DePin

Основна відмінність між OKZOO та традиційними DePIN-проєктами полягає у типі ресурсів, які мережа створює та використовує. Традиційні DePIN-проєкти зосереджені на інфраструктурних ресурсах — хешрейті, комунікаційних мережах, пропускній здатності чи геолокації. Натомість OKZOO концентрується на зборі екологічних даних та інфраструктурі даних ШІ. Завдяки пристроям P-mini OKZOO збирає реальні екологічні дані та об’єднує механізми стимулювання AI Pet і AIOT для побудови мережі AIoT.

OKZOO (AIOT) — це інфраструктура AIoT, яка інтегрує штучний інтелект, Інтернет речей і блокчейн-мережі. Завдяки розподіленим сенсорним пристроям вона збирає дані про навколишнє середовище, а механізми взаємодії AI Pet та токени AIOT мотивують користувачів ділитися своїми даними. Мета OKZOO — створити глобальну мережу екологічних даних, яка слугуватиме надійним, актуальним у реальному часі та верифікованим джерелом даних для моделей штучного інтелекту, розумних пристроїв і застосунків у реальному світі.

OKZOO збирає реальні дані довкілля — як-от якість повітря, температуру, вологість та рівень шуму — за допомогою пристрою екологічного моніторингу P-mini, а потім передає їх до децентралізованої мережі для верифікації та фіксації. Повний процес завантаження даних охоплює шість етапів: збір даних довкілля, попереднє опрацювання на пристрої, перевірка мережею, ончейн-запис, інтеграція даних ШІ та розподіл винагород. На відміну від традиційних мереж Інтернету речей, OKZOO поєднує внесення даних, ончейн-стимули та сценарії застосування ШІ, що дає змогу реальним даним постійно перетворюватися на верифіковані цифрові активи та ресурси ШІ.

GEODNET і традиційні мережі CORS надають високоточні послуги RTK-позиціонування, але GEODNET діє за моделлю децентралізованої фізичної інфраструктурної мережі (DePIN), тоді як традиційні CORS-мережі зазвичай централізовано будують і підтримують державні установи, геодезичні служби або комерційні оператори. Обидві системи використовують опорні станції GNSS для створення поправочних даних позиціонування, однак вони кардинально різняться за методами розгортання мережі, вартістю та механізмами участі.

GEODNET (GEOD) — це глобальна високоточна мережа позиціонування, що базується на децентралізованій фізичній інфраструктурній мережі (DePIN). GEODNET стимулює користувачів розгортати GNSS-референсні станції. Завдяки цьому вона забезпечує послуги кінематики реального часу (RTK) із сантиметровою точністю для дронів, роботів, систем автономного водіння та геодезичного обладнання. На відміну від традиційних централізованих сервісів позиціонування, GEODNET використовує блокчейн і токенні стимули для розширення глобальної інфраструктури позиціонування, що дає змогу охопити більшу територію високоточною системою з нижчими витратами.

RTK (Real-Time Kinematic, кінематика в реальному часі) — це технологія надточного позиціонування, що базується на глобальних навігаційних супутникових системах (GNSS). Вона обчислює похибки супутникових сигналів у реальному часі на опорній станції та передає коригувальні дані на пристрої користувачів, підвищуючи точність звичайного GPS з метрового до сантиметрового рівня. GEODNET інтегрує RTK із децентралізованою мережею фізичної інфраструктури (DePIN), використовуючи глобально розподілені опорні станції GNSS для безперервного створення й обміну коригувальними даними. Це забезпечує послуги високоточного позиціонування з ширшим охопленням і нижчими витратами. На відміну від традиційних мереж RTK, GEODNET застосовує токенні стимули для фінансування інфраструктури, що дає змогу розвивати глобальне покриття зусиллями спільноти.

GEODNET і Helium — обидва належать до сектору DePIN (децентралізована мережа фізичної інфраструктури), однак інфраструктура, яку вони створюють, має різне призначення. По суті, GEODNET забезпечує інфраструктуру даних про місцезнаходження, розв’язуючи проблему точного визначення положення пристроїв, тоді як Helium надає інфраструктуру з’єднання, вирішуючи питання підключення пристроїв до мережі. Обидва проекти використовують токен-стимули для розвитку реальної інфраструктури, але суттєво відрізняються цільовою аудиторією, типами даних, бізнес-моделями та галузевими застосунками.

IO (io.net) — це децентралізована мережа GPU-обчислень, призначена для застосунків штучного інтелекту (ШІ) та машинного навчання (ML). Збираючи недовикористовувані ресурси GPU з усього світу, вона надає високопродуктивну обчислювальну потужність на вимогу розробникам, підприємствам та ШІ-проєктам.

Токенізація енергетичних активів використовує технологію блокчейн, щоб перетворити реальну енергетичну інфраструктуру — зокрема електромобілі, акумуляторні системи зберігання енергії та сонячне обладнання — на верифіковані ончейн-цифрові активи. Завдяки механізмам перевірки ідентичності пристроїв, запису даних і розрахунку вартості, енергетичні пристрої не лише беруть участь у виробництві та споживанні енергії, а й слугують вузлами вартості в мережі цифрової економіки.

Робочий процес OpenVPP охоплює шість основних етапів: реєстрацію обладнання, збір даних, об’єднання енергоресурсів, координацію реагування на попит, ончейн-обчислення вартості та розрахунки за енергію. Завдяки блокчейну та смарт-контрактам OpenVPP оцифровує та робить прозорими процеси керування енергією традиційних віртуальних електростанцій, закладаючи інфраструктурну базу для Енергетичного Інтернету та токенізації енергетичних активів.

Віртуальна електростанція (VPP) — це модель управління, яка за допомогою цифрових технологій та інтелектуальних систем керування об'єднує розподілені енергетичні пристрої в єдину енергомережу. Підключаючи такі розподілені енергоресурси, як сонячні системи, накопичувачі енергії, електромобілі та розумні лічильники, VPP здатна виконувати диспетчеризацію електроенергії, балансувати мережу та торгувати на ринку енергії — так само, як традиційна електростанція.

OpenVPP — децентралізована мережа віртуальних електростанцій, створена спеціально для розподілених енергетичних ресурсів (DERs). Завдяки технології блокчейн, вона об'єднує реальну енергетичну інфраструктуру — електричні автомобілі, системи накопичення енергії, сонячне обладнання та розумні лічильники. Мережа прагне сформувати єдиний рівень енергетичних даних, ідентифікації пристроїв і розрахунку вартості, що дає змогу записувати, координувати та стимулювати енергетичні активи на ончейні — так само, як цифрові активи.

Основні застосунки IO орієнтовані на сектори, що вимагають високого хешрейту GPU, зокрема навчання моделей ШІ, інференція ШІ, розробка машинного навчання, інфраструктура Web3 та побудова мереж DePIN. На відміну від традиційних хмарних платформ, IO пропонує розробникам гнучкіший спосіб доступу до обчислювальних потужностей, об'єднуючи простоюючі ресурси GPU з усього світу.

Зростання інфраструктури штучного інтелекту стабільно підвищує глобальний попит на хешрейт графічних процесорів. У міру стрімкого розширення великих мовних моделей, агентів штучного інтелекту і сервісів логічного виведення, GPU перетворюються на критично важливий виробничий актив цифрової економіки. На відміну від традиційних хмарних провайдерів, що покладаються на власні дата-центри для надання хешрейту, IO має на меті побудувати децентралізовану обчислювальну мережу, об'єднуючи невикористані ресурси GPU з усього світу. Токен IO виступає ключовим економічним активом, який забезпечує функціонування та розвиток цієї мережі.

Janction — це децентралізована мережа хешрейту, створена для доби штучного інтелекту. Вона поєднує глобально розподілені обчислювальні ресурси, AI Agents і стимулювальні механізми блокчейну, щоб надати відкриту інфраструктуру для навчання моделей ШІ, інференції та виконання інтелектуальних завдань. Метою Janction є сприяння виявленню, розподілу, співпраці та розрахунку вартості обчислювальних ресурсів без залежності від централізованих хмарних послуг.