Фьючерсы
Доступ к сотням фьючерсов
CFD
Золото
Одна платформа мировых активов
Опционы
Hot
Торги опционами Vanilla в европейском стиле
Единый счет
Увеличьте эффективность вашего капитала
Демо-торговля
Введение в торговлю фьючерсами
Подготовьтесь к торговле фьючерсами
Фьючерсные события
Получайте награды в событиях
Демо-торговля
Используйте виртуальные средства для торговли без риска
CFD
Деривативы CFD на акции
Акции США
Доступ к реальным акциям США и ETF
Акции Гонконга
Торгуйте качественными акциями, котирующимися в Гонконге
Корейские акции
SK Hynix
Торгуйте реальными корейскими акциями и инвестируйте в популярные активы
Фьючерсы на акции
Высокое кредитное плечо, круглосуточная торговля
Токенизированные акции
Обеспечено реальными акциями
IPO Access
Откройте полный доступ к глобальным IPO акций
GUSD
3.8%
Создать GUSD для получения доходности казначейских RWA
Мероприятия, связанные с акциями
Торгуйте популярными акциями и получайте щедрые эирдропы
Запуск
CandyDrop
Собирайте конфеты, чтобы заработать аирдропы
Launchpool
Быстрый стейкинг, заработайте потенциальные новые токены
HODLer Airdrop
Удерживайте GT и получайте огромные аирдропы бесплатно
IPO Access
Откройте полный доступ к глобальным IPO акций
Alpha Points
Торгуйте и получайте аирдропы
Фьючерсные баллы
Зарабатывайте баллы и получайте награды аирдропа
Инвестиции
Simple Earn
Зарабатывайте проценты с помощью неиспользуемых токенов
Автоинвест.
Автоинвестиции на регулярной основе.
Бивалютные инвестиции
Доход от волатильности рынка
Мягкий стейкинг
Получайте вознаграждения с помощью гибкого стейкинга
Криптозаймы
0 Fees
Заложите одну криптовалюту, чтобы занять другую
Центр кредитования
Единый центр кредитования
VIP-центр богатства
4%
4% годовых на USDT — ограниченное время
Gate Wealth
Возьмите под контроль свое финансовое будущее
Количественный фонд
Лучшие стратегии
Стейкинг
Делайте стейкинг криптовалюты, чтобы заработать на продуктах PoS
Умное плечо
Плечо без риска ликвидации
GUSD
3.8%
Пополнение и погашение в любое время, без комиссии
Рекламные акции
Промоакции
Участвуйте и получайте награды
Реферал
200 USDT
Приглашайте друзей за бонусы
Партнерская программа
Эксклюзивные комиссионные
Gate Booster
Растите влияние и получайте аирдроп
Анонсы
Обновления в реальном времени
Блог Gate
Статьи о криптоиндустрии
VIP-услуги
Огромные скидки на комиссии
Управление активами
Универсальное решение для управления активами
Институциональный
Крипто-решения для бизнеса
Разработчикам (API)
Подключение к экосистеме приложений Gate
Внебиржевые банковские переводы
Ввод и вывод фиатных денег
Брокерская программа
Щедрые механизмы скидок API
AI
Gate AI
Ваш универсальный AI-ассистент для любых задач
Gate AI Bot
Используйте Gate AI прямо в вашем социальном приложении
GateClaw
Gate Синий Лобстер — готов к использованию
Gate for AI Agent
AI-инфраструктура: Gate MCP, Skills и CLI
Gate Skills Hub
Более 10 тыс навыков
От офиса до трейдинга: единая база навыков для эффективного использования ИИ
Anthropic призналась в чрезмерной «связке обязательствами»: Claude 5 поколения, чем меньше ограничений, тем лучше в работе
Участник команды Claude Code Thariq Shihipar в статье признаёт, что приёмы подсказок, которые вы с таким трудом оттачивали, в большинстве своём — жёсткие правила, нужные только моделям старого поколения. Перед Claude Opus 5 и Claude Fable 5 официальные системные промпты урезали более чем на 80%, при этом внутренние кодинговые бенчмарки не показали измеримого ухудшения.
(Справка: Anthropic выпустила Claude Opus 5! Производительность близка к цене Fable 5, но она урезана вдвое — это стала новая модель по умолчанию)
(Дополнение к фону: Claude Code недавно добавил команду /goals: разделение выполнения и оценки, чтобы AI-агенты не ленились и не врали)
Оглавление
Toggle
Участник команды Claude Code Thariq Shihipar на этой неделе в официальном блоге написал, что они существенно переписали системный промпт Claude Code — для двух новых моделей: Claude Opus 5 и Claude Fable 5. Он отметил, что большая часть накопленного ранее опыта по подсказкам по цепочке уже перестала работать перед этой группой новых моделей.
Размах изменений заметный: в системном промпте было удалено напрямую более 80% контента, а внутренние кодинговые тесты не показали измеримого спада. Это означает следующее: чем больше вы пишете и чем строже вы управляете, не обязательно значит, что Claude станет работать лучше; для нового поколения моделей часто наоборот — когда контролируют меньше, они идут ровнее.
Как возникает чрезмерное сдерживание
Shihipar в статье разобрал конкретный сценарий: в одном и том же запросе команды системы-промпта, CLAUDE.md и Skills накладываются друг на друга, и они часто противоречат. Например, с одной стороны написано «при необходимости сохраняйте пояснения», а с другой — «запрещено писать комментарии к коду». Claude приходится сначала тратить силы на то, чтобы решить, какая из инструкций считается действующей, и только потом он реально берётся за работу. Эти правила не помогают модели экономить усилия — они сначала создают слой противоречий, который нужно разбирать.
Эти правила не возникли из ниоткуда. Когда Claude Code только запустили, команда боялась худшего сценария — например, что модель случайно удалит файлы — поэтому в системном промпте напихали жёсткие требования, по сути ставя «поручни» для старых моделей с недостаточной оценочной способностью. В старых версиях было прямо написано: по умолчанию не писать комментарии, не генерировать строки с объяснениями в несколько абзацев, если только пользователь сам не попросил; иначе не порождать отдельно файлы для планирования или анализа.
Для тех моделей это было необходимым компромиссом.
Но когда ту же оградительную полосу поставили перед новыми моделями, всё поменялось. В обновлённом системном промпте вместо целой простыни правил осталась одна логическая установка: «Write code that reads like the surrounding code» — проще говоря, плотность комментариев, нейминг и привычные паттерны должны следовать окружающему коду.
Те старые приёмы, которые теперь стали мифами
Первое — самое неочевидное: раньше команда верила, что лучший способ научить Claude работать с инструментами — дать примеры и перечислить сценарии использования по одному. Но теперь они обнаружили, что примеры наоборот сковывают пространство поиска модели рамками, которые сами же примеры и очертили. Лучше делать инструменты «разговорчивее»: например, у инструмента Todo просто перечисляются состояния pending, in_progress, completed — модель, взглянув на эти значения, уже понимает, как пользоваться, и ей не нужно заново «жёстко учить» через примеры.
Второе — «всё вынести вперёд». Раньше системный промпт был устроен так, что детали ревью кода и процесса валидации писались целиком сразу: использовать их или нет — неважно, всё равно эти шаги заранее засовывали внутрь. Итог: работа ещё даже не началась, а контекстное окно уже занято большой куском. Сейчас валидация и ревью кода разбиты на skills, которые можно вызывать по необходимости; а часть описаний инструментов сделана с отложенной загрузкой: когда модели действительно нужно что-то использовать, она через ToolSearch достаёт полное определение.
Эта логика постепенного раскрытия подходит и для вашего собственного CLAUDE.md: не пытайтесь сложить все знания в один большой файл — правильнее разбить на дерево файлов, подгружаемых по моментам использования.
Третье — максимально близко к повседневной работе: ручная «память» в CLAUDE.md постепенно заменяется автоматической. Раньше нужно было, чтобы пользователь сам нажимал горячую клавишу и записывал инсайты в CLAUDE.md; теперь Claude сам решает, что стоит сохранить, и складывает это в память. Меньше контроль — не значит, что хуже запоминает.
Четырёхуровневое разделение — новое решение
Решение, которое даёт Shihipar, не в том, чтобы удалить все правила, а в том, чтобы по-новому распределить, за что должен отвечать каждый из четырёх уровней контекста.
System Prompt привязан к логике продукта — с ним обычно почти не сталкиваются обычные разработчики; тратить силы здесь должен тот, кто собирает свой каркас агента.
CLAUDE.md оставляют лёгким: место отдаётся под реальные ловушки и нюансы в библиотеке, а не нужно писать чушь вроде «Claude понимает по взгляду на структуру файла»
Skills держат как лёгкое руководство: если только это не крайне важная предметная область, не делайте их слишком ограничивающими; длинные skills лучше дробить на несколько файлов.
Уровень References лучше всего вводить в виде кода. Один HTML-макет обычно помогает модели схватить нужный вам вид лучше, чем абзац текстового описания или скриншот. Спецификации тоже можно делать конкретнее: подробный набор тестов или существующие функции из другой библиотеки, которые ждут переноса, — всё это прямо превращается в спецификацию; и дальше можно ещё: оформить это как набор критериев оценки (rubrics), чтобы Claude динамически вытягивал валидационного дочернего агента и по пунктам проверял, соответствует ли результат вашему вкусу.
Официально также запустили команду claude doctor: в Claude Code, введя /doctor, можно проверить, не написаны ли skills и CLAUDE.md слишком «толстые» и слишком ограничивающие. Именно о такой же проблеме сейчас говорят в сообществе разработчиков: поставили кучу Skills, Plugins и MCP Server, плюс написали один длинный CLAUDE.md, который вообще невозможно дочитать — а работа ещё не началась, как окно контекста уже съедено наполовину.
Ваш старый набор идей «чем подробнее прописаны правила, тем послушнее будет AI» перед новым поколением моделей не даёт бонуса — это просто занимает место «мёртвым грузом». Настоящий вопрос не в том, какую ещё добавить строчку правила, а в том, какое правило уже можно удалить.