🚨 AI-агенти тихо падають під власним контекстом... Але KITE AI щойно це виправив 🔥

Більшість LLM? Вони починають сильно, а потім повільно втрачають нитку.
Шари контексту зміщуються. Тимчасові опори зникають. Актуальність спотворюється шумом.
Ранні ідеї ховаються. Посередині абстракції руйнуються.
Наприкінці? Агент забуває, що він навіть намагався сказати.
Це не забування фактів — це забування значення.

KITE AI зупиняє падіння. 🪁

- Детерміноване врегулювання → фіксує тимчасові опори, щоб часові рамки не зміщувалися
- Стабільні мікро-плата → захищають градієнти актуальності, більше немає спотвореного зважування
- Передбачуване впорядкування → зберігає причинно-наслідкові ланцюги для справжнього багаторівневого мислення

Коли навколишнє середовище перестає змінюватися під агентом...
Шари контексту знову вирівнюються.

Пам’ять про рамки стає пам’яттю про *значення*, а не шум.

Доказ? Той самий жорсткий тест із багатоконтекстом.

Звичайний режим: каркас руйнується, ідеї розсіюються, думки розпадаються.

Режим KITE:
Ранні гіпотези залишаються живими і актуальними.
Абстракції середини послідовності зберігають свою рамку.
Стратегічні ідеї зберігають ідеальну тимчасову цілісність.

Шари не розпадаються — вони будуються один на одному.

Вперше агент не просто витягує спогади...
Він *продовжує думку* як справжній розум. 🧠💡

Це не поступово. Це різниця між крихким відтягуванням і справжнім, цілісним інтелектом.

Майбутнє агентів — не більші вікна контексту.
Це стабільні, детерміновані світи, де думки справді можуть завершитися.