Некоторые метрики предназначены исключительно для маркетинговых целей, в этом нет ничего плохого, так как аудитория бывает разной.
Но в данном случае нет необходимости придавать им слишком большое значение. Всегда есть место для забавных/интересных фактов и данных.

Адаптация токенизации на данный момент:
S уровень: Фонд денежного рынка
- BUIDL от @Securitize и @BlackRock
- BENJI от @FTI_US
- WTGXX от @WisdomTreePrime
- USTBL/EUTBL от @Spiko_finance
Уровень A: Товары
- PAXG от @Paxos
- XAUT от @Tether_to
B Уровень: Акции/Частный капитал
- @RobinhoodApp на Arbitrum
- @xStocksFi на Solana
- @OndoFinance на Ethereum
C Уровень: Частный кредит (Риск дефолта все еще очень высок из-за неблагоприятного отбора)
- @goldfinch_fi
- @centrifug
Токенизированные фондовые рынки представляют собой важный этап в токенизации, предлагая низкорисковые доходы для ончейн-органи

Медвежий рынок = Locked-in Shipping Season
Меньше шума, просто строй

Анализ на блокчейне стал навыком, который сложнее приобрести, чем раньше
Обсуждал это с @AliTslm и @0xpibs сегодня ранее. Тогда @flipsidecrypto и @dune находились на этапе начальной разработки, основной акцент делался не на доходах. Новым аналитикам было легко изучать анализ на блокчейне, используя бесплатный план на Dune и Flipside.
В этом году Flipside закрыл свою студию, а Dune стал более зрелым и ориентированным на институциональных клиентов.
Тем не менее, обе компании проделали огромную работу по развитию числа аналитиков на блокчейне в индустрии и продолжат служить основой для анализа на

Мы в эфире с @eulerfinance, @USDai_Official и @k3_capital, чтобы обсудить альфа-версии USdai/Euler и стимулы DRIP на Arbitrum

Крипто аналитики данных становятся гораздо более универсальными, чем когда-либо. Это группа с некоторыми из самых умных людей в крипто.
Знание Onchain анализа — это всего лишь одно из их умений, они также обладают такими навыками, как:
1. Инженерия данных
2. Наука о данных/ИИ
3. Фронтенд Разработчик
4. Ликвидные инвестиции и венчурные капиталовложения (Оценка, Финансовые показатели, Рынки)
5. Прикладные исследования (Проектирование протоколов, проектирование стимулов, глубокие нишевые знания в конкретных секторах, таких как Крипто, MEV и т.д.)
6. Продажи & BD
7. ГТМ
8. Крипто Активы & Управле