У швидкозмінному світі штучного інтелекту великі мовні моделі (LLMs) продемонстрували вражаючі можливості у логіці, креативності та виконанні завдань. Однак, тонка, але критична вадна проблема переслідує більшість AI-агентів: падіння контексту. З ускладненням взаємодій або зростанням волатильності середовищ, interpretative шари починають зміщуватися. Тимчасові опори послаблюються, сигнали релевантності спотворюються, а причинно-наслідкові ланцюги розриваються. Що починається як послідовне логічне мислення, часто закінчується фрагментованим, неузгодженим результатом.