Головний податковий орган за чотири місяці втратив 25% своєї робочої сили — з 103 000 працівників до приблизно 77 000 між січнем і травнем. Падіння кадрів є драматичним, але ось несподіваний поворот сюжету: вони не поспішають наймати нових людей.
Згідно з новою документацією контролю, рішення агентства є алгоритмічним. Вони вже впровадили машинне навчання у свою аудитну інфраструктуру і подвоюють зусилля щодо штучного інтелекту, щоб компенсувати вихід кадрів.
Для тих у криптовалюті, хто займається звітністю про податки, ця зміна важлива. Автоматизовані системи аудиту не втомлюються, не беруть перерви і мають необмежену масштабованість. Питання не в тому, чи штучний інтелект виявить розбіжності у звітності — а в тому, наскільки складними стають ці моделі у розпізнаванні шаблонів транзакцій у блокчейні.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
6 лайків
Нагородити
6
4
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
TideReceder
· 18год тому
Блін, тепер на блокчейні транзакції повністю без приватності, AI-аудит набагато жорсткіший за людський.
Переглянути оригіналвідповісти на0
not_your_keys
· 18год тому
Вау, податкова служба прямо використовує штучний інтелект? Ми, напевно, вже нікуди сховатися не зможемо.
Переглянути оригіналвідповісти на0
LiquidationSurvivor
· 18год тому
Вау, податкові органи звільнили 26 000 людей і тепер використовують ШІ для аудиту? Тепер ті маленькі рухи в мережі справді не зможуть залишитися непоміченими
Переглянути оригіналвідповісти на0
StableBoi
· 19год тому
ngl це справді настав... машина для податкових перевірок з штучним інтелектом, ми більше не зможемо втекти
Головний податковий орган за чотири місяці втратив 25% своєї робочої сили — з 103 000 працівників до приблизно 77 000 між січнем і травнем. Падіння кадрів є драматичним, але ось несподіваний поворот сюжету: вони не поспішають наймати нових людей.
Згідно з новою документацією контролю, рішення агентства є алгоритмічним. Вони вже впровадили машинне навчання у свою аудитну інфраструктуру і подвоюють зусилля щодо штучного інтелекту, щоб компенсувати вихід кадрів.
Для тих у криптовалюті, хто займається звітністю про податки, ця зміна важлива. Автоматизовані системи аудиту не втомлюються, не беруть перерви і мають необмежену масштабованість. Питання не в тому, чи штучний інтелект виявить розбіжності у звітності — а в тому, наскільки складними стають ці моделі у розпізнаванні шаблонів транзакцій у блокчейні.