Нещодавно одна внутрішня українська AI-компанія вийшла на Гонконгську біржу, заявляючи, що здобула титул "першої акції у світі великих моделей". Спочатку це здавалося досить несподіваним, але після ознайомлення з їхнім технічним прогресом стало зрозуміло, що це цілком логічно.

Ця компанія зазвичай досить скромна. Справжній прорив у міжнародній індустрії стався минулого вересня з оновленням продукту — версія GLM-4.6 з’явилася несподівано. Здатність до кодування зросла на 27%, і в авторитетному глобальному тесті Code Arena вони посіли перше місце разом із іншими, ставши першою вітчизняною моделлю, що конкурує з Claude Sonnet 4. Також було оптимізовано споживання токенів — зменшення на 30%. Тоді фахівці галузі це оцінили досить високо, але звичайні користувачі майже не звертали уваги, оскільки інструменти для програмування залишаються досить нішевим напрямком.

Однак ситуація за останні півроку змінилася. З другої половини 2025 року весь тренд у розробці великих моделей змінився. Більше не говорять про універсальний AGI, всі розуміють, що його короткострокове створення неможливе. У 2026 році очевидно, що практичне застосування буде набагато популярнішим за теоретичні прориви. І найперспективнішою галуззю застосування? Без сумніву, AI-програмування.

Чому? Тому що ця технологія може безпосередньо генерувати доходи. Claude зосереджений саме на програмуванні, хоча й має менше ресурсів, ніж Google і OpenAI, він став найпопулярнішим у цій сфері. Їхня материнська компанія Anthropic минулого жовтня оцінила — на кінець року ARR (річний регулярний дохід) може досягти 9 мільярдів доларів, а прогноз на 2026 рік — 20 мільярдів. А компанія, що вже котирується на Гонконгській біржі, зробила перший крок, і вплив їхнього програмного рішення GLM у цій сфері досить значний. Їхній план для розробників уже перевищив поріг у 100 мільйонів юанів у ARR. Ще більш вражаюче — кількість платних клієнтів перевищила 2,7 мільйона, і ця база користувачів вже досить міцна.

Зараз у галузі вже є консенсус: AI-програмування не можна просто "збивати" за допомогою датасетів, потрібно змагатися у помилках та стабільності виконання у реальних застосуваннях. Цікаво, що AI-програмування нагадує "самоусилення" програм або "самореволюцію" програмістів — з нотками фантастики і тривоги, і суттєво відрізняється від інших застосувань AI. Зараз у сегменті великих моделей для програмування вітчизняний GLM-4.7 вже досить близький або навіть випереджає американські провідні моделі — це дійсно непросто. До того ж, завдяки ціновій та ефективній перевазі вітчизняних продуктів, конкуренція стає більш очевидною.

Далі, у 2026 році просування AI-програмування, ймовірно, суттєво прискориться. Більше людей зможуть справді відчути потужність таких інструментів. А ця компанія, яка вже вийшла на ринок першою, зайняла лідируючі позиції у частці ринку та екосистемі застосувань, заклала міцну основу для вітчизняних великих моделей для програмування.