Будування довіри в криптовалютних ринках: рамкова модель управління ризиками
Цілісність будь-якої біржі залежить від трьох ключових стовпів:
По-перше, джерела даних мають значення. Коли ринки працюють на основі публічної інформації, цей канал даних потребує ретельної перевірки. Біржі не можуть дозволити собі базувати розрахунки на неперевірених цифрах — кожна цифра, що стосується відкриття цін, має бути відстежуваною та піддаваною аудиту.
По-друге, wash-трейдинг залишається постійною проблемою. Виявлення штучно завищених обсягів вимагає складної аналітики. Академічні підходи, наприклад, ті, що розробляються в Колумбійському університеті, пропонують практичні методи виявлення, які варто впроваджувати. Реальна торгова активність має бути відрізнена від схем маніпуляцій ринком.
По-третє, оцінка кредитного ризику розвивається. Позичальники, що працюють у цій сфері, повинні враховувати поведінкові патерни трейдингу користувачів при моделюванні кредитного ризику. Звички трейдера щодо ставок відображають його апетит до волатильності та ймовірність дефолту — цю інформацію слід враховувати при прийнятті рішень щодо ризиків.
Ці три кроки — дисципліна аудиту, моніторинг wash-трейдингу та поведінкове оцінювання — формують основу для сталих екосистем ринків.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
11 лайків
Нагородити
11
7
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
On-ChainDiver
· 23год тому
Говоря просто, це все ті самі старі фрази: аудит даних, боротьба з фальшивими транзакціями, оцінка ризиків... Звучить правильно, але насправді? Біржі мають свої маленькі хитрощі.
Переглянути оригіналвідповісти на0
HodlTheDoor
· 12-12 20:00
Говорите правильно, але що ж щодо реальності? Більшість бірж все ще наповнені фальшивими даними.
Переглянути оригіналвідповісти на0
BagHolderTillRetire
· 12-12 19:56
Говорять красиво, але скільки справді зробили бірж у реальності? Вони лише говорять одне, а насправді — зовсім інше.
Переглянути оригіналвідповісти на0
FantasyGuardian
· 12-12 19:48
Навіть якщо говорити гарно, потрібно дійсно робити, скільки б не кричали на біржах свої гасла, результат залишається тим самим.
Переглянути оригіналвідповісти на0
FudVaccinator
· 12-12 19:47
Говорять гарно, але чи справді біржі будуть чесно дотримуватися цього? У всякому разі, я не бачив багато таких...
Переглянути оригіналвідповісти на0
WalletDetective
· 12-12 19:45
Говорять гарно, насправді це питання — скільки бірж справді дотримуються цих трьох пунктів? Більшість, мабуть, просто закривають очі...
Переглянути оригіналвідповісти на0
TokenomicsPolice
· 12-12 19:39
По суті, біржам все ще потрібно добре слідкувати за своїми книгами обліку, адже якщо з джерелами даних все буде в порядку, тоді й інше стане можливим... Але скільки зараз справді це робить? Блокування обсягу торгів — це майже неможливо зупинити, а що з науковими статтями — яка в тому користь?
Будування довіри в криптовалютних ринках: рамкова модель управління ризиками
Цілісність будь-якої біржі залежить від трьох ключових стовпів:
По-перше, джерела даних мають значення. Коли ринки працюють на основі публічної інформації, цей канал даних потребує ретельної перевірки. Біржі не можуть дозволити собі базувати розрахунки на неперевірених цифрах — кожна цифра, що стосується відкриття цін, має бути відстежуваною та піддаваною аудиту.
По-друге, wash-трейдинг залишається постійною проблемою. Виявлення штучно завищених обсягів вимагає складної аналітики. Академічні підходи, наприклад, ті, що розробляються в Колумбійському університеті, пропонують практичні методи виявлення, які варто впроваджувати. Реальна торгова активність має бути відрізнена від схем маніпуляцій ринком.
По-третє, оцінка кредитного ризику розвивається. Позичальники, що працюють у цій сфері, повинні враховувати поведінкові патерни трейдингу користувачів при моделюванні кредитного ризику. Звички трейдера щодо ставок відображають його апетит до волатильності та ймовірність дефолту — цю інформацію слід враховувати при прийнятті рішень щодо ризиків.
Ці три кроки — дисципліна аудиту, моніторинг wash-трейдингу та поведінкове оцінювання — формують основу для сталих екосистем ринків.