Скануйте, щоб завантажити додаток Gate
qrCode
Більше варіантів завантаження
Не нагадувати сьогодні

Останні кроки NVIDIA на платформі Omniverse досить серйозні. Основна ідея — генерація синтетичних даних: використання віртуального середовища для тренування фізичних AI-моделей, що вирішує проблему браку реальних даних для робототехніки та автономних автомобілів.



Ключове оновлення — Cosmos Predict 2.5, який дозволяє створювати багатокамерні відеосвіти лише з одного зображення, відео або текстової підказки. На перший погляд здається незначним, але це означає, що розробники можуть масово генерувати реалістичні тренувальні дані, завдяки чому моделі працюватимуть стабільніше в реальному житті.

Вже є компанії, які цим скористалися: Skild AI використовує це для тестування стратегій роботів, Serve Robotics змішує синтетичні та реальні дані для тренування автономних роботів-доставників, які вже здійснили понад 100 000 доставок у публічних місцях. Навіть гірничодобувні компанії застосовують це для оптимізації систем розвідки за допомогою синтетичних даних.

Простіше кажучи, NVIDIA використовує віртуальні дані, щоб зменшити розрив між симуляцією та реальністю. Якщо ця хвиля розгорнеться, це прискорить впровадження робототехніки та автономного транспорту в цілому.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
  • Нагородити
  • Прокоментувати
  • Репост
  • Поділіться
Прокоментувати
0/400
Немає коментарів
  • Популярні активності Gate FunДізнатися більше
  • Рин. кап.:$3.38KХолдери:1
    0.00%
  • Рин. кап.:$3.38KХолдери:1
    0.00%
  • Рин. кап.:$3.52KХолдери:3
    0.71%
  • Рин. кап.:$3.36KХолдери:1
    0.00%
  • Рин. кап.:$3.45KХолдери:5
    0.45%
  • Закріпити