Нещодавно я слідкував за рішенням @inference_labs, і чим більше думаю, тим більше переконуюся, що вони справді вивели децентралізований AI на новий рівень. Раніше запуск великих моделей для обчислень здавався схожим на те, що все звалюється у центрі з обчислювальними хмарами великих компаній: дорого, низька прозорість, та й невідомо, чи ніхто не зламає ваші дані.

Але їхній підхід досить нелогічний — вони ділять одне завдання на багато дрібних фрагментів, і вузли по всьому світу співпрацюють, кожен виконує маленьку частину. Після обчислення результати не просто повертають назад, а ще й додають легкий математичний доказ, що ця частина обчислювалася чесно і правильно. Весь цей процес проходить перевірку, і лише потім результати збираються разом, а вихід має маркер довіри.

Мене більше цікавить саме логіка за цим підходом — обчислювальні ресурси більше не концентруються у кількох гігантів, дані залишаються під контролем користувача, а порядок і довіра забезпечуються не вірою, а математикою. У перспективі, за правильних стимулів, кожен може стати учасником обчислювальної мережі, і вся екосистема обчислень перетвориться на відкритий, рухомий і доступний для всіх ринок.

Найвражаюче тут те, що раніше обчислювальні задачі, які можна було тільки довести у статтях або наукових роботах, тепер перетворилися у працюючу і застосовувану інженерну систему. Можливо, це і є та ключова відмітна риса, яка переводить децентралізований AI із концепції у реальність — і варто за цим стежити.