У сфері Web3 основною проблемою, з якою стикаються команди зі зростання, є не брак складних показників, а те, як ефективно проводити експерименти та швидко перевіряти, який тип взаємодії краще утримує користувачів. Традиційні методи A/B тестування часто вимагають складних налаштувань або делегування даних третім сторонам, що не лише збільшує робоче навантаження, але й може створити ризики для конфіденційності.
Уявіть собі, які зміни можуть відбутися, якщо WalletConnect зможе підтримувати експериментальні відгалуження та агреговані показники на рівні сесії, дружні до конфіденційності? Розробники DApp можуть розробляти різні процеси авторизації, де вузли відповідатимуть за групування за правилами, узагальнення диференційованих показників конверсії та надання анонімізованих результатів розробникам. Цей процес не розкриває особистість користувача і не вимагає передачі оригінальних даних стороннім компаніям.
Потенціал цього інноваційного підходу в основному проявляється в трьох аспектах:
По-перше, це може значно знизити витрати на ітерації. Розробникам не потрібно окремо писати точки підключення для кожного гаманця, а можна безпосередньо проводити експерименти в протоколі підключення, що заощаджує цінний час та ресурси.
По-друге, він забезпечує захист конфіденційності користувачів. Завдяки використанню технологій диференційованої конфіденційності або агрегованої звітності можна аналізувати ефективність конверсії, не розкриваючи особисті дані про поведінку.
Врешті-решт, це сприяє створенню екосистеми з вигодою для всіх. Токени $WCT можна використовувати для субсидування експериментального трафіку, винагороди вузлів, які роблять внесок у анонімну статистику, або як одиницю розрахунку для послуг високого аналізу, щоб створити чіткий механізм повернення для якісних даних.
Звичайно, в процесі реалізації ми повинні забезпечити прозорість і можливість аудиту правил експериментального розподілу, щоб запобігти зловживанню A/B-тестуванням для таємних операцій. Водночас громада повинна встановити відповідні обмеження та пороги захисту конфіденційності.
В цілому, делегування можливості "проб і помилок" на рівень з'єднання дозволить більшій кількості малих команд впевнено швидко оптимізувати свій продукт, а не покладатися тільки на здогадки. Якщо WalletConnect зможе розробити цю функцію у вигляді стандартизованого SDK, це безсумнівно значно підвищить можливості та впевненість розробників у оптимізації продуктів, що сприятиме розвитку всієї екосистеми Web3.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
У сфері Web3 основною проблемою, з якою стикаються команди зі зростання, є не брак складних показників, а те, як ефективно проводити експерименти та швидко перевіряти, який тип взаємодії краще утримує користувачів. Традиційні методи A/B тестування часто вимагають складних налаштувань або делегування даних третім сторонам, що не лише збільшує робоче навантаження, але й може створити ризики для конфіденційності.
Уявіть собі, які зміни можуть відбутися, якщо WalletConnect зможе підтримувати експериментальні відгалуження та агреговані показники на рівні сесії, дружні до конфіденційності? Розробники DApp можуть розробляти різні процеси авторизації, де вузли відповідатимуть за групування за правилами, узагальнення диференційованих показників конверсії та надання анонімізованих результатів розробникам. Цей процес не розкриває особистість користувача і не вимагає передачі оригінальних даних стороннім компаніям.
Потенціал цього інноваційного підходу в основному проявляється в трьох аспектах:
По-перше, це може значно знизити витрати на ітерації. Розробникам не потрібно окремо писати точки підключення для кожного гаманця, а можна безпосередньо проводити експерименти в протоколі підключення, що заощаджує цінний час та ресурси.
По-друге, він забезпечує захист конфіденційності користувачів. Завдяки використанню технологій диференційованої конфіденційності або агрегованої звітності можна аналізувати ефективність конверсії, не розкриваючи особисті дані про поведінку.
Врешті-решт, це сприяє створенню екосистеми з вигодою для всіх. Токени $WCT можна використовувати для субсидування експериментального трафіку, винагороди вузлів, які роблять внесок у анонімну статистику, або як одиницю розрахунку для послуг високого аналізу, щоб створити чіткий механізм повернення для якісних даних.
Звичайно, в процесі реалізації ми повинні забезпечити прозорість і можливість аудиту правил експериментального розподілу, щоб запобігти зловживанню A/B-тестуванням для таємних операцій. Водночас громада повинна встановити відповідні обмеження та пороги захисту конфіденційності.
В цілому, делегування можливості "проб і помилок" на рівень з'єднання дозволить більшій кількості малих команд впевнено швидко оптимізувати свій продукт, а не покладатися тільки на здогадки. Якщо WalletConnect зможе розробити цю функцію у вигляді стандартизованого SDK, це безсумнівно значно підвищить можливості та впевненість розробників у оптимізації продуктів, що сприятиме розвитку всієї екосистеми Web3.