Нещодавно я провів цікавий тест щодо здатності AI у побудові криптовалютних бірж.

Сценарій був досить простим: змусити AI одночасно виконувати ролі CSO та CTO, починаючи з нуля, щоб спроектувати повноцінну біржу. Це не просто гра слів — обсяг роботи був досить складним.

Конкретні завдання охоплювали кілька аспектів: спершу провести дослідження користувачів і аналіз бізнес-моделі на прикладі таких нових ринків, як Нігерія, а потім на основі ринкових потреб спроектувати архітектуру продукту. Технічна частина була ще більш складною — потрібно було реалізувати ядро Rust-двигуна для матчінгу ордерів, що безпосередньо впливає на максимальну продуктивність біржі. Також потрібно було врахувати дизайн API, механізми управління ризиками, інтеграцію гаманців та іншу систему.

Весь процес зайняв близько 2 годин, і в результаті була створена документація з повною структурою MVP. Хоча вона й не пройшла професійний аудит, з точки зору цілісності технічної ідеї та практичності, вона демонструє можливості сучасного AI у складних інженерних проектах.

Цей експеримент цікавий тим, що він доводить: AI може виконувати координаційні задачі на досить високому рівні складності — від аналізу ринку з бізнесової сторони до реалізації коду з технічної. Для Web3-стартапів це може змінити уявлення про тривалість розробки та розподіл ресурсів. Звісно, для остаточної реалізації потрібен людський контроль і оптимізація, але як стартовий етап перевірки технічної концепції, ця ефективність справді заслуговує уваги.