Всі говорять про «ШІ + Крипто», але більшість із них просто створюють оболонку на ШІ для випуску монет. Що справді змушує мене відчувати, що я «будую дорогу», — це @OpenGradient.
🔹Розуміння цього як Web3-версії HuggingFace може бути найінтуїтивнішим, але в нього є ще один ключовий аспект: перевірковість.
1 000+ моделей, які зараз живуть на тестнеті, — це не просто статичні ваги, що висять на ланцюжку, а справді живі, викликані розумні сутності. Від LLM до моделей контролю ризиків DeFi — кожна з них може бути адресована через CID, а технології ZKML або TEE використовуються для забезпечення автентичності процесу виведення.
🔹Це найбільша проблема, яку вирішує OpenGradient: відмова від чорних коробок.
У Web2 ми змушені сліпо довіряти результатам ШІ, які дають сервери великих виробників. Тут код, потік даних і шлях оптимізації є прозорими. Розробникам не потрібно подавати заявку на дозвіл, їм не потрібно гадати, чому модель «божевільна», вони можуть безпосередньо використовувати SDK або SolidML для налагодження та інтеграції.
Для будівельників зараз основна увага не на тому, щоб слухати наратив, а заходити на Model Hub, щоб знайти модель і пройти через реальний onchain висновок.
Коли «розумний» стає таким же аудиторним і складеним, як і трансфер, саме так має виглядати інфраструктура.
#OpenGradient # KaitoYap @KaitoAI
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Всі говорять про «ШІ + Крипто», але більшість із них просто створюють оболонку на ШІ для випуску монет. Що справді змушує мене відчувати, що я «будую дорогу», — це @OpenGradient.
🔹Розуміння цього як Web3-версії HuggingFace може бути найінтуїтивнішим, але в нього є ще один ключовий аспект: перевірковість.
1 000+ моделей, які зараз живуть на тестнеті, — це не просто статичні ваги, що висять на ланцюжку, а справді живі, викликані розумні сутності. Від LLM до моделей контролю ризиків DeFi — кожна з них може бути адресована через CID, а технології ZKML або TEE використовуються для забезпечення автентичності процесу виведення.
🔹Це найбільша проблема, яку вирішує OpenGradient: відмова від чорних коробок.
У Web2 ми змушені сліпо довіряти результатам ШІ, які дають сервери великих виробників. Тут код, потік даних і шлях оптимізації є прозорими. Розробникам не потрібно подавати заявку на дозвіл, їм не потрібно гадати, чому модель «божевільна», вони можуть безпосередньо використовувати SDK або SolidML для налагодження та інтеграції.
Для будівельників зараз основна увага не на тому, щоб слухати наратив, а заходити на Model Hub, щоб знайти модель і пройти через реальний onchain висновок.
Коли «розумний» стає таким же аудиторним і складеним, як і трансфер, саме так має виглядати інфраструктура.
#OpenGradient # KaitoYap @KaitoAI