В децентралізованому WEB3 приватність все ще може бути захищена?
Аж справді, ZAMA реалізувала децентралізацію блокчейну «Бачити і не бачити».
Блокчейн є прозорим, дані на ланцюзі можна перевірити.
Як, наприклад, наш баланс гаманця, торгові операції та рух коштів на ланцюгу є дуже зрозумілими.
А ZAMA має на меті вирішити питання захисту конфіденційності в децентралізованій мережі.
@zama_fhe також є першим у галузі проектом, який реалізував технологію FHE.
🔻🔻🔻
Що таке FHE? Основна технологія ZAMA називається повністю гомоморфним шифруванням, скорочено FHE.
Дивовижність цієї технології полягає в тому, що можна виконувати обчислення над зашифрованими даними, не розшифровуючи їх спочатку.
Наведемо приклад для розуміння: - Традиційні блокчейн-обчислення даних, як кухар повинен спочатку відкрити упаковку інгредієнтів, перш ніж готувати.
- Але FHE дозволяє вам завершити весь процес приготування їжі в стані «упаковка не розкрита».
- Остаточний результат все ще точний — просто ніхто не бачив вмісту інгредієнтів.
Тобто ZAMA дозволяє ланцюгу «зрозуміти логіку даних», але «не бачити конкретний зміст даних».
🔻🔻🔻
Найбільший технологічний прорив ZAMA: успішно перевели FHE з теорії в практику
Повна гомоморфна криптографія не є новою концепцією, ще в 2009 році наукове співтовариство запропонувало прототип, але швидкість обчислень була дуже повільною, що ускладнювало його застосування. Натомість ZAMA досягла справжнього прориву в цій технології:
※ Підвищення продуктивності в 100 разів: завдяки паралельним обчисленням на графічному процесорі, fhEVM від ZAMA може досягати тисячі TPS, в майбутньому також буде випущено спеціалізований апаратний акселератор (ASIC), мета - перевищити 10,000 TPS.
※ Дружній до розробників: ZAMA інтегрує FHE в Ethereum Virtual Machine (EVM), розробники можуть безпосередньо використовувати Solidity для написання «конфіденційних смарт-контрактів», без необхідності вивчати складну криптографію знову.
※ Кросчейн-сумісність: підтримка основних EVM-ланцюгів, таких як Ethereum, Base, Arbitrum, Optimism, Polygon, а в майбутньому буде розширено до Solana.
Це означає, що ZAMA зробить «криптообчислення» таким же простим і зручним, як написання звичайних смарт-контрактів.
🔻🔻🔻
Які сценарії застосування матимуть FHE? На прикладі кількох простих випадків: Конфіденційний DeFi: користувачі можуть здійснювати криптоторгівлю або приватне кредитування, суми коштів не розкриваються, але можуть бути перевірені на безпечність та відповідність.
Приватна особа (ID): після завершення перевірки KYC особисті дані залишаються зашифрованими і не будуть розкриті третім особам.
Штучний інтелект та обчислення даних: Моделі штучного інтелекту можуть навчатися та робити висновки без «видимих даних», наприклад, забезпечуючи захист конфіденційності клієнтів у медичних зображеннях та фінансовому ризик-менеджменті.
Ці сцени є прикладами проблем, що потребують високого рівня захисту приватності і які важко вирішити, і всі вони можуть бути вирішені за допомогою рішення ZAMA.
🔻🔻🔻
ZAMA перейшов з лабораторії на основну мережу У липні цього року публічна тестова мережа ZAMA вже підтримує розробників у досвіді контрактів FHE, передачі крипто-стабільних монет та тестування приватних dApp на Ethereum Sepolia.
ZAMA перейшла від академічної стадії досліджень до стадії комерційного застосування для FHE.
Далі чекаємо на запуск основної мережі ZAMA. #ZamaCreatorProgram
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
В децентралізованому WEB3 приватність все ще може бути захищена?
Аж справді, ZAMA реалізувала децентралізацію блокчейну
«Бачити і не бачити».
Блокчейн є прозорим, дані на ланцюзі можна перевірити.
Як, наприклад, наш баланс гаманця, торгові операції та рух коштів на ланцюгу є дуже зрозумілими.
А ZAMA має на меті вирішити питання захисту конфіденційності в децентралізованій мережі.
@zama_fhe також є першим у галузі проектом, який реалізував технологію FHE.
🔻🔻🔻
Що таке FHE?
Основна технологія ZAMA називається повністю гомоморфним шифруванням, скорочено FHE.
Дивовижність цієї технології полягає в тому, що можна виконувати обчислення над зашифрованими даними, не розшифровуючи їх спочатку.
Наведемо приклад для розуміння:
- Традиційні блокчейн-обчислення даних, як кухар повинен спочатку відкрити упаковку інгредієнтів, перш ніж готувати.
- Але FHE дозволяє вам завершити весь процес приготування їжі в стані «упаковка не розкрита».
- Остаточний результат все ще точний — просто ніхто не бачив вмісту інгредієнтів.
Тобто ZAMA дозволяє ланцюгу «зрозуміти логіку даних», але «не бачити конкретний зміст даних».
🔻🔻🔻
Найбільший технологічний прорив ZAMA: успішно перевели FHE з теорії в практику
Повна гомоморфна криптографія не є новою концепцією, ще в 2009 році наукове співтовариство запропонувало прототип, але швидкість обчислень була дуже повільною, що ускладнювало його застосування. Натомість ZAMA досягла справжнього прориву в цій технології:
※ Підвищення продуктивності в 100 разів: завдяки паралельним обчисленням на графічному процесорі, fhEVM від ZAMA може досягати тисячі TPS, в майбутньому також буде випущено спеціалізований апаратний акселератор (ASIC), мета - перевищити 10,000 TPS.
※ Дружній до розробників: ZAMA інтегрує FHE в Ethereum Virtual Machine (EVM), розробники можуть безпосередньо використовувати Solidity для написання «конфіденційних смарт-контрактів», без необхідності вивчати складну криптографію знову.
※ Кросчейн-сумісність: підтримка основних EVM-ланцюгів, таких як Ethereum, Base, Arbitrum, Optimism, Polygon, а в майбутньому буде розширено до Solana.
Це означає, що ZAMA зробить «криптообчислення» таким же простим і зручним, як написання звичайних смарт-контрактів.
🔻🔻🔻
Які сценарії застосування матимуть FHE? На прикладі кількох простих випадків:
Конфіденційний DeFi: користувачі можуть здійснювати криптоторгівлю або приватне кредитування, суми коштів не розкриваються, але можуть бути перевірені на безпечність та відповідність.
Приватна особа (ID): після завершення перевірки KYC особисті дані залишаються зашифрованими і не будуть розкриті третім особам.
Штучний інтелект та обчислення даних: Моделі штучного інтелекту можуть навчатися та робити висновки без «видимих даних», наприклад, забезпечуючи захист конфіденційності клієнтів у медичних зображеннях та фінансовому ризик-менеджменті.
Ці сцени є прикладами проблем, що потребують високого рівня захисту приватності і які важко вирішити, і всі вони можуть бути вирішені за допомогою рішення ZAMA.
🔻🔻🔻
ZAMA перейшов з лабораторії на основну мережу
У липні цього року публічна тестова мережа ZAMA вже підтримує розробників у досвіді контрактів FHE, передачі крипто-стабільних монет та тестування приватних dApp на Ethereum Sepolia.
ZAMA перейшла від академічної стадії досліджень до стадії комерційного застосування для FHE.
Далі чекаємо на запуск основної мережі ZAMA.
#ZamaCreatorProgram