Замість того, щоб гнатися за монетами MEME, варто подивитися, де насправді знаходяться технології, що можуть змінити індустрію. Я недавно познайомився з цікавим напрямком — децентралізованим зберіганням даних, конкретніше — принципово новим архітектурним рішенням для зберігання.

Дозвольте вам поставити питання: скільки даних потрібно для навчання GPT-5? Відповідь — щонайменше 100 ПБ. Де зберігаються ці величезні обсяги даних, хто їх охороняє — це проблема вартістю в трильйони доларів.

Поточна ситуація така: централізовані хмарні сервіси мають занадто високі витрати, низьку швидкість і безліч проблем з безпекою. Традиційні рішення децентралізованого зберігання недостатньо стабільні, ця суперечність накопичувалася багато років. До недавнього часу з'явився технологічний підхід, який повністю змінив правила гри.

Кілька ключових прориву:

**Перший — вартісна перевага.** Я спілкувався з кількома AI-стартапами, які щомісяця витрачають мільйони доларів лише на зберігання. Вони зараз масово переходять на це рішення, скорочуючи витрати більш ніж на 60%. Це не маркетинг, а реальні цифри.

**Другий — механізм безпеки.** Використовується технологія стирального кодування — простіше кажучи, один файл розбивається на 1000 частин і розповсюджується по всьому світу. Навіть якщо 900 частин втрачено, вихідні дані повністю восстановлюються. Цей рівень безпеки використовують навіть банки.

**Третій — практично необмежена масштабованість.** Традиційне блокчейн-зберігання має обмеження, але це рішення безперешкодно інтегрується з будь-якими пристроями для зберігання — від великих центрів обробки даних до персональних жорстких дисків. Верхньої межі зростання практично немає.

Глядячи вперед, виявляються три очевидні точки вибуху: наприкінці року великі AI-компанії завершать міграцію, попит на зберігання зросте експоненціально; у середині наступного року традиційні хмарні провайдери почнуть адаптуватися; далі йде масштабне упровадження в усій індустрії. Це не нова криптовалюта для спекуляції, а внаслідок розгортання нової інфраструктури.