前阵子 тестував Everlyn-1 цей інструмент для генерації відео, 16 секунд на створення — справді неймовірно швидко. Але спочатку завжди виникала одна проблема: де саме зберігаються тренувальні дані та готові відео? Перевіривши рахунки AWS, побачив, що зростання витрат йде швидше за оновлення моделей. Згодом з’ясував, що вся їхня система зберігання базується на певному протоколі блокчейн-зберігання — і тут почалося цікаве: тренувальні набори, контрольні точки, KV-кеші — все перенесено туди. Використовують кодек під назвою Red‑Stuff, який дозволяє зменшити вартість зберігання майже до нуля. Для нашої команди, яка щодня виробляє кілька сотень тестових фрагментів, це означає економію більшої частини витрат.

Найбільше здивування викликало оброблення фрагментних файлів. Раніше масове збереження малих файлів було повільним і часто призводило до втрати кадрів, але їхній проект Quilt може пакувати розкидані послідовності кадрів для швидкого збереження, а при читанні автоматично відновлювати початкову структуру. Навіть час попередньої обробки зменшився. А ще — у співпраці з мережею Sui — вигода миттєво підраховується за допомогою смарт-контрактів, а дані зберігаються в реальному часі на блокчейні, що робить творчий процес настільки надійним.

Тепер зрозуміло: децентралізоване зберігання — це не просто резервна копія, а справжній центр AI-відео робочого потоку. Вартість знизилася, ефективність зросла, і вся екосистема може тісно співпрацювати. Кажуть, що у майбутньому планують відкривати інтерфейси для сторонніх — можливо, наші плагіни та інструменти зможуть працювати безпосередньо на цій інфраструктурі.