#数字货币市场回调# Кількість первинних заявок на допомогу по безробіттю в США знизилася до 231 тисячі, що є новим мінімумом з моменту епідемії, ці дані викликають величезний резонанс на ринку шифрування.

Ця цифра, що значно нижча за очікування, не лише зламала прогноз Волл-стріт у 235 тисяч, але, що більш важливо, повністю спростувала оцінку Федеральної резервної системи про те, що ринок праці охолоджується. Ця ситуація викликає кілька труднощів на ринку: по-перше, продовження сильної зайнятості може змусити Федеральну резервну систему переглянути свій шлях до зниження процентних ставок, що буде в явному протиріччі з позицією Пауелла, який на конференції в Джексон-Хоул попереджав про ризики повторної інфляції; по-друге, традиційні активи-убежища, такі як золото, впали на 2%, тоді як біткойн, навпаки, подолав позначку в 62000 доларів, що свідчить про те, що капітал переоцінює захисну цінність цифрових активів; по-третє, змагання між інституційними інвесторами стає все більш жорстким: з одного боку, з Grayscale GBTC за один день вийшло більше 500 мільйонів доларів, з іншого боку, MicroStrategy збільшила свою позицію на 12000 $BTC, що показує серйозну розбіжність у поглядах великих учасників на перспективи ринку.

Ще більш варто звернути увагу на те, що якщо наступного тижня дані про невиробничу зайнятість продовжать показувати сильні результати, Федеральна резервна система може достроково завершити програму скорочення балансу, що може суттєво вплинути на ліквідність на ринку шифрування. Навпаки, якщо дані зазнають суттєвого коригування, ринок може поставити під сумнів достовірність економічних даних, викликавши непередбачувані коливання на ринку.

Наразі учасники ринку криптовалют уважно стежать за розвитком цього ключового економічного показника. Це не просто прості коливання даних, а й представляє собою можливе перерозподіл величезного капіталу на ринку. Чи є це сигналом про відновлення бичачого ринку, чи тимчасовим затишшям перед значною корекцією на ринку? Відповідь стане зрозумілою в міру подальшого оприлюднення економічних даних.