Диалог с Kite AI: Как создать единую структуру для платежей, идентификации и управления для AI Agent?

Интервью: Круговая поездка

Скомпилировано и整理：Yuliya，PANews

На фоне глобального наступления волны ИИ наступает новая эра интернета, в которой главную роль играют машины (такие как AI Agent), а не люди. Чтобы машины могли эффективно и безопасно взаимодействовать в этом новом мире, становится крайне важной создание единой программы доверительной инфраструктуры идентификации, платежей и управления. Kite AI именно в этом контексте и возник, стремясь создать первую в мире сеть блокчейна для платежей на основе ИИ и уже завоевав симпатии таких ведущих инвестиционных учреждений, как Paypal Ventures, Coinbase Ventures и General Catalyst.

В новом сериале Founder’s Talk «The Round Trip», созданном совместно PANews и Web3.com Ventures, ведущий Джон Счианна и Кассиди Хуанг пригласили соучредителя и генерального директора Kite AI Чи Чжана, который подробно рассказал о своем пути от работы в ведущих AI и дата-компаниях к предпринимательству, о грандиозной визии Kite AI по созданию доверительной структуры для машинного интернета, а также о том, как использовать «уникальную возможность» в эпоху, когда все строится на данных, вычислительной мощности, моделях и агентах в новой парадигме AI.

!

Строительство доверия для машинного интернета: видение и миссия Kite AI

Ведущий: Добро пожаловать, Чи! Можешь рассказать о себе и о своем видении Kite AI?

Чи Чжан: У меня есть опыт в области ИИ и больших данных. Я получил степень доктора в области машинного обучения и искусственного интеллекта в Университете Калифорнии в Беркли. После окончания учёбы я присоединился к DotData, когда она была одной из первых и крупнейших платформ автоматизированного машинного обучения, где я отвечал за руководство работой в области Data Science и связанных с продуктом задач, обслуживая различные вертикали, такие как медицина, финансы и т.д. (например, банки используют ИИ для обнаружения мошенничества в торговле, в медицине ИИ используется для вспомогательной диагностики медицинских изображений и т.д.). Позже я перешёл в Databricks, где занимался управлением продуктами в области решений для обработки данных. Затем я совместно с соучредителем Скоттом основал Kite.

Наша миссия с Kite проста: мы верим, что будущее интернета будет управляться машинами (такими как AI Agent), и их количество даже превысит количество людей, и это становится реальностью.

Чтобы эти машины могли бесшовно и гладко выполнять различные рабочие процессы в Интернете для людей, компаний и организаций (например, помогать вам покупать повседневные товары или помогать компаниям в найме и собеседованиях), эти AI-агенты должны обладать тремя ключевыми способностями:

• Идентичность: Имеется удостоверение личности, чтобы подтвердить, «кто они».}
• Оплата: обладающая возможностью мгновенной и безопасной оплаты и получения платежей.
• Не выходить из-под контроля: Мы надеемся, что каждая вещь, которую они делают, будет происходить в рамках четких ограничений и ясных указаний, чтобы гарантировать, что они не выйдут из-под контроля.

Итак, это в основном и есть наша цель и замысел создания Kite: построить программируемую инфраструктуру доверия, или, другими словами, рамки, которые в программируемом формате объединяют идентичность, платежи и управление, позволяя AI Agent действительно представлять людей или любые субъекты для выполнения задач под четкими указаниями.

Ведущий: В вашей предыдущей профессиональной деятельности был ли у вас момент “озарения”, который дал вам уникальное понимание и заставил вас признать, что “это направление, в котором мы должны двигаться дальше”?

Чи Чжан: Я всегда считал, что данные являются одним из четырех основных столпов AI (в последние годы, когда обсуждают столпы AI, в维度 постепенно добавляется «Агент» к «данным, вычислительной мощности, моделям»). Во время учебы в аспирантуре я сосредоточился на обучении моделей и причинно-следственном выводе, а затем углубился в инженерию данных в Databricks, где я на собственном опыте ощутил, что данные для компаний, занимающихся AI, на самом деле являются самым большим узким местом — особенно высококачественные, уникальные и совершенно новые данные имеют решающее значение для обучения моделей. Хотя многие считают вычислительную мощность узким местом (это одна из причин, почему акции Nvidia взлетели за последние два года), я все равно считаю, что данные — это важная и срочная проблема, особенно когда мы говорим об Агенте.

А сейчас, когда мы говорим об AI Agent, если вы пообщаетесь с компаниями, сосредоточенными на Agent, или с компаниями по инфраструктуре данных, они все укажут, что в настоящее время одной из самых срочных и серьезных проблем, мешающих эффективной работе Agent, является разрешение проблем с базовой инфраструктурой данных. Например, если вы хотите, чтобы Agent помог вам в криптовалютной торговле, ему нужно в реальном времени получать доступ к большому объему данных, таким как API данные о ценах на монеты и данные о настроениях из различных социальных платформ, таких как Twitter. Это требует, чтобы Agent обладал возможностью в реальном времени получать и обрабатывать неструктурированные или полуструктурированные данные, и это по-прежнему является узким местом в текущей инфраструктуре данных.

Возвращаясь к вашему вопросу о том, когда я увидел эту уникальную возможность и комбинацию. Я думаю, что это действительно началось во второй половине прошлого года. Тогда мы начали замечать значительное улучшение возможностей Агентов, что стало особенно очевидным в начале этого года. В то время Manus представила универсального AI Агента, OpenAI выпустила ChatGPT Operator, и многие другие компании продемонстрировали огромный прогресс в рабочих процессах, точности и интеллектуальности Агентов, практически не требуя слишком много человеческих инструкций.

Собрав всё это вместе, для меня и нашей команды вдохновение заключается в следующем: если мы не собираемся создавать компанию по вычислительным мощностям, подобной GPU облачным сервисам, и не будем заниматься бизнесом, как Scale AI или Databricks (хотя я все еще считаю их одной из величайших компаний в отрасли), то какой следующий действительно значительный шанс стоит сосредоточить наше внимание для стартап-команды, подобной нашей?

Я считаю, что ответ заключается в AI Agent или инфраструктуре, основанной на агенте. Это можно назвать «случаем века». Если вы посмотрите на развитие Интернета, начиная с 1995 года и до сих пор, прошло более 30 лет, и он в основном создавался для людей — от настольного Интернета до мобильного Интернета, многие проекты, такие как аутентификация, необходимость ввода кода CVV при оплате кредитной картой и визуальные элементы дизайна веб-сайтов, направлены на оптимизацию визуального, слухового и общего опыта человека.

Но я считаю, что для будущих «машинных агентов» или AI-агентов форма интернета будет совершенно иной.

Позиционирование Kite AI в экосистеме агентских платежей

Ведущий: Похоже, что “агентские платежи” стали важной темой для многих, такие компании, как Visa, Google, а также совместно выпущенный в начале года Coinbase протокол x402 уже делают шаги в этой области. Каков четкий вектор движения Kite AI? Как вы смотрите на платежи между агентами?

Чи Чжан: Мы очень приветствуем и поддерживаем появление этих открытых стандартов, поскольку они являются общественными благами и способствуют развитию отрасли. Проще говоря, наша система на сто процентов совместима с этими открытыми стандартами (такими как x402, A2A, AP2), эти стандарты очень важны для сделок и платежей, связанных с агентами.

Наше внимание больше сосредоточено на базовой инфраструктуре: создание основы для расчетов и верификации, чтобы все связанные с Agent операции по платежам или проверке личности могли выполняться на нашем уровне. Вы можете понять это так: протоколы x402, A2A, AP2 больше похожи на различные стандарты токенов, такие как ERC-20, ERC-721 в экосистеме Ethereum. А мы, Kite AI, являемся самой блокчейн-сетью Ethereum, созданной для выполнения сделок Agent (включая платежи) в рамках этих “стандартов”.

Мы рады появлению этих стандартов и считаем, что такие общественные блага, продвигаемые крупными компаниями, обычно требуют участия больших компаний для их продвижения, а не могут быть продвинуты только стартапами.

Стратегическое финансирование и рыночная стратегия: ценность за 33 миллиона долларов

Ведущий: Вы недавно завершили финансирование на сумму до 33 миллионов долларов, среди инвесторов — Paypal Ventures, General Catalyst и Coinbase Ventures, о которых только что упомянул Джон. Нам интересно, как это финансирование конкретно поможет вам ускорить реализацию вашей амбициозной продуктовой дорожной карты?

Чи Чжан: Если вы посмотрите на нашу таблицу структуры акционеров, вы увидите, что большинство инвесторов, которых мы выбрали, были выбраны из-за стратегического сотрудничества, и среди них много корпоративных венчурных капиталистов. Даже такие крупные финансовые венчурные капитальные компании, как General Catalyst, известны своей активной помощью портфельным компаниям. Поэтому почти каждый инвестор, которого мы привлекаем, имеет за собой стратегическое значение.

Некоторые могут предоставить нам каналы дистрибуции или имеют потенциал для их предоставления; некоторые могут принести нам ключевые сетевые ресурсы, помогая нам наладить связи с партнерами в области услуг, такими как агентские услуги; другие же обладают возможностью регионального охвата, например, группа SBI из Японии, которая может реально помочь нам достичь роста на японском рынке.

Поэтому я хочу сказать, что хотя средства безусловно важны, связи и ресурсы, стоящие за ними, а также ценность, которую могут принести инвесторы в нашей структуре капитала, для нас являются более интересной и захватывающей частью.

Это также возвращает нас к вопросу о том, как ускорить дорожную карту. Я считаю, что любой инфраструктурной компании, желающей продвигать распространение и применение своих технологий, необходимо начинать с нескольких ключевых вертикальных областей. Вам нужно сосредоточиться на одной-двух-трех областях, где, по вашему мнению, приложение сможет развиваться быстрее всего. Вот почему состав наших инвесторов так важен. Например, Paypal является выдающимся представителем онлайн-коммерческих платежей, особенно в области электронных коммерческих платежей. Поэтому агенты электронной коммерции также являются одной из наших ключевых областей инвестиций. Мы считаем, что в сценах платежей через агентов огромная возможность заключается в том, чтобы помочь пользователям (будь то частные потребители или компании) завершить покупки с помощью агентов. Для частных лиц это может быть покупка повседневных товаров, бронирование авиабилетов и отелей; для компаний это больше похоже на корпоративные закупки, например, закупку офисных принадлежностей или помощь автопроизводителю в глобальных закупках автозапчастей и производственных компонентов.

Таким образом, это больше относится к нашей стратегии выхода на рынок. Средства, полученные от инвесторов, будут в основном использованы для помощи в реализации этой стратегии, а также для привлечения ведущих специалистов в области ИИ и других областей в Силиконовой долине и других регионах.

Ведущий: Раз уж у вас есть так много инвесторов с корпоративным опытом, как они влияют на вашу дорожную карту продуктов? Например, они прямо говорят вам о своих потребностях? Является ли это одной из причин, по которой вы решили сотрудничать с Brevis? Потому что я узнал, что вы собираетесь использовать их технологию ZK (ноль-ведущие доказательства) для разработки “ZK Passport”.

Чи Чжан: У нас с Brevis глубокие связи. На самом деле, еще до появления Brevis и Kite мы уже знали Майкла (основателя Brevis), тогда он работал в Celer Network, а я занимался другими проектами, мы были друзьями. Мой соучредитель также учился с ним в магистратуре, у нас давние отношения.

Суть платежа заключается в доверии, а основа доверия — в идентичности. Эта идея была вдохновлена общением с такими гигантами отрасли, как Paypal и Visa. Paypal, являясь крупнейшей в мире сетью личной идентичности, подтверждает важность идентичности в платежной системе. Kite стремится создать программируемую инфраструктуру доверия, объединяющую идентичность, платежи и управление, формируя «уровень доверия», который поддерживает всю платежную систему. В этом процессе технология ZK становится важным инструментом для обеспечения проверки идентичности и защиты конфиденциальности. Решение Brevis предоставляет ключевую поддержку на уровне проверки, а также предлагает обработку, аналогичную каналам состояния, для сценариев высокочастотной торговли.

Команда Kite на этапе концепции проекта осознала, что торговые или платежные потребности Agent будут осуществляться на машинной скорости, а не на скорости человека. Эта модель торговли требует сверхвысокой частоты, реального времени и высокой пропускной способности, однако текущие основные технологии блокчейна, включая Solana и Ethereum, не могут удовлетворить такие требования. Для достижения реальной и низкозатратной интенсивной высокочастотной торговли команда Kite исследовала каналы состояния как решение. В этом процессе технология Brevis попала в поле зрения команды, ее технические характеристики высоко соответствуют основным потребностям Kite, что открывает возможности для продвижения эффективной модели торговли.

Уникальные вызовы при построении масштабируемой архитектуры

Ведущий: Звучит так, будто вы разрабатываете хорошо продуманное решение. Итак, есть ли у вас в настоящее время партнеры по дизайну, которые помогают вам совместно формировать эту систему? Или, как вы упомянули ранее, эти идеи уже являются общепринятыми в отрасли?

Чи Чжан: На самом деле, я хочу ответить с двух сторон. Во-первых, у нас действительно есть несколько дизайнерских партнеров, участвующих в этом, некоторые из них в нашем списке инвесторов, а некоторые нет, но все они принесли очень захватывающие сценарии применения и возможности для сотрудничества, которые мы активно развиваем.

Во-вторых, касательно того, является ли это “консенсусом” или “обычным мнением”, я бы сказал: “да, и нет”.

«Да» заключается в том, что многие связанные технологии и идеи на самом деле уже существуют.

Но я имею в виду, что “нет” означает, вам нужна очень уникальная комбинация перспектив, а также глубокое понимание блокчейна, агентов, платежей и других областей, чтобы действительно увидеть, как правильно объединить эти элементы. Вот почему я считаю, что в настоящее время не так много людей действительно могут построить это или создать подходящую архитектуру для решения этой проблемы.

Еще один пример: если вы поговорите с людьми, занимающимися инфраструктурой или архитектурой, они скажут вам, что на начальном этапе проекта может быть тысячи способов спроектировать систему для решения одной и той же проблемы. Но когда масштаб системы увеличивается и нагрузка возрастает, эти тысячи способов быстро сокращаются до, возможно, всего 10, а может быть, и 5 жизнеспособных путей.

Мы вложили много размышлений, усилий и практических тестов, чтобы с самого начала построить один из тех “5 методов”, которые могут привести к успеху, а не один из “1000 методов”, который разрушится после масштабирования системы.