Çin Bilgi ve İletişim Teknolojileri Akademisi Mobil İletişim İnovasyon Merkezi, Huawei Technologies Co., Ltd., ZTE Corporation, CITIC Mobile Communication Technology Co., Ltd., Vivo Mobile Communications Co., Ltd., Ericsson Communications Co., Ltd., Shanghai Nokia Bell Co., Ltd., China Mobile Research Institute, China Telecom Research Institute, China Unicom Research Institute ve diğer dokuz birim ile birlikte ortaklaşa "Mobil İletişim ve AI Fusion için Veri Formatı ve Model Önerisi"ni yazdı. Bu sürüm, temel olarak mobil iletişim ve yapay zekanın fiziksel katmanda yakınsaması için tipik kullanım durumlarını kapsayan veri biçimleri ve modelleri için bir dizi önerinin ilk aşamasıdır. Teklif, eğitim veri kümesi formatı, eğitim veri kümesi boyutu, model türü, model parametreleri, model tarafından kullanılan bellek ve model çıkarımı için gereken bilgi işlem gücü gibi temel bilgileri kapsayan endüstriyel uygulamadaki en ilgili kullanım durumlarını bir araya getiriyor ve yapay zekanın mobil iletişim sistemlerinin performansındaki gelişimini paylaşıyor.
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
"Mobil İletişim ve Yapay Zekanın Yakınsaması için Veri Formatları ve Modelleri Önerisi" yayınlandı
Çin Bilgi ve İletişim Teknolojileri Akademisi Mobil İletişim İnovasyon Merkezi, Huawei Technologies Co., Ltd., ZTE Corporation, CITIC Mobile Communication Technology Co., Ltd., Vivo Mobile Communications Co., Ltd., Ericsson Communications Co., Ltd., Shanghai Nokia Bell Co., Ltd., China Mobile Research Institute, China Telecom Research Institute, China Unicom Research Institute ve diğer dokuz birim ile birlikte ortaklaşa "Mobil İletişim ve AI Fusion için Veri Formatı ve Model Önerisi"ni yazdı. Bu sürüm, temel olarak mobil iletişim ve yapay zekanın fiziksel katmanda yakınsaması için tipik kullanım durumlarını kapsayan veri biçimleri ve modelleri için bir dizi önerinin ilk aşamasıdır. Teklif, eğitim veri kümesi formatı, eğitim veri kümesi boyutu, model türü, model parametreleri, model tarafından kullanılan bellek ve model çıkarımı için gereken bilgi işlem gücü gibi temel bilgileri kapsayan endüstriyel uygulamadaki en ilgili kullanım durumlarını bir araya getiriyor ve yapay zekanın mobil iletişim sistemlerinin performansındaki gelişimini paylaşıyor.