Hızlandırılmış Hesaplama ve Yapay Zeka Bilimsel Sistemleri Değiştiriyor

Caroline Bishop

18 Kasım 2025 05:48

Hızlandırılmış hesaplama ve yapay zeka, bilimsel sistemleri dönüştürdü; NVIDIA'nın içgörülerine göre, verimlilik ve yetenekler açısından GPU'lar öncülük ediyor.

Hızlandırılmış hesaplama, bilimsel sistemlerin manzarasını önemli ölçüde değiştirmiştir ve bu dönüşümün öncüsü NVIDIA GPU'larıdır. NVIDIA'nın bir raporuna göre, başlangıçta oyun için tasarlanmış olan GPU'ların benimsenmesi, süper bilgisayarları yeniden şekillendirmek ve bilimsel hesaplamada yapay zeka yeteneklerini ilerletmek için yukarı doğru bir artış göstermiştir.

GPU Destekli Sistemlerin Yükselişi

Tarihsel olarak CPU tabanlı mimarilerin hakim olduğu yüksek performanslı bilgi işlem, bir paradigma kayması yaşadı. 2019'da TOP100 yüksek performanslı bilgi işlem sistemlerinin yaklaşık %70'i yalnızca CPU'lara dayanıyordu. Bununla birlikte, bu sayı bugün büyük ölçüde %15'in altına düştü ve TOP100 sistemlerinin 88'i artık esas olarak NVIDIA GPU'lar tarafından yönlendirilen hızlandırılmış bilgi işlemle destekleniyor.

Bu değişim, bu yeni çağın ayırt edici özelliği olarak duran Forschungszentrum Jülich'teki JUPITER süper bilgisayarı tarafından örneklenmiştir. JUPITER, watt başına 63,3 gigaflop verimlilik seviyelerine sahiptir ve olağanüstü bir 116 AI exaflop sunarak AI'nın süper bilgi işlemde artan önemini vurgulamaktadır.

Değişim için Bir Katalizör Olarak AI

Yapay zeka devrimi, NVIDIA CUDA-X gibi platformlarla desteklenerek süper bilgisayarların yeteneklerini artırmıştır. Bu sistemler artık iklim modelleme, ilaç keşfi ve kuantum simülasyonu gibi kritik alanlarda çığır açan AI hesaplama gücü sunmaktadır. Bu evrim, AI FLOPS'un bilimsel ilerlemeler için yeni bir kıstas olarak entegrasyonunu vurgulamaktadır.

Jensen Huang, NVIDIA'nın kurucusu ve CEO'su, bu dönüşümü önceden gördü ve AI'nın dünyanın en güçlü hesaplama sistemleri üzerindeki derin etkisini öngördü. Derin öğrenmenin tanıtımı, dünyanın en zorlu bilimsel problemlerinden bazılarını ele almak için güçlü bir araç sağladı.

Gelecek için Önlemler

Bu dönüşümün etkileri sadece teknolojik gelişmelerin ötesine uzanıyor. Simülasyon ve yapay zekanın geniş ölçekte entegrasyonu, çeşitli disiplinlerde bilimsel yetenekleri geliştirmeyi vaat ediyor. Daha hızlı ve daha doğru hava durumu modelleri, genomikteki atılımlar ve füzyon reaktörleri gibi karmaşık sistemlerin simülasyonları, potansiyel faydaların sadece birkaç örneğidir.

Güç verimliliği ve AI destekli mimarilerin birleşimi, yalnızca eksaskal hesaplamayı mümkün kılmakla kalmadı, aynı zamanda AI uygulamaları için pratik hale getirdi. Diğer hesaplama dünyası da aynı yolu izlerken, simülasyon ve AI karışımının gelecekteki bilimsel çabaların belirleyici bir özelliği haline gelmesi bekleniyor.

Daha fazla bilgi için NVIDIA blogunu ziyaret edin.

Görüntü kaynağı: Shutterstock