Згідно з повідомленням 36Kr від 20 жовтня, Ali Dharma Academy випустила першу в галузі велику модель штучного інтелекту дистанційного зондування. Модель може ідентифікувати сільськогосподарські угіддя, посіви, будівлі тощо та підвищити ефективність аналізу додатків дистанційного зондування, таких як запобігання стихійним лихам, управління природними ресурсами та оцінка врожайності сільськогосподарської продукції. Наразі модель відкрита для використання на платформі AI Earth Earth Science Cloud. Згідно з повідомленнями, універсальна модель сегментації AI інтерпретації дистанційного зондування (AIE-SEG) займає лідируючі позиції в галузі дистанційного зондування для реалізації завдання уніфікації сегментації зображень, одна модель може досягти швидкого вилучення «нульової вибірки всього», може ідентифікувати сільськогосподарські угіддя, воду, будівлі та інші майже 100 видів класифікації ознак дистанційного зондування, і при цьому підтримувати високоточне розпізнавання для низки завдань, а також може автоматично налаштовувати результати розпізнавання відповідно до інтерактивного зворотного зв'язку користувача. У деяких конкретних сценаріях, порівняно з традиційними моделями дистанційного зондування, точність вилучення екземплярів може бути збільшена на 25%, а точність виявлення змін може бути збільшена на 30%.