Роль AI-агентів, хмарних послуг та Irys у інфраструктурі даних

Дивлячись на те, як AI-агенти діють самостійно, я раптом згадав абсурдну картину раннього інтернету, коли кожна компанія повинна була будувати свої власні дата-центри.

Тоді малим компаніям, щоб запустити веб-сайт, потрібно було купувати сервери, прокладати мережеві кабелі та наймати технічний персонал, що було надзвичайно дорого. Доти, поки не з'явилася хмарна обчислювальна технологія, AWS сказав усім: "Вам більше не потрібно займатися апаратним забезпеченням, просто платіть за споживання."

1. Стан справ у сфері ШІ та бачення FXN
Сьогодні сфера штучного інтелекту перебуває на такій же стадії. Кожен агент повторно винаходить колесо: самостійно підключає API, купує обчислювальну потужність, управляє обліковими записами, обробляє зберігання даних. В результаті - серйозні втрати ресурсів і низька ефективність інновацій.

FXN хоче стати "хмарним провайдером" у сфері штучного інтелекту — створити децентралізовану мережу ресурсів, щоб агенти могли за потребою підписуватися на можливості інших, а не накопичувати все самостійно. Таким чином, інтелект може бути розділений, комбінований і спільно використовуваний.

Але тут є ключове питання: як забезпечити надійне та прозоре функціонування цієї мережі обміну ресурсами?

2. Роль та інновації Irys
Ось де Irys починає діяти.

Irys нещодавно завершила раунд фінансування серії A на 10 мільйонів доларів, очолюваний CoinFund, загальна сума фінансування досягла 20 мільйонів доларів. Це не просто платформа для зберігання даних, а перший у світі програмований ланцюг даних.

Уявіть собі: коли AI-агенту потрібна якась послуга, йому не потрібно шукати централізовану платформу для укладення контракту та проходження процесів. Замість цього він безпосередньо на ланцюзі знаходить постачальника ресурсів і автоматично завершує через смарт-контракт:

Ідентифікація та управління правами

Автоматизоване розрахунки та платежі

Якість обслуговування та репутаційний запис

Виявлення та співвідношення ресурсів

Більш того, все це прозоро та доступно для перевірки, і жодна централізована платформа не зможе "втиснути".

Irys обробила понад 600 мільйонів операцій з даними, підтримує 4 мільйони активних гаманців щодня та має понад 80 стратегічних партнерів, зосереджених на випадках використання штучного інтелекту. Її модель ціноутворення базується на вартості фізичного зберігання, а не на коливаннях ринку токенів, що дає більше впевненості інституційним партнерам.

3. Перспективи майбутнього та вплив на галузь
Я вважаю, що ця комбінація дуже цікава: FXN відповідає за побудову бізнес-логіки спільних ресурсів, а Irys надає надійну інфраструктуру. Один зосереджений на "що робити", інший - на "як це робити".

Майбутнє може дійсно стати таким же простим, як підписка на програмне забезпечення — AI-агенти більше не повинні купувати хмарне зберігання чи API, а замість цього можуть підписуватися на різні можливості та ресурси за потребою. Це не тільки знижує бар'єри, але й, що важливіше, звільняє потенціал для інновацій.

Коли інфраструктура стане достатньо дешевою і зручною, справжні інновації почнуть масово з'являтися. Як мобільні платежі зробили можливими доставку їжі та спільні велосипеди, програмована інформаційна інфраструктура може стимулювати появу AI-додатків, які ми зараз навіть не можемо уявити.

Цей ринок даних в 30 трильйонів доларів нарешті дав можливість творцям даних справді отримувати цінність.
@irys_xyz