У п’ятницю ввечері отримали термінове повідомлення — потрібно за 72 години перенести 1ТБ даних для тренування AI з централізованого хмарного сервісу на децентралізоване рішення. Моя реакція була однозначною: абсолютна відмова. Але до ранку понеділка, коли дані повністю опинилися в мережі і стали доступні, я зрозумів одну цікаву річ — у всьому світі криптої — дуже мало хто серйозно обговорює найфундаментальнішу потребу — рівень даних.

Ці 1ТБ у нас не порожні. Результати тримісячного тренування AI-моделі: мільйони позначених зображень, сотні тисяч годин аудіо матеріалів, а також купа складних контрольних точок моделей. Вони раніше зберігалися у компанійному акаунті AWS, але проект тепер переходить до управління спільнотою, що означає, що дані мають бути доступні і перевіряємими для глобальних учасників.

**Перший камінь на шляху з IPFS**

У п’ятницю ввечері наш перший порив — використати IPFS. Звучить ідеально — розподілене зберігання, контент-адресація, природні характеристики протидії цензурі. А що насправді? Менше ніж за шість годин після початку міграції, цінові питання повернули нас у реальність. Щоб зберегти доступність 1ТБ даних у IPFS, потрібно постійно їх "фіксувати", щоб не було видалено механізмом збору сміття. Вартість основних сервісів фіксації одразу перевищила наш бюджет.

Ще більш боляче — швидкість. Теоретично IPFS доступний по всьому світу, але реальний досвід залежить від мережевої топології і кешу вузлів. Наші учасники спільноти розкидані по п’яти континентах: хтось отримує дані за секунду, хтось — за десять хвилин. Це — неприпустимий вузький місць для AI-моделей, що потребують частих ітерацій.

**Обіцянки і реальність Filecoin**

У суботу в обід ми перейшли до Filecoin. Теоретично, зберігання там дешевше — за офіційними даними, місячна плата за 1ТБ економить чимало грошей. Проблема у складності. Зберігання у Filecoin — це модель, де майнери обіцяють зберігати дані, а для їхнього отримання потрібно платити окремо за пошук і витяг. Це означає, що потрібно балансувати між вартістю зберігання і витягування. А ціни на пошук у різних регіонах дуже коливаються, і передбачити вартість наперед важко.

Ще важливіше — хоча Filecoin і децентралізований, його модель зберігання все одно базується на "я плачу майнерам за збереження даних". Для застосунків, що вимагають гарантії цілісності і доступності даних, така довіра — це все ще пасивний аспект.

**Поворотний момент у суботу ввечері**

Один колега порадив проект Walrus. Чесно кажучи, раніше я про нього не чув. Після ознайомлення з документацією зрозумів — це інфраструктура, створена спеціально для даних на рівні застосунків. Вона використовує іншу логіку: за допомогою Byzantine-стійких доказів зберігання гарантує доступність і цілісність даних. Простими словами — у системі закодовані криптографічні перевірки валідності даних, і це не залежить від "довіри майнерам", а базується на математиці.

Найбільше мене вразила ідея — розуміння того, що найважливіше для децентралізованих застосунків. Не високотехнологічні консенсуси, не гучні токени управління, а: доступність, дешевизна і можливість перевірки.

У неділю вранці почав переносити дані за допомогою SDK Walrus. Весь процес пройшов дивовижно гладко. Завантаження даних, створення Blob ID, інтеграція у застосунок — за кілька годин усе було зроблено. Головне — відгуки тестових користувачів з усього світу про затримки доступу стабілізувалися, а модель цін стала зрозумілою.

**Справжнє відкриття**

Після завершення міграції за ці 72 години я зрозумів одну важливу істину, яку ігнорували довго: у світі Web3 найбільше говорять про алгоритми консенсусу, управління і токеноміку. Але те, що реально визначає, чи зможе децентралізований застосунок запуститися — це чи можна використовувати рівень даних.

IPFS — елегантне рішення, але модель цін не дружня. Filecoin — намагається комерціалізуватися, але занадто складна. З’явлення Walrus показує напрямок — можливо, майбутнє децентралізованої інфраструктури не у тому, хто має найкрутішу технологію, а у тому, хто справді розуміє болі застосунків.

Повертаючись до нашого проекту AI. Тепер спільнота може впевнено перевіряти цілісність набору даних, отримувати доступ до тренувальних матеріалів за розумною ціною і бути впевненими, що дані не стануть недоступними через відключення вузла. Таке відчуття стабільності я раніше не відчував у багатьох Web3-інструментах.

Можливо, саме такою і має бути інфраструктура — не для показухи, а для вирішення реальних проблем.