричных стен, полупроводники начинают становиться «новой нефтью» эпохи интеллекта, а космос превращается из недостижимой мечты в новую коммерческую область.

Смотря на настоящее, какие технологии определят следующие пять или даже десять лет?

Последний отчет McKinsey «Перспективы технологических трендов 2025 года» пытается ответить на этот вопрос, предлагая 13 передовых технологических трендов, которые имеют потенциал изменить глобальный бизнес. Он описывает развитие этих технологий с четырех точек зрения: инновационности, внимания, капитальных вложений и уровня применения.

Смотря вокруг, капитал сосредоточен в таких областях, как ИИ, будущая энергетика и устойчивые технологии, а также будущее передвижение, которые переходят от технологических прорывов к глубокому применению, при этом ИИ значительно опережает по вниманию и инновациям.

В отличие от этого, такие технологии, как специализированные полупроводники, передовые технологии подключения, будущая биоинженерия, облачные и пограничные вычисления, цифровое доверие и кибербезопасность, хоть и не так популярны, как ИИ, уже тихо становятся “инфраструктурой” для функционирования цифрового общества, степень применения которых близка к масштабированию.

Тем не менее, технологии иммерсивной реальности, технологии будущего пространства, технологии будущих роботов, квантовые технологии и AI-агенты все еще находятся на стадии инкубации, но революционный потенциал уже начинает проявляться. Например, AI-агенты стали одной из самых быстрорастущих горячих тенденций этого года, а объем венчурных инвестиций в 2024 году составит 1,1 миллиарда долларов, что на 1562% больше по сравнению с прошлым годом.

Посетители испытывают пещеры Юньган через AR-очки

На самом деле, независимо от того, какая технологическая тенденция, она изменит облик отрасли и уже стала незаменимым конкурентным козырем для стран и компаний.

В Китае эти технологии уже включены в каталог ключевых направлений будущей промышленности, ориентированных на 2035 год, и указаны четкие цели развития. Например, в области будущего пространства ожидается, что к 2030 году объем рынка в Китае превысит 8000 миллиардов юаней, а ключевые направления развития будут включать пилотируемые полеты на низкой высоте, исследования глубокого космоса, недр и морей, а также освоение полярных регионов.

Здесь мы обобщили ключевую информацию и данные из отчета McKinsey и обсудим с вами передовые технологии, тенденции их развития и потребности в кадрах.

13 дорожек и триллионные возможности

Столкнувшись с этими 13 передовыми технологиями, McKinsey исходя из их внутреннего «характера» разделяет их на три большие категории: революция ИИ, передовые вычисления и связи, а также передовая инженерия.

Можно сказать, что эти три основные категории технологий: одна отвечает за “мышление”, другая за “соединение”, а третья за “действие”. Они проникают друг в друга, вдохновляют друг друга и постоянно рисуют полную картину технологических волн, ожидающих нас в течение следующего десятилетия.

◎ Первая категория, революция ИИ, включает ИИ и интеллектуальные агенты ИИ. С учетом продолжающегося расширения влияния ИИ, стоит отметить, что в настоящее время стоимость ИИ стремительно снижается, например, цены на некоторые задачи вывода упали в 900 раз за год.

По мнению McKinsey, в отношении этих двух специализированных технологий ИИ не только является революционным и стратегическим технологическим новшеством, но также может ускорить развитие других технологических областей или создать новые “возможности” в пересечении областей, например, ИИ является важным катализатором технологии полупроводников для конкретных приложений.

А другая технология AI-агентов стала “звездой” этого года, быстро став важным направлением развития в области технологий для бизнеса и потребителей. Так называемый AI-агент похож на “виртуального коллегу”, который может самостоятельно планировать и выполнять многошаговые задачи.

В настоящее время крупные компании добавляют функции агентов в существующие AI-продукты или разрабатывают новые приложения для конкретных задач, особенно добиваясь быстрого прогресса в таких областях, как программирование и математика, где имеются мощные обучающие наборы данных.

Рынок также ощутил изменения. MarketsandMarkets прогнозирует, что объем рынка ИИ-агентов вырастет с 5,1 миллиарда долларов в 2024 году до 47,1 миллиарда долларов в 2030 году, с совокупным годовым темпом роста до 44,8%.

◎ Второй тип, вычисления и соединения на переднем крае, эти технологии можно понимать как «скелет» AI и цифрового мира, включая специализированные полупроводники, передовые технологии соединений, облачные и крайние вычисления, технологии погружающей реальности, цифровое доверие и кибербезопасность, квантовые технологии.

В частности, специализированные полупроводники являются еще одной важной тенденцией, упомянутой в отчете. Эти чипы, созданные специально для определенных задач ИИ, становятся «новой нефтью» в технологической сфере — количество патентов на них занимает первое место среди всех технологических тенденций, и в прошлом году они привлекли 7,5 миллиарда долларов инвестиций.

В то же время развитие ИИ требует постоянно растущих вычислительных мощностей, что зависит от технологий облачных и периферийных вычислений. Исследование McKinsey показывает, что к 2030 году глобальный спрос на емкость дата-центров может приблизиться к сегодняшнему уровню в 3 раза, при этом около 70% этого спроса составляет нагрузка от ИИ.

Кроме того, в области передовых технологий связи 5G охватывает 2,25 миллиарда пользователей по всему миру, а Китай лидирует в развертывании независимых сетей 5G. 6G уже на подходе и готов включить новые навыки, такие как “сенсоры”. Что касается области технологий погружающей реальности, AR/VR вышли из игровой сферы в медицину и промышленный дизайн, устройства, такие как Apple Vision Pro и Meta Quest, переопределяют взаимодействие человека с машиной; хотя квантовые технологии находятся на переднем крае, такие гиганты, как Google, IBM, Microsoft, уже достигли ключевых прорывов в области коррекции ошибок и стабильности.

Эти технологии подобны станциям и дорогам на древнем Шелковом пути: хотя они не производят товары напрямую, они определяют масштаб и границы торговли.

◎ Третий класс, передовые инженерные технологии, включая технологии будущих роботов, будущие способы передвижения, будущее биоинженерии, будущие космические технологии, будущее энергетики и устойчивые технологии. Они отвечают за «материализацию» цифровых возможностей, позволяя технологиям выйти за пределы экрана.

За последние шестьдесят лет роботы постепенно стали постоянными участниками передового производства, сегодня более четырех миллионов промышленных роботов работают в таких средах, как автомобильные заводы. В то же время, благодаря ускоренному развитию ИИ, физические робототехнические технологии в последние годы вошли в более широкие сферы, такие как аэропорты, крупные магазины и рестораны. Партнер McKinsey Ani Kelkar даже прогнозирует, что к 2040 году их рыночный объем достигнет примерно 900 миллиардов долларов.

В будущем секторе перевозок китайский рынок электромобилей демонстрирует рост на 36%, технологии автономного вождения, доставки дронов и воздушные такси переходят от концепции к пилотным проектам и даже к коммерческому применению. Ожидается, что к 2034 году рынок коммерческой доставки дронов достигнет 29 миллиардов долларов, а среднегодовой темп роста составит 40%.

Будущие технологии биоинженерии будут использовать технологии (такие как редактирование генов, синтетическая биология) для улучшения здоровья и функций человеческого организма, изменения цепочки создания ценности продуктов питания и создания инновационных продуктов. Например, технология редактирования генов CRISPR впервые получила одобрение FDA, а ИИ значительно сокращает затраты и время на разработку новых лекарств. Нобелевская премия по химии 2024 года была вручена трем исследователям, использующим ИИ для предсказания структуры существующих белков и проектирования новых белков.

В области будущей энергетики и устойчивых технологий Китай не только занимает глобальное лидерство в производстве солнечных панелей, но и производит 60% мировых электролизеров для водородной энергии. Кроме того, ядерная энергия привлекает значительное внимание благодаря своей способности обеспечивать стабильную базовую нагрузку электроэнергии, и 31 страна обязалась утроить мировую ядерную мощность к 2050 году.

Шесть основных тенденций в этих технологиях

Согласно прогнозам трендов по 13 передовым технологиям, McKinsey также обобщила шесть основных трендов в отчете, которые могут служить ориентиром для нашего внимания к этим передовым технологиям.

①Восход автономных систем

Система больше не просто выполняет команды, а может учиться, адаптироваться и сотрудничать.

Когда ИИ-агенты могут самостоятельно планировать рабочие процессы, когда роботы могут адаптироваться к незнакомой среде, когда автономные автомобили могут ориентироваться в сложных городских условиях, нам приходится задуматься: где уникальная ценность человека? Ответ может заключаться в: в креативности, в этических суждениях, в стратегическом видении — тех качествах, которые машинам трудно воспроизвести.

②Новая модель взаимодействия человека и машины

Человеко-машинное взаимодействие вступает в новую фазу, характеризующуюся более естественными интерфейсами, мультимодальным вводом и адаптивным интеллектом, что постепенно стирает границы между «оператором» и «совместным создателем».

От погружающей тренинговой среды и технологий тактроботов до голосового “помощника” и носимых сенсорных устройств, технологии становятся все более точными в ответах на человеческие намерения и действия. Эта эволюция изменила позиционирование отношений между человеком и машиной с “машина замещает человека” на “машина усиливает человеческие” способности.

③挑战 масштабного применения

Растущий спрос на вычислительно интенсивные рабочие нагрузки (особенно со стороны ИИ-агентов, будущих роботов и технологий погружающей реальности) создает новые нагрузки на глобальную инфраструктуру. Но реальность такова: нехватка электроэнергии, хрупкость цепочек поставок чипов, длительный цикл строительства дата-центров…

Это означает, что масштабное применение передовых технологий требует не только решения вопросов технологической архитектуры и эффективного проектирования, но и преодоления сложных реальных вызовов на уровнях кадров, политики и исполнения. Это напоминает нам, что процветание цифрового мира невозможно без поддержки физического мира.

④Конкуренция между регионами и странами

Неоспоримо, что контроль над ключевыми технологиями стал центром глобальной гонки. Конкуренция между Китаем и США в таких областях, как чипы, ИИ и квантовые вычисления, становится все более жесткой, а Европа также пытается утвердить свой цифровой суверенитет через такие регуляции, как “Закон о искусственном интеллекте”.

Технологии больше не являются общественным благом без границ, а стали основой национальной безопасности и символом экономического суверенитета. В таких условиях глобальное сотрудничество в области технологий сталкивается с вызовами, но также порождает возможности для развития региональных конкурентных преимуществ.

⑤ Параллельное развитие масштабирования и специализации

Инновации в области облачных услуг и передовых технологий соединения способствуют масштабированию и специализации. С одной стороны, мы наблюдаем быстрое расширение инфраструктуры для обучения универсальных моделей в огромных и потребляющих большое количество энергии центрах обработки данных; с другой стороны, мы также замечаем ускорение инноваций на “краевой стороне”, когда технологии с низким энергопотреблением внедряются в мобильные телефоны, автомобили, системы управления домом и промышленное оборудование.

Это двойное развитие привело как к огромным языковым моделям с удивительным количеством параметров, так и к растущему числу специализированных AI-инструментов, которые могут работать практически в любых сценариях.

Необходимость ответственного инновационного подхода

С учетом того, что технологии становятся все более мощными и персонализированными, доверие становится ключевым барьером для внедрения технологий. Компании испытывают все большее давление — им необходимо доказать, что их модели ИИ, технологии редактирования генов или погружающие платформы прозрачны, справедливы и подотчетны.

Моральная этика больше не просто правильный выбор, но и стратегический рычаг в процессе развертывания — она может ускорять или препятствовать масштабированию, инвестиционным решениям и долгосрочным последствиям.

Куда идут деньги и таланты?

Наконец, давайте поговорим о “денежных перспективах” и “человеческих перспективах” этих передовых технологий и посмотрим, куда направляются капитал и таланты.

В 2024 году инвестиционный рынок в 13 передовых технологий начинает оживать, среди которых технологии ИИ, облачных и крайних вычислений достигли относительно выдающихся “результатов” как в объеме инвестиций, так и в темпах роста.

Если говорить о абсолютных центрах накопления капитала, то пять самых «привлекательных» передовых технологий 2024 года это: будущая энергия и устойчивые технологии (223,2 миллиарда долларов США), будущее передвижение (131,6 миллиарда долларов США), ИИ (124,3 миллиарда долларов США), облачные и крайние вычисления (80,8 миллиарда долларов США), цифровое доверие и кибербезопасность (77,8 миллиарда долларов США).

Что касается темпов роста, технологии ИИ-агентов находятся на “высоте”, инвестиции в 2024 году резко возрастут на 1562%; в будущем биоинженерия и технологии облачных и крайних вычислений будут демонстрировать рост финансирования в течение двух лет подряд; инвестиции в области ИИ и будущих робототехник после кратковременного спада в 2024 году вернутся на более высокий уровень, чем два года назад.

Стоит отметить, что параллельно с движением капитала развернулась тихая борьба за таланты.

В своем отчете McKinsey упоминает, что на основе данных о вакансиях в 2024 году наблюдается рост спроса на 6 передовых технологий, среди которых спрос на специалистов по ИИ увеличился на 985%, а спрос на специалистов по ИИ и специализированным полупроводникам вырос на 35% и 22% соответственно. Что касается конкретных вакансий, то можно сказать, что программисты являются самыми востребованными.

Стоит отметить, что эти требования к навыкам специалистов выявляют жестокую реальность: скорость эволюции технологий значительно превышает скорость подготовки кадров. В двух самых горячих областях технологий – ИИ и специализированных полупроводниках – дисбаланс между спросом и предложением кадров особенно очевиден.

Спрос на специалистов по данным в области ИИ наиболее острый, соотношение предложения и спроса составляет всего 0,5 (то есть 2 вакансии на 1 специалиста), что означает, что компании соревнуются за тех, кто умеет обрабатывать данные и строить модели с помощью Python. В области специализированных полупроводников ситуация еще более экстремальна — эксперты, владеющие архитектурой GPU и аппаратным обеспечением для машинного обучения, имеют соотношение предложения и спроса всего 0,1, что эквивалентно десяти вакансиям, ожидающим подходящего кандидата.

Будущие технологии робототехники и будущая биоинженерия, эти пересекающиеся области, требуют нового типа “междисциплинарных специалистов”. В области будущих технологий робототехники нужны как механические инженеры, так и эксперты в области ИИ и программного обеспечения, при этом потребность в специалистах, обладающих навыками искусственного интеллекта, составляет 0,2. В области будущей биоинженерии специалист, который может как проектировать механическую руку, так и программировать ее для интеллектуального захвата, будет еще более дефицитным.

В будущем в области энергетики и устойчивых технологий, а также в области технологий будущего космоса, “дефицит кадров” становится еще более заметным. Например, в области “зеленых навыков”, включая чистую энергию и устойчивое развитие, соотношение спроса и предложения составляет менее 0,1. Это означает, что на каждые десять связанных вакансий может быть менее одного квалифицированного кандидата. Хотя общее количество вакансий в области технологий будущего космоса снижается, потребность в программистах и специалистах по Python остается высокой, так как ежедневно необходимо обрабатывать и анализировать огромные объемы спутниковых данных.

Эти данные также указывают на то, что в будущем подготовка кадров будет недостаточна только с чисто программными навыками; комплексные специалисты, обладающие сочетанием “технологии + сценарий”, “программное обеспечение + аппаратное обеспечение”, “алгоритмы + этика”, станут самым дефицитным ресурсом в следующем десятилетии.

Заключение

Оглядываясь назад, стоя на пороге этой эпохи технологий, Китай находится в сложном и тонком положении.

На прикладном уровне наши достижения впечатляют: широкое покрытие сети 5G, высокая степень проникновения электромобилей, доминирующее положение в производстве солнечных панелей, лидирующие коммерческие приложения дронов — все это настоящие «китайские преимущества». Но на базовом уровне по-прежнему существуют риски «задушивания» в таких областях, как производство полупроводников, базовые AI-модели, квантовые вычисления и оригинальные технологии в биомедицине.

Отчет McKinsey дает нам, возможно, самое важное понимание: будущее соревнование больше не будет борьбой за отдельные технологические прорывы, а станет соревнованием экосистем, кадровых систем и ценностей.