Якщо ви серйозно налаштовані на торгівлю або розвиток у крипто, ось щось, що варто вашої уваги: Машинне навчання у фінансах більше не є просто хайпом — воно стало необхідністю.
Чому? Тому що ринок рухається швидко. Дуже швидко. Аналіз даних у масштабі, розпізнавання шаблонів, моделювання ризиків — ML справляється з цим краще за традиційні методи. Чи аналізуєте ви on-chain метрики, передбачаєте цикли ринку або оптимізуєте розподіл портфеля, перевага залишається за тими, хто може використовувати ці інструменти.
Починайте вчитися вже зараз. Серйозно. Розрив між випадковими трейдерами і тими, хто використовує стратегічний підхід на основі даних, постійно зростає. Коли ви подумаєте: «Мабуть, мені варто це вивчити», інші вже на три кроки попереду.
Час починати — сьогодні, а не завтра.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
13 лайків
Нагородити
13
7
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
DefiEngineerJack
· 01-10 00:53
ngl, фраза "край йде тим, хто може використовувати ці інструменти" — це вершина самозаспокоєння. більшість людей, які запускають ML-моделі на даних блокчейну, просто підганяють дані минулого циклу, а не справді шукають альфу. технічно™ ваші моделі залежать лише від якості вашої інфраструктури даних і рівня виконання, яких у більшості трейдерів фактично немає
Переглянути оригіналвідповісти на0
ProposalManiac
· 01-10 00:53
Говорять гарно, але скільки справді можуть запустити ML? Більшість людей все ще використовують традиційні індикатори і вгадують наосліп.
Переглянути оригіналвідповісти на0
RetailTherapist
· 01-10 00:52
Це питання вже багато років обговорюється, але справжній заробіток все ще приносять ті, хто займається "старими" схемами...
Переглянути оригіналвідповісти на0
GasFeeCrybaby
· 01-10 00:52
nah дійсно, вже давно вивчаю, зараз ще не увійшов на ринок, ймовірно, справді відстану.
Переглянути оригіналвідповісти на0
ponzi_poet
· 01-10 00:49
Знову ці самі слова...ML справді потужна, але реально гроші заробляють ті, хто був in з самого початку
Переглянути оригіналвідповісти на0
Layer2Observer
· 01-10 00:27
Цікаво сказано, але дозвольте мені подивитися на дані — серед трейдерів, які дійсно використовують ML для запуску стратегій, чи може надприбуток стабільно перевищувати ринок? Або ж у кінцевому підсумку все зводиться до ситуації, коли моделі стають однаковими і разом вибухають...
Переглянути оригіналвідповісти на0
CrashHotline
· 01-10 00:25
Знову намагаються обдурити людей, щоб вони вивчали ML... Просто хочу спитати, скільки людей дійсно зможуть його використовувати
Якщо ви серйозно налаштовані на торгівлю або розвиток у крипто, ось щось, що варто вашої уваги: Машинне навчання у фінансах більше не є просто хайпом — воно стало необхідністю.
Чому? Тому що ринок рухається швидко. Дуже швидко. Аналіз даних у масштабі, розпізнавання шаблонів, моделювання ризиків — ML справляється з цим краще за традиційні методи. Чи аналізуєте ви on-chain метрики, передбачаєте цикли ринку або оптимізуєте розподіл портфеля, перевага залишається за тими, хто може використовувати ці інструменти.
Починайте вчитися вже зараз. Серйозно. Розрив між випадковими трейдерами і тими, хто використовує стратегічний підхід на основі даних, постійно зростає. Коли ви подумаєте: «Мабуть, мені варто це вивчити», інші вже на три кроки попереду.
Час починати — сьогодні, а не завтра.