Протягом останніх двох років обчислювальна потужність та зростання моделей ШІ значно перевищили темпи зростання за останнє десятиліття.

Результат очевидний, усі люди та всі додатки все більше залежать від централізованої хмарної інфраструктури.

Градієнт: повернути ШІ з централізованого хмари назад до користувачів.

Моделі ШІ стають все більшими, витрати зростають, а вимоги до конфіденційності стають все більш чутливими.
Якщо досі покладатися на централізований хостинг, такий як Cloudflare, AWS, GCP, швидкість, витрати та суверенітет даних будуть заблоковані.

Новий напрямок Gradient
Штучний інтелект не працює в хмарі, а працює в розподіленій мережі.
Обчислювальна потужність由用户贡献，模型在本地或边缘执行，AI 服务随时在线、不可下线、可验证。

Ця мета спирається на дві основні інфраструктури:

Parallax (місцева AI операційна система)
Прямо встановіть середовище виконання LLM на свій комп'ютер.
Може запускати моделі GLM-4.6, Kimi K2 та обробляти контекст до 200K токенів.
Не потрібно самостійно налаштовувати середовище, відкрийте і використовуйте.

Lattica（розподілений обчислювальний шар）
Абстрагувати глобальні обчислювальні вузли в одну мережу виконання, щоб агрегувати обчислювальну потужність різних пристроїв і стати єдиним рівнем виконання AI.
Ця система підключена до Solana та працює як Gradient Network.
Внесок вузлів у час онлайн та зв'язність дозволяє отримувати винагороду (POA, POC).

Напрямок приземлення Gradient не передається інженерам, а спрямований на всіх:
Локальний агент, AI помічник, креативні інструменти, сценарії конфіденційності, крос-пристроєва синхронізація AI…
Чим більше пристроїв, тим сильнішою є мережа, і користувачі стають фактичними власниками мережі.

Штучний інтелект рухається в бік локалізації, незалежного функціонування та обчислювальної потужності децентралізації.
Gradient не просто створює моделі, а робить «базовий шар, який дозволяє ШІ дійсно вільно функціонувати».

Це ставки на інфраструктуру наступного покоління розумних мереж,
Цей проект заслуговує на постійну увагу.
@Gradient_HQ @KaitoAI @0xMantleCN