NeuroMesh залучила 50 мільйонів доларів США інвестиційної оцінки: чи зможе децентралізований "колективний мозок" стати наступним трендом у сфері вбудованого інтелекту

2026-01-09 11:00:30

NeuroMesh完成500万美元 стратегічного раунду фінансування, після якого оцінка компанії становить 50 мільйонів доларів. Цією фінансовою підтримкою відображається не лише оптимізм капіталу щодо сфери тілесного штучного інтелекту, а й формування нового технологічного парадигми: за допомогою інтелекту на краю пристрою та децентралізованих навчальних мереж дозволити роботам і розумним пристроям самостійно еволюціонувати.

Тілесний штучний інтелект зустрічає блокчейн: інноваційна модель NeuroMesh

Основна конкурентна перевага NeuroMesh полягає у двох напрямках інновацій:

Інтелект на краю пристрою: позбавлення залежності від хмари

Традиційні розумні пристрої потребують завантаження даних у хмару для обробки та прийняття рішень, що спричиняє затримки, проблеми з конфіденційністю та витрати. NeuroMesh за допомогою своєї інтелектуальної платформи на пристрої дозволяє роботам виконувати в реальному часі сприйняття, планування та виконання. Це означає, що роботи можуть працювати автономно у високорозвинених середовищах, таких як виробничі цехи, медичні сцени, без обмежень мережевих умов.

Децентралізований “колективний мозок”: від ізольованого навчання до еволюції мережі

Це справжня інновація проекту. Досвід і результати навчання кожного робота під час виконання завдань синхронізуються з децентралізованою мережею. За допомогою цього “колективного мозку” всі підключені інтелекти можуть ділитися результатами навчання, формуючи перевірену та накопичувану базу знань. Таким чином, мережева система стає все більш розумною із зростанням кількості учасників.

Порівняльні показники	Традиційна хмарна модель	NeuroMesh на краю пристрою + децентралізація
Реальність	Впливає затримка мережі	Обробка в реальному часі локально
Конфіденційність	Дані потрібно завантажувати у хмару	Зберігає чутливу інформацію локально
Ефективність навчання	Ізольне навчання окремого пристрою	Спільне навчання через мережу для прискорення
Вартість	Постійні витрати на хмарні сервіси	Одноразове розгортання
Перевіряємість	Централізоване прийняття рішень важко відстежити	Децентралізована перевіряємість

Стратегічний намір за фінансуванням

Цей раунд фінансування здійснено за участю alphacapital_vc і CoinvestorV. 500 тисяч доларів, хоча й не є великими у сфері AI, але оцінка після інвестицій у 50 мільйонів доларів відображає чітке позитивне ставлення інвесторів до ранніх етапів проекту. Використання цих коштів також демонструє пріоритети розвитку:

прискорення досліджень і розробок: подальша оптимізація інтелекту на краю пристрою та протоколів децентралізованої мережі
розширення команди: залучення фахівців у сферах AI, блокчейну, апаратного забезпечення
розгортання застосунків: зосередження на промисловій автоматизації та роботах-сервісах

Ці напрямки спрямовані до однієї мети: швидкого переходу від етапу технічної верифікації до промислового застосування.

Перспективи ринку та реальні виклики

Тілесний штучний інтелект — актуальний напрям у сучасній AI-індустрії, але більшість проектів ще перебуває у стадії досліджень. NeuroMesh намагається вирішити проблеми традиційного тілесного штучного інтелекту через децентралізацію, і ця ідея має свої унікальні особливості:

З точки зору застосування, промислова автоматизація та роботи-сервіси дійсно є ідеальними сценаріями для інтелекту на краю пристрою. Роботи на виробництві не можуть залежати від підключення до хмари, а у медичних або домашніх сценаріях обслуговування — це питання приватності користувачів. Ці сценарії створюють реальні потреби для технологій NeuroMesh.

Однак для досягнення ефекту “з кожним використанням стає розумнішим” потрібно вирішити багато питань: як забезпечити безпеку та якість даних у децентралізованій мережі, як мотивувати більше пристроїв приєднуватися до мережі, як забезпечити сумісність між різними апаратними платформами. Це перехідний етап від лабораторії до промислового застосування.

Висновки

Фінансування NeuroMesh відображає зіткнення двох трендів: по-перше, просування тілесного штучного інтелекту від академічних досліджень до промислового застосування, по-друге — практичне застосування технологій блокчейн у сфері AI. Концепція децентралізованого “колективного мозку” справді нова, але остаточна перевірка залежить від реальної роботи у сценаріях. Наступним важливим кроком є визначення, чи зможе ця інвестиція ефективно прискорити впровадження у промисловості та чи зможе децентралізована мережа справді забезпечити передбачене прискорення навчання. Якщо вдасться досягти проривів у цих напрямках, NeuroMesh має потенціал стати ключовим гравцем у сфері тілесного штучного інтелекту.

Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.