У сучасних умовах посиленої конкуренції у сфері ШІ, здобуття високоякісних навчальних даних стало ключовою проблемою. Багато моделей ШІ потребують вручну перевірених наборів даних, але традиційні методи є неефективними та дорогими. Проєкт REPPO запропонував цікаве рішення — використання децентралізованих прогнозних ринків та економічних стимулів для подолання цієї проблеми.

Загальна логіка досить проста: за допомогою прогнозних ринків заохочується участь спільноти у внесенні та перевірці даних, учасники ринку отримують прибуток, а високоякісні джерела даних для тренування ШІ постійно виробляються. Такий підхід перетворює процес перевірки даних із централізованого та неефективного у конкурентний децентралізований ринок.

Найнаочніші дані — це все, що потрібно: всього за тиждень після запуску проєкту було зібрано близько 1 мільйона голосувань у блокчейні. Ця популярність відображає рівень довіри спільноти до такої інноваційної моделі і свідчить про потенціал подальшого розвитку. Цей напрямок варто постійно спостерігати.