Значне оновлення інфраструктури: співпраця триває для оптимізації SGLang DeepSeek R1 на платформі NVIDIA GB200 NVL72.
Ця співпраця зосереджена на просуванні меж продуктивності інференції за допомогою передового апаратного прискорення. Архітектура GB200 NVL72 забезпечує серйозні обчислювальні можливості, що робить її природним вибором для просунутих моделей розуміння.
Що тут цікаво? Поєднання фреймворку SGLang з можливостями DeepSeek R1 може відкрити нові рівні ефективності для масштабних AI-операцій. Платформа NVIDIA надає необхідну потужність для обробки складних навантажень інференції.
Для тих, хто слідкує за розвитком інфраструктури AI у крипто та Web3 сферах, така оптимізація має значення. Покращені механізми інференції означають швидші та дешевші операції для всього — від аналітики в мережі до автоматизованих торгових систем.
Еволюція технічного стека триває.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
19 лайків
Нагородити
19
8
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
FOMOmonster
· 12-12 08:01
gb200 nvl72 Цей апаратний набір справді шалений, deepseek r1, ймовірно, злетів на цій платформі
sglang оптимізація цього дійсно цікава, на on-chain стороні, мабуть, дуже зручно
Ще одна хвиля змагання за інфраструктуру, хто перший застосує — той і виграє
Швидкість логіки зростає — і тоді можна знизити витрати, це надзвичайно важливо для ai торгових систем
nvidia знову визначила правила гри
Переглянути оригіналвідповісти на0
BearMarketMonk
· 12-11 01:50
gb200 цей чіп крутий, справді крутий, але ціна дуже здивувала.
Переглянути оригіналвідповісти на0
BlockchainRetirementHome
· 12-11 01:49
gb200 ця апаратура дійсно крута, але чи буде вона такою ж ефективною під час реальної роботи...
DeepSeek цей хід все ж має дещо особливе, зниження вартості inference дозволяє трейдинговим роботам працювати дешевше
nvlink — це просто компоненти, але головне — чи справді sglang зможе їх ефективно опанувати... іноді вузьке місце саме у програмному забезпеченні
Ці оптимізації інфраструктури на перший погляд можуть здаватися незначними, але вони реально зменшують граничні витрати на обробку даних у ланцюгу та AI trading
Переглянути оригіналвідповісти на0
Layer2Observer
· 12-11 01:49
Чип GB200, якщо він дійсно зможе запуститись, чи зможе вартість ланцюгової інференції знизитись удвічі? Зараз за один запит платять кілька доларів — це трохи нереально.
Переглянути оригіналвідповісти на0
GasGasGasBro
· 12-11 01:46
gb200真的绝,这波deepseek配合nvdia怕是要起飞
---
Розвідкова продуктивність тут просто на максимумі, витрати на транзакції в мережі мають значно зменшитися
---
Ngl це саме той рівень інфраструктури, яким вона має бути, а не просто пускати бульбашки
---
Справжнє покращення продуктивності vs ті проєкти-пустишки, це зовсім різні речі
---
Чекайте, чи означає це, що мережевий AI справді скоро з’явиться
---
Апаратура так навантажена, чи можна знизити витрати? Це справжнє питання
---
deepseek цей ритм хороший, він постійно займається справами
Переглянути оригіналвідповісти на0
GlueGuy
· 12-11 01:35
gb200 знову влаштовує щось, цього разу комбінація deepseek та nvidia що може придумати?
Переглянути оригіналвідповісти на0
BagHolderTillRetire
· 12-11 01:31
gb200 дійсно може бути ефективним, чи це більше навмисне перебільшення
Переглянути оригіналвідповісти на0
ProtocolRebel
· 12-11 01:27
gb200 справді стане наступним ключовим моментом у розгортанні обчислювальної потужності чи знову буде маркетинговою публічною кампанією
Значне оновлення інфраструктури: співпраця триває для оптимізації SGLang DeepSeek R1 на платформі NVIDIA GB200 NVL72.
Ця співпраця зосереджена на просуванні меж продуктивності інференції за допомогою передового апаратного прискорення. Архітектура GB200 NVL72 забезпечує серйозні обчислювальні можливості, що робить її природним вибором для просунутих моделей розуміння.
Що тут цікаво? Поєднання фреймворку SGLang з можливостями DeepSeek R1 може відкрити нові рівні ефективності для масштабних AI-операцій. Платформа NVIDIA надає необхідну потужність для обробки складних навантажень інференції.
Для тих, хто слідкує за розвитком інфраструктури AI у крипто та Web3 сферах, така оптимізація має значення. Покращені механізми інференції означають швидші та дешевші операції для всього — від аналітики в мережі до автоматизованих торгових систем.
Еволюція технічного стека триває.