Кандидати на роботу є фейковими, потреба у ончейн-підтвердженні найму

До 2028 року, за оцінками недавнього звіту Gartner, кожен четвертий кандидатський профіль може бути фейковим. Якщо навіть половина цієї прогнози справдиться, криза найму, яку всі вважають пов’язаною з AI-генерованими супровідними листами, з огляду на минуле стане тривіальною. Справжня проблема полягає не в тому, що шукачі роботи використовують інструменти для покращення своїх заявок; проблема у тому, що автентичність сама по собі стає опціональною.

Резюме

• AI заповнює процеси найму відполірованими, але неперевіреними заявками та синтетичними особистостями, руйнуючи систему фільтрації на основі резюме, яка залежить від самостійних заяв.
• Традиційні рішення — кращі HR-інструменти, stricтніше KYC або виявлення шахрайства — не вирішать систему, побудовану на довірі до даних, які тепер можна масштабно фальсифікувати.
• Єдиний сталий шлях — перехід до доказової професійної репутації (перевірених сертифікатів, доказів внеску в блокчейні, zk-перевіреного досвіду роботи), відновлення довіри через перевірку фактичних досягнень.

Система найму, на яку ми покладаємося сьогодні, не зможе витримати наступну хвилю AI-руйнованих ідентичностей, і якщо доказова репутація не стане стандартом, ринок праці розколеться у такий спосіб, що його буде майже неможливо повернути назад. Дехто скаже, що це паніка або що ринок адаптується, як завжди, але ми говоримо не про косметичні зміни. Ми говоримо про падіння базової припущення, що особа з іншого боку взаємодії — це саме та людина, якою вона себе видає.

Усі постійно говорять про резюме, згенеровані ChatGPT, автоматичні розширення браузерів для автоматичного подання заяв, і кандидатів, що масово відправляють тисячі заяв за кілька хвилин. Звичайно, це дратує менеджерів з найму, але це відволікає від глибшої проблеми — що штучна довіра масштабується швидше, ніж будь-який механізм перевірки, який у нас є. Відполіроване резюме раніше хоча б сигналізувало про зусилля. Тепер воно нічого не сигналізує, крім того, що хтось знає, як використовувати підказку.

AI-генеровані заявки вже стали нормою

З точки зору рекрутера, заявки сьогодні виглядають майже надто хорошими — вільно, адаптовано, переконливо, і все ж все більше віддалені від будь-яких доказів навичок. Воронка найму не була розрахована на світ, де тисячі майже ідентичних кандидатів можуть з’явитися за одну ніч. Якщо всі виглядають кваліфікованими на папері, резюме перестає виконувати роль фільтру і починає бути шумом.

Змінилося не лише кількість, а й намір. Ми вступаємо в фазу, коли AI не просто допомагає кандидатам подавати кращі заявки, а й допомагає не-кандидатам з’являтися реальними. Фейкові профілі не нові, але раніше їх було легко помітити. Тепер вони поставляються з синтетичними історіями роботи, AI-згенерованими фото, і сфальсифікованими рекомендаціями, що читаються чистіше за все, що пише реальна людина. І якщо Gartner має рацію, це довгостроковий напрямок ринку.

Для секторів, орієнтованих на віддалену роботу, таких як крипто, ризик посилюється. Ці середовища швидко рухаються, наймають глобально і часто покладаються на неформальну довіру, бо немає часу на глибокі перевірки. Коли учасник може з’явитися ні звідки, отримати плату і зникнути за допомогою Burner-гаманця, вартість неправдивої довіри — це не просто поганий найм; це може стати точкою атаки. Ми вже бачили витоки з казначейських рахунків і експлойти грантів, що почалися з фальшивих ідентичностей, і ці інциденти трапилися ще до того, як AI прискорив проблему.

Деякі читачі заперечать, що кращий детектор шахрайства, більше HR-інструментів або stricтніший KYC вирішить цю проблему. Але ми вже намагалися виправляти традиційну систему. Резюме можна роздути, дипломи — купити, рекомендації — репетирувати, і тепер AI може відполірувати все це у щось легітимне. Проблема не в інструментах відбору. Проблема в тому, що вся система найму побудована на самостійних даних, і ці дані стають недовірилими.

Від claims-парсів до довіреної професійної репутації

Тож яка альтернатива? Єдиний життєздатний шлях — перехід від самостійних заяв до доказової професійної репутації, не в контексті нагляду держави, а у способі, що дозволяє людям перевіряти свої фактичні досягнення, не розкриваючи всю свою історію світу. Децентралізовані ідентифікатори були важливим кроком у підтвердженні того, що людина — реальна людина, але вони не відповідають на єдине важливе питання найму: чи здатна ця особа виконати завдання?

Саме тут починають важливе значення мати перевірені сертифікати і доказ внеску в блокчейні, а не просто модне слово, а інфраструктура. Уявіть, що ви можете приватно підтвердити, що кандидат працював там, де він стверджує, без виклику рекомендацій, завершити курс без дзвінка в університет або підтвердити внески розробника без перегляду скріншотів приватного GitHub-репозиторію, який може належати комусь іншому. Zero-knowledge proofs роблять це можливим — доказ без зайвого розкриття. І на відміну від резюме, ці сигнали не можна підробити через хитру писанину.

Критики скажуть, що прив’язка історії роботи до криптографічних доказів здається нав’язливою або надмірною. Але погляньте, як вже працюють учасники Web3: псевдонімні ідентифікатори, побудовані на реальному результаті, а не на посадових титулках. Вам не потрібно знати справжнє ім’я когось, щоб довіряти їм; потрібно мати докази, що їхні минулі дії — це їхні дії. Це той зсув, якого потребує ринок праці, хоч він і подобається, чи ні.

Зробити репутацію перевіреною

Якщо цей транзит відбудеться, наслідки для ринку будуть масштабними. Платформи найму, що покладаються на відповідність за обсягом, втратять актуальність, оскільки компанії перейдуть до систем, що фільтрують за перевіреними можливостями. Агентства та маркетплейси, побудовані на ручній перевірці, будуть важко конкурувати з потоковими, доказовими робочими процесами. Компенсація також може змінитися — коли репутація стає портативною і перевіреною, високовартісні учасники зможуть вимагати вищі ставки без посередників. З іншого боку, вартість підроблення входу в індустрію зросте істотно — і саме в цьому суть.

AI-згенероване резюме — лише симптом. Головна криза полягає в тому, що ми дозволили неперевірені заяви слугувати основою найму, і тепер технології розширюють цю тріщину у нову розлом. Якщо кожен четвертий кандидатський профіль стане фейковим, як прогнозує Gartner, компанії не просто будуть перевантажені. Вони перестануть довіряти системі взагалі. А коли довіра зникне, зникне й можливість.

Ми або зараз відновимо довіру у наймі, або почекаємо, поки ринок не зламається під вагою підробок. Майбутнє не вимагає більш відполірованої мови. Воно вимагає доказів.

Ігнасіо Паломерa

Ігнасіо Паломерa — засновник та CEO Bondex, веб3-професійної мережі та платформи управління талантами. Маючи видатний досвід у інвестиційно-банківській сфері, зокрема значний період роботи аналітиком з M&A в HSBC Global Banking and Markets, Ігнасіо приносить глибоке розуміння фінансових систем і стратегічних операцій у розвиток веб3. За його керівництва Bondex швидко зросла, залучивши мільйони завантажень і активних користувачів, які можуть заробляти від $4,000 до $10,000 за рекомендації на роботу з додатковими токеновими інсентивами, що радикально переосмислює спосіб обміну часом, грошима і навичками у peer-to-peer форматі.