Tether Data представляет QVAC Fabric, внедряя донастройку ИИ в потребительское оборудование

2 декабря 2025 года — Сегодня компания Tether Data объявила о запуске QVAC Fabric LLM — новой комплексной среды выполнения и фреймворка для дообучения LLM, который позволяет выполнять, обучать и персонализировать большие языковые модели прямо на повседневном оборудовании, включая потребительские GPU, ноутбуки и даже смартфоны. То, что раньше требовало высокопроизводительных облачных серверов или специализированных систем NVIDIA (NASDAQ: NVDA), теперь может происходить локально на устройствах, которыми люди уже владеют.

Высокопроизводительная среда выполнения LLM и дообучение традиционно были доступны компаниям с дорогой инфраструктурой, но QVAC Fabric полностью меняет эту модель. Это первая единая, портируемая, кроссплатформенная и высокомасштабируемая система, способная выполнять полный инференс LLM, LoRA и instruction-tuning на мобильных операционных системах (iOS и Android), а также на всех других платформах — ноутбуках, настольных ПК и серверах (Windows, macOS, Linux), позволяя разработчикам и организациям разрабатывать, внедрять, запускать и кастомизировать ИИ приватно и независимо. Нет зависимости от облака, нет привязки к вендору, и никакие конфиденциальные данные не покидают устройство.

Ключевым достижением этого релиза стала возможность дообучения моделей на мобильных GPU, таких как Qualcomm Adreno и ARM Mali. Впервые промышленно готовый фреймворк позволяет обучать современные LLM на аппаратном обеспечении класса смартфонов. Это открывает путь к персонализированному ИИ, который может учиться прямо у пользователей на их устройствах, обеспечивая приватность и работу даже без подключения к интернету, а также создавая новое поколение устойчивых, антихрупких приложений ИИ на устройствах.

QVAC Fabric LLM также расширяет возможности экосистемы llama.cpp, добавляя поддержку дообучения современных моделей, таких как LLama3, Qwen3 и Gemma3. Эти модели, ранее не поддерживаемые в данной среде, теперь можно дообучать с помощью простого и единого рабочего процесса на любом типе оборудования.

Позволяя обучать на широком спектре GPU — AMD (NASDAQ: AMD), Intel (NASDAQ: INTC), NVIDIA, Apple Silicon и мобильных чипах, QVAC Fabric LLM разрушает устоявшееся мнение о том, что для серьезной разработки ИИ требуется доступ к специализированному оборудованию одного вендора. Потребительские GPU теперь могут использоваться наравне, а мобильные устройства становятся легитимными платформами для обучения. Это важный шаг к диверсификации аппаратной базы для развития ИИ.

Для предприятий последствия выходят за рамки удобства. Организации теперь могут дообучать модели ИИ внутри компании, на защищенном оборудовании, не передавая конфиденциальные данные внешним облачным провайдерам. Это упрощает выполнение требований по приватности, регулированию и стоимости, при этом внедряя современные ИИ, адаптированные под внутренние нужды. Дообучение переносится с централизованных GPU-кластеров на более широкий парк устройств, уже находящихся в управлении компаний.

Паоло Ардоино, генеральный директор Tether, отметил, что выпуск демонстрирует стремление компании сделать ИИ более доступным и устойчивым. «ИИ не должен находиться под контролем только крупных облачных платформ», — заявил Ардоино. «QVAC Fabric LLM даёт людям и компаниям возможность выполнять инференс и дообучать мощные модели на своих условиях, на своём оборудовании, с полным контролем над своими данными. Это будущее приватного, децентрализованного, гипермасштабируемого и вездесущего ИИ».

Tether Data выпустила QVAC Fabric LLM как программное обеспечение с открытым исходным кодом под лицензией Apache 2.0, а также с мультиплатформенными бинарными файлами и готовыми адаптерами на Hugging Face. Разработчики могут начать дообучение всего с нескольких команд, что снижает барьер для кастомизации ИИ так, как это ранее было невозможным.

QVAC Fabric LLM знаменует собой практический переход к децентрализованному, управляемому пользователями ИИ. В то время как большая часть индустрии по-прежнему делает ставку на облачные решения, Tether Data делает продвинутую персонализацию доступной на локальном краю, чтобы обеспечить бесперебойную работу в регионах с высокой задержкой (например, развивающиеся рынки), предоставляя антихрупкую, приватную, устойчивую и масштабируемую платформу ИИ.

Разработчики могут протестировать QVAC Fabric LLM на Hugging Face, ознакомившись с опубликованным техническим обзором по ссылке.

О компании Tether Data

Tether Data, S.A. de C.V. («Tether Data») — часть широкой миссии Tether по развитию свободы, прозрачности и инноваций через технологии. Миссия компании — дать людям и организациям возможность напрямую соединяться и обмениваться информацией без лишних посредников. Создавая безопасные peer-to-peer системы, Tether Data предоставляет пользователям больший контроль над их данными, коммуникациями и цифровыми взаимодействиями. Tether Data стремится переосмыслить потоки информации в сетях, заменяя централизованные модели децентрализованной инфраструктурой, ориентированной на приватность, эффективность и устойчивость. Цель компании — сделать глобальную связанность быстрее, безопаснее и приватнее, давая возможность как частным лицам, так и организациям свободно и безопасно обмениваться информацией.

О QVAC

QVAC — это передовая исследовательская инициатива Tether Data в области ИИ, посвященная созданию открытых, децентрализованных и адаптивных интеллектуальных систем. Её миссия — Local AI. Infinite Intelligence. No Compromise — предусматривает мир, в котором ИИ живет и учится на любом устройстве, расширяя возможности людей и сообществ, а не концентрируя власть в корпоративных дата-центрах.

Эта статья впервые была опубликована как «Tether Data представляет QVAC Fabric, делая дообучение ИИ доступным для потребительского оборудования» на Crypto Breaking News — вашем надежном источнике новостей о криптовалютах, биткоине и блокчейне.