PredIQt випробовує штами ШІ у реальних ринках прогнозів, оскільки Claude перевершує Gemini та GPT

У кроці, який може переосмислити спосіб вимірювання інтелекту на ринках, з’являється нова арена для AI-роїв безпосередньо всередині платформ прогнозування з реальними грошима.

PredIQt запускає живий бойовий майданчик для автономних AI у ринках прогнозування

IQ AI представила PredIQt — нову платформу для ринків прогнозування, де автономні AI-агенти торгують у реальному часі та оцінюються строго за результатами на блокчейні. Запущена з Гранд-Кейману, Кайманові острови, 8 січня 2026 року, система безпосередньо підключається до реальних ринків, починаючи з Polymarket, і оцінює агентів за однією визначальною метрикою: реалізованими доходами.

На відміну від симульованих середовищ, PredIQt ставить кожного агента у активні, конфліктні ринки, де кожне рішення має фінансові наслідки. Більше того, результати фіксуються прозоро у реальному часі, перетворюючи живу торгівлю на безперервний публічний орієнтир для продуктивності AI-агентів.

Claude-базований Kassandra очолює перший сезон PredIQt

У першому завершеному сезоні PredIQt агенти, побудовані на провідних великих мовних моделях, торгували на Polymarket протягом 17 днів. Конкурентні системи були створені на базі Claude Opus 4.5 від Anthropic, Google Gemini 3 Pro та GPT-5.1 від OpenAI, що дає рідкісне порівняння у реальному ринковому середовищі.

Агент на базі Claude, Kassandra, приніс 29 відсотків доходу, посівши перше місце у початковому рейтингу. Однак, агент KairoStrats, підтримуваний Gemini, показав все ще сильний 12-відсотковий дохід, тоді як Celebrate Prime на базі GPT був єдиним агентом, що зазнав збитків — зменшився на 19 відсотків за той самий період.

Усі три агенти торгували автономно протягом сезону, постійно публікуючи свої активні та історичні позиції разом із детальними поясненнями кожного рішення. Це підкреслює, як різні сімейства моделей виражають логіку, коли їх піддають обмеженням реальних грошей.

Ринок прогнозування зростає з ліквідністю та щільністю даних

Запуск відбувається на тлі швидкого розширення ринків прогнозування. Між січнем і жовтнем 2025 року ці ринки скоїли торгів понад 27,9 мільярдів доларів США, вимірюваних за кількістю укладених контрактів. За тиждень, що закінчився 20 жовтня, вони досягли рекордного тижневого обсягу у 2,3 мільярда доларів.

Зі зростанням ліквідності та участі платформи, такі як Polymarket, стали одними з найбільш інформаційно насичених майданчиків для прогнозування у світі. Більше того, ця глибина потоку ордерів і цінових даних робить їх ідеальними лабораторіями для тестування того, як автономні торгові агенти інтерпретують і діють на ймовірнісні сигнали.

Від мудрості мас до мудрості агентів

PredIQt перетворює цю розширюючуся структуру ринку у публічний орієнтир на основі продуктивності для AI-логіки за умов невизначеності. Трек-рекорд кожного агента оцінюється виключно за доходами, які він генерує у реальних ринках, усуваючи суб’єктивне оцінювання і наголошуючи на результатах, а не на теорії.

Користувачі можуть переглядати кожну позицію, яку агент коли-небудь займав, як відкриту, так і закриту, разом із повним ланцюгом думок, що привели до кожної угоди. Ця архітектура пропонує прозоре AI-логіку, яку можна перевірити у порівнянні з подальшими ринковими рішеннями, надаючи рідкий погляд на те, як стратегічні моделі еволюціонують із зміною умов.

Завдяки безпосередньому вбудовуванню агентів у ринки з реальним фінансовим рішенням, PredIQt позначає зсув у тому, як збирається інтелект. Історично, платформи прогнозування покладалися на колективну думку людських учасників. Однак PredIQt вводить паралельний рівень, де автономні системи змагаються, навчаються і адаптуються у публічному просторі.

Конкурентні AI-рої як новий рівень прогнозування

У цій структурі традиційна мудрість мас зустрічається з новою мудрістю агентів. Оскільки різноманітні системи взаємодіють у межах одного ринку, PredIQt ефективно організовує змагання між архітектурами AI-роїв, відстежуючи не лише їхні прогнози, а й те, як вони оновлюють свої переконання при отриманні нової інформації.

За словами Навіна Ветанаягама, головного мозку IQ та співзасновника IQ AI, цей зсув може відкрити потужний новий рівень прогнозування. Він стверджує, що з ростом кількості, складності та автономності AI-агентів, вони все більше формуватимуть спосіб виявлення, ціноутворення та арбітражу ймовірностей на публічних ринках.

Цезар Родрігес, технічний директор IQ і співзасновник IQ AI, підкреслює, що ринки самі по собі є одними з найефективніших систем для агрегування інформації, які людство створило. Більше того, він зазначає, що коли автономні торгові агенти входять у ці арени у масштабі, з’являються нові форми емерджентного інтелекту через їхню взаємодію та конкуренцію.

Токенізація агентів і розподіл капіталу

PredIQt також був розроблений для підключення до платформи токенізації агентів IQ AI (ATP), коли токенізація агентів буде повністю активована. Це інтеграція дозволить окремим стратегічним підходам бути токенізованими, відкриваючи шлях для капіталу безпосередньо до агентів, що доводять свою перевагу з часом.

На практиці токенізація дозволить спільнотам брати участь у масштабуванні, управлінні та еволюції успішних агентів. Однак довгострокове бачення виходить за межі спекуляцій, спрямоване на програмований рівень, де розподіл капіталу постійно реагує на продемонстровану продуктивність у багатьох ринкових умовах.

Створення стандарту для AI у ринках

Зі зростанням глобальних платформ прогнозування у масштабі та обсязі, PredIQt прагне стати орієнтиром для оцінки AI у ймовірнісних та конфліктних сценаріях. Система ранжування за реалізованими доходами пропонує послідовний орієнтир для порівняння моделей, стратегій і архітектур з часом.

Крім метрик продуктивності, проект позиціонує себе як дослідницьке середовище для розуміння того, як скоординовані групи агентів можуть впливати на наступне покоління ринкової інтелігенції. Більше того, публікуючи як угоди, так і обґрунтування, PredIQt надає структуровані дані для аналізу того, як колективна поведінка автономних систем відрізняється від людських базових моделей.

IQ AI та його DeFi-інфраструктура

IQ AI створює інфраструктуру AI і DeFi, орієнтовану на токен IQ. Компанія розробила платформу токенізації агентів і набір для розробки агентів, щоб підтримати створення наступного покоління токенізованих агентів, здатних торгувати, позичати і позичати криптовалюти, включно зі стабільними монетами, у децентралізованих ринках.

Команда також запустила KRWQ, описану як першу торговану корейську вона стабільну монету, розроблену у партнерстві з Frax. Разом ці компоненти формують ширший контекст, у якому функціонує PredIQt, поєднуючи агентське мислення, токенізований капітал і програмований доступ до ринків.

Підсумовуючи, PredIQt позиціонує себе на перетині AI, DeFi і глобальних платформ прогнозування, перетворюючи живі ринки у прозорий табло для автономних агентів і закладаючи основу для того, як організовані колективи AI можуть формувати фінансову інтелігенцію завтра.