У цьому циклі крипто-ведмежого ринку AI-концепція буквально прорвалася вперед. Дані показують: сектор AI і Big Data з червня цього року зріс на 131%, ринкова капіталізація перевищила 42,1 млрд доларів.
Який головний драйвер? NVIDIA. Цей чіповий гігант у Q1 2024 фінансового року отримав дохід 2,6 млрд доларів, зростання на 262% р/р — усе завдяки шалено високому попиту дата-центрів на AI-чіпи. Стрімке зростання акцій NVIDIA, у свою чергу, привертає капітал на AI-крипто-напрям.
a16z і Ryze Labs навіть спільно інвестували 5 млн доларів, створивши фонд AICombinator, який цілеспрямовано вкладає у проекти на стику AI + блокчейн. Це не дрібниці — це ставка капіталу на майбутнє.
Чому AI + блокчейн настільки привабливі
Простіше кажучи, це 1+1>2:
Безпека + ефективність: Прозорість даних блокчейну разом із аналітикою AI роблять можливою миттєву детекцію шахрайства
Рівень довіри зростає: Рішення AI + верифікація блокчейном = менше посередників, вищий рівень довіри користувачів
Оптимізація витрат: Автоматизація + децентралізація різко знижують операційні витрати і дозволяють надавати більш персоналізовані сервіси
Крос-галузеві кейси: Медицина, логістика, фінанси — усі ці сфери трансформуються цим поєднанням
15 AI-крипто-проектів, на які варто звернути увагу
Флагмани
NEAR Protocol (ринкова капіталізація 6,7 млрд доларів)
Запущена у 2020 р. публічна мережа з акцентом на високий TPS (транзакцій на секунду). У 2024 р. відкрито вихідний код AI-моделі з 1,4 трлн параметрів і запущено функцію NEAR Intents — завдяки їй AI-агенти взаємодіють із блокчейном як люди. Іншими словами, AI тепер сам може переказувати кошти та викликати смарт-контракти.
ASI (колишні FET/AGIX/OCEAN, об’єднання) (ринкова капіталізація 3,3 млрд доларів)
Fetch.ai, SingularityNET та Ocean Protocol об’єднали зусилля, щоб створити найбільшу відкриту децентралізовану AI-платформу. FET вже має ринкову капіталізацію 3,3 млрд — це показник довіри капіталу до цього напрямку.
On-chain аналітика
Arkham (ринкова капіталізація 626 млн доларів)
AI-ідентифікація реальних осіб за блокчейн-адресами, плюс Intel Exchange — майданчик для купівлі-продажу інсайтів про адреси. З моменту лістингу у липні 2023 року ціна зросла з 0,05 до 3,98 долара у березні 2024, зараз 1,99 долара. AI підсилює прозорість — ринок це визнає.
Covalent (CXT) (ринкова капіталізація 59,2 млн доларів)
Агрегатор даних із 225 публічних блокчейнів. У 2024 р. перейшли від CQT до CXT, залучили 5 млн доларів для запуску “New Dawn Initiative”, щоб вирішити проблему довгострокової доступності даних, необхідних для AI.
GPU-обчислювальні мережі
Grass Network (ринкова капіталізація 600 млн доларів)
Проект, що дозволяє заробляти на невикористаній пропускній здатності інтернету. Кожен пристрій користувача стає вузлом для збору даних з інтернету для тренування AI, вже понад 3 млн користувачів. На 20 листопада ціна — 2,46 долара, від нуля до такого масштабу за півроку — це говорить саме за себе.
io.net (оцінка на раунді — 1 млрд доларів)
Агрегатор GPU-ресурсів для децентралізованих хмарних обчислень. У 2024 р. спільно з Zero1 Labs прискорюють розробку AI-агентів на GPU-кластерах. Залучили 30 млн доларів у Series A — все на розширення GPU-мережі, бо дефіцит GPU величезний.
Render (ринкова капіталізація 4,1 млрд доларів)
Платформа AI-оптимізації для 3D-рендерингу. У цьому році співпраця зі Stability AI для оптимізації рендер-процесів. Зростання у Q2 на 60% р/р — ринок справді потребує таких рішень.
AI-орієнтовані застосування
Bittensor (TAO) (на піку on-chain-активності)
Відкрита децентралізована мережа машинного навчання. Чим більше цінності створює ML-модель — тим більше винагороди у TAO. У 2024 році залучили величезне фінансування (Polychain/DCG вклали сотні мільйонів), в жовтні TAO досягнув шестимісячного максимуму 678 доларів (+164% за місяць). Це показує, що ринок все краще розуміє ідею “демократизації AI”.
Injective (ринкова капіталізація 1,25 млрд доларів)
У листопаді випустили iAgent SDK, який дозволяє створювати AI-агентів через природну мову — наприклад, команда “перекажи мені 1000 USDT” виконається автоматично. Це справжня AI-інтерактивність.
ChainGPT (ринкова капіталізація 93 млн доларів)
AI-модель, спеціально створена для блокчейну: генерація смарт-контрактів, ринкові прогнози, аналіз on-chain. Ціна — 0,12 долара, екосистема активно розширюється.
Нові та ризикові проекти
Goatseus Maximus (GOAT) (ринкова капіталізація 1,1 млрд доларів, обережно!)
Типовий AI Memecoin. Запущений на Solana у жовтні, стрімко злетів завдяки інтеграції AI-бота “Truth Terminal”. У середині листопада ринкова капіталізація перевищила 1 млрд доларів. Але 99% ціни — це хайп у соцмережах, ризик надвисокий.
Shieldeum (у фазі розширення)
Web3-рішення для безпеки на основі AI+DePIN. Орієнтир на реальний час детекції загроз і шифрування даних. Амбітна ціль — 100 млн користувачів за чотири роки, але все залежить від виконання.
OriginTrail (TRAC) (ринкова капіталізація 386 млн доларів)
Децентралізований граф знань + аналітика AI-даних. Застосовується у логістиці, медицині, ціна — 0,95 долара. Це B2B-історія, у довгостроковій перспективі може бути стабільнішим, ніж B2C-проекти.
Akash Network (ринкова капіталізація стабільна)
Децентралізований ринок хмарних обчислень. 2024 рік — акцент на Supercloud for AI з підтримкою NVIDIA H100/A100 GPU. Дохід у Q3 зріс на 70% — попит на AI-навантаження реальний.
Marlin (ринкова капіталізація 129 млн доларів)
Високопродуктивна мережна інфраструктура. Токен POND використовується для стейкінгу і управління, MPOND ще дефіцитніший (усього 10 000 одиниць). Модель “інфраструктура+governance” давно довела свою ефективність у DeFi.
Гайд для інвестора: можливості та пастки
Чому варто вкладатися у AI-токени
Швидкозростаючий сектор: 131% річного приросту, ще є куди рости
Технічне лідерство: синергія AI + блокчейну лише на старті
Диверсифікація портфеля: нові ніші з контрольованими ризиками
Ризики
Висока волатильність: AI-токени можуть впасти у 2 рази за 3 місяці
Регуляторна невизначеність: ставлення держав до AI і крипти постійно змінюється
Технічна невизначеність: багато проектів ще на стадії тестів
Memecoin-бульбашка: GOAT та подібні хайп-токени можуть впасти миттєво
Інвест-поради
Диверсифікуйте: не кладіть усі яйця в один кошик — обирайте 3-5 проектів із різних напрямків
Використовуйте лише вільні кошти: ризикові активи — тільки на “зайві” гроші
Досліджуйте: аналізуйте on-chain-дані (TVL, DAU, обсяг торгів), не ведіться на маркетинг
Робіть рев’ю портфеля: технології змінюються швидко, регулярно оновлюйте свої знання
Наостанок
Чи залишиться AI-крипто-сектор гарячим у 2025? Ймовірність висока. Дефіцит GPU від Nvidia ще не подолано, вартість тренування AI-моделей зростає, потреба у децентралізованих GPU-мережах реальна. Так само, як і попит на дані — AI потребує даних, а блокчейн може забезпечити їхню прозорість.
Але за хайпом стоїть і бульбашка. Обираючи проекти, дивіться на фундаментал: ті, що мають продукт, користувачів і дохід, у сто разів надійніші за ті, що мають лише whitepaper і маркетинг.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
AI-крипто-сектор, який обов'язково варто відстежувати у 2025 році: глибокий аналіз 15 проєктів
Шалений бум AI × блокчейн
У цьому циклі крипто-ведмежого ринку AI-концепція буквально прорвалася вперед. Дані показують: сектор AI і Big Data з червня цього року зріс на 131%, ринкова капіталізація перевищила 42,1 млрд доларів.
Який головний драйвер? NVIDIA. Цей чіповий гігант у Q1 2024 фінансового року отримав дохід 2,6 млрд доларів, зростання на 262% р/р — усе завдяки шалено високому попиту дата-центрів на AI-чіпи. Стрімке зростання акцій NVIDIA, у свою чергу, привертає капітал на AI-крипто-напрям.
a16z і Ryze Labs навіть спільно інвестували 5 млн доларів, створивши фонд AICombinator, який цілеспрямовано вкладає у проекти на стику AI + блокчейн. Це не дрібниці — це ставка капіталу на майбутнє.
Чому AI + блокчейн настільки привабливі
Простіше кажучи, це 1+1>2:
15 AI-крипто-проектів, на які варто звернути увагу
Флагмани
NEAR Protocol (ринкова капіталізація 6,7 млрд доларів)
Запущена у 2020 р. публічна мережа з акцентом на високий TPS (транзакцій на секунду). У 2024 р. відкрито вихідний код AI-моделі з 1,4 трлн параметрів і запущено функцію NEAR Intents — завдяки їй AI-агенти взаємодіють із блокчейном як люди. Іншими словами, AI тепер сам може переказувати кошти та викликати смарт-контракти.
ASI (колишні FET/AGIX/OCEAN, об’єднання) (ринкова капіталізація 3,3 млрд доларів)
Fetch.ai, SingularityNET та Ocean Protocol об’єднали зусилля, щоб створити найбільшу відкриту децентралізовану AI-платформу. FET вже має ринкову капіталізацію 3,3 млрд — це показник довіри капіталу до цього напрямку.
On-chain аналітика
Arkham (ринкова капіталізація 626 млн доларів)
AI-ідентифікація реальних осіб за блокчейн-адресами, плюс Intel Exchange — майданчик для купівлі-продажу інсайтів про адреси. З моменту лістингу у липні 2023 року ціна зросла з 0,05 до 3,98 долара у березні 2024, зараз 1,99 долара. AI підсилює прозорість — ринок це визнає.
Covalent (CXT) (ринкова капіталізація 59,2 млн доларів)
Агрегатор даних із 225 публічних блокчейнів. У 2024 р. перейшли від CQT до CXT, залучили 5 млн доларів для запуску “New Dawn Initiative”, щоб вирішити проблему довгострокової доступності даних, необхідних для AI.
GPU-обчислювальні мережі
Grass Network (ринкова капіталізація 600 млн доларів)
Проект, що дозволяє заробляти на невикористаній пропускній здатності інтернету. Кожен пристрій користувача стає вузлом для збору даних з інтернету для тренування AI, вже понад 3 млн користувачів. На 20 листопада ціна — 2,46 долара, від нуля до такого масштабу за півроку — це говорить саме за себе.
io.net (оцінка на раунді — 1 млрд доларів)
Агрегатор GPU-ресурсів для децентралізованих хмарних обчислень. У 2024 р. спільно з Zero1 Labs прискорюють розробку AI-агентів на GPU-кластерах. Залучили 30 млн доларів у Series A — все на розширення GPU-мережі, бо дефіцит GPU величезний.
Render (ринкова капіталізація 4,1 млрд доларів)
Платформа AI-оптимізації для 3D-рендерингу. У цьому році співпраця зі Stability AI для оптимізації рендер-процесів. Зростання у Q2 на 60% р/р — ринок справді потребує таких рішень.
AI-орієнтовані застосування
Bittensor (TAO) (на піку on-chain-активності)
Відкрита децентралізована мережа машинного навчання. Чим більше цінності створює ML-модель — тим більше винагороди у TAO. У 2024 році залучили величезне фінансування (Polychain/DCG вклали сотні мільйонів), в жовтні TAO досягнув шестимісячного максимуму 678 доларів (+164% за місяць). Це показує, що ринок все краще розуміє ідею “демократизації AI”.
Injective (ринкова капіталізація 1,25 млрд доларів)
У листопаді випустили iAgent SDK, який дозволяє створювати AI-агентів через природну мову — наприклад, команда “перекажи мені 1000 USDT” виконається автоматично. Це справжня AI-інтерактивність.
ChainGPT (ринкова капіталізація 93 млн доларів)
AI-модель, спеціально створена для блокчейну: генерація смарт-контрактів, ринкові прогнози, аналіз on-chain. Ціна — 0,12 долара, екосистема активно розширюється.
Нові та ризикові проекти
Goatseus Maximus (GOAT) (ринкова капіталізація 1,1 млрд доларів, обережно!)
Типовий AI Memecoin. Запущений на Solana у жовтні, стрімко злетів завдяки інтеграції AI-бота “Truth Terminal”. У середині листопада ринкова капіталізація перевищила 1 млрд доларів. Але 99% ціни — це хайп у соцмережах, ризик надвисокий.
Shieldeum (у фазі розширення)
Web3-рішення для безпеки на основі AI+DePIN. Орієнтир на реальний час детекції загроз і шифрування даних. Амбітна ціль — 100 млн користувачів за чотири роки, але все залежить від виконання.
OriginTrail (TRAC) (ринкова капіталізація 386 млн доларів)
Децентралізований граф знань + аналітика AI-даних. Застосовується у логістиці, медицині, ціна — 0,95 долара. Це B2B-історія, у довгостроковій перспективі може бути стабільнішим, ніж B2C-проекти.
Akash Network (ринкова капіталізація стабільна)
Децентралізований ринок хмарних обчислень. 2024 рік — акцент на Supercloud for AI з підтримкою NVIDIA H100/A100 GPU. Дохід у Q3 зріс на 70% — попит на AI-навантаження реальний.
Marlin (ринкова капіталізація 129 млн доларів)
Високопродуктивна мережна інфраструктура. Токен POND використовується для стейкінгу і управління, MPOND ще дефіцитніший (усього 10 000 одиниць). Модель “інфраструктура+governance” давно довела свою ефективність у DeFi.
Гайд для інвестора: можливості та пастки
Чому варто вкладатися у AI-токени
Ризики
Інвест-поради
Наостанок
Чи залишиться AI-крипто-сектор гарячим у 2025? Ймовірність висока. Дефіцит GPU від Nvidia ще не подолано, вартість тренування AI-моделей зростає, потреба у децентралізованих GPU-мережах реальна. Так само, як і попит на дані — AI потребує даних, а блокчейн може забезпечити їхню прозорість.
Але за хайпом стоїть і бульбашка. Обираючи проекти, дивіться на фундаментал: ті, що мають продукт, користувачів і дохід, у сто разів надійніші за ті, що мають лише whitepaper і маркетинг.